Erfahrener IT-Berater mit Fokus auf Business Analyse, Prozess Analyse und Datenanalyse: An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT schaffe ich klare Strukturen, optimiere Workflows und liefere nachvollziehbare, nutzenstiftende Ergebnisse.
Skills
Data AnalysisBusiness IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentBusiness AnalysisGeschäftsanforderungenDatenbankenGitHubGoogle AnalyticsScrumVisualisierungMicrosoft Power BIAnforderungsanalyseSoftwareanforderungsanalyseSQLAnforderungsspezifikationenProzessanalyseDatenanalytik
Ich bin ein erfahrener Business Analyst mit Schwerpunkt auf Datenanalysen und -visualisierung im Gesundheitswesen und Medizin-IT, e-Commerce und bei Finanz- und Personaldienstleistern. Als selbständiger Berater verknüpfe ich meine soliden Fachkenntnisse mit kaufmännischem Denken und kommunikativer Kompetenz. Ich habe langjährige Erfahrung in agilen Projekten und spreche fließend Englisch.
Datenbanken
Datenbanken sind meine Kernkompetenz. In den letzten Jahren standen Analysen und Visualisierungen im Vordergrund.
MS SQL Server (sehr gut)
Google BigQuery (gut)
Spark.sql auf Hadoop und Databricks (gut)
MS SQL-Server-Integration Services (gut)
Oracle (PL-SQL) (gut)
Sybase ASE (gut)
UML (gut)
Datenanalyse
90 Prozent meiner Datenanalysen erfolgen gegenwärtig in SQL, Power-BI, Google Sheets, Excel und Python.
MS Excel / Google Sheets (sehr gut)
Python auf Colab, Databricks, Jupyter und Anaconda (gut)
MS Power BI (gut)
MS Power Query (gut)
Statistische Verfahren (gut)
Tableau (Grundkenntnisse)
Google Analytics, Google Looker, ehemals DataStudio (Grundkenntnisse)
Referenz: Sehr hohe Eigeninitiative sowie konstant sehr gute Ergebnisse in Qualität und Quantität.
Skills: Spark.sql (auf Hadoop und Databricks), Tableau, Python (auf Colab, Databricks und Anaconda), Google BigQuery, Google Analytics, Google Sheets, Statistische Verfahren, Agile Entwicklung, Jira, Wiki (Confluence)
Ad-hoc Datenanalysen
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Rolle: Entwickler / Programmierer
Aufgabe:
Ad-hoc Oracle-Queries zu laufenden klinischen Studien, insbesondere Outlier-Analysen und Untersuchungen zu Sonderfällen, vermeintlichen Fehlern und absichtlicher Täuschung. Zur Abfrage der Oracle-Datenbanken wird DBeaver eingesetzt. Das Reporting erfolgt in csv oder Excel.
Skills: Microsoft Excel 2013, PL/SQL, DBeaver, Statistische Verfahren
Digitale Patienten-Fragebögen für klinische Studien
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Spezifikation technischer Anforderungen für die Umsetzung digitaler Patientenfragebögen auf dem iPad im Umfeld klinischer Studien. Analyse von Studienprotokollen und Fragebogenstrukturen sowie Überführung der fachlichen Fragebogenlogik in das parametrisierte Kundenformat für Logi Studio. Zusätzlich Analyse und Optimierung des bestehenden Bearbeitungsworkflows zur schnelleren Abarbeitung eines umfangreichen Backlogs. Der ursprünglich grob in BPMN 2.0 modellierte Prozess wurde gemeinsam mit technischen Kollegen flexibilisiert und vollständig in einen Jira-basierten Kanban-Workflow überführt. Die Arbeit erfolgte in einem internationalen, agilen Projektumfeld.
Rolle: Business Analyst / Requirements Engineer / Workflow Analyst
Skills: Requirements Engineering, Business Analysis, Technical Specification, Workflow Analysis, Process Optimization, BPMN 2.0, Kanban, Jira, Confluence, Logi Studio 12, Clinical Trials, eCOA, Patient Questionnaires, Digital Health, Stakeholder Communication, T-SQL, PL-SQL
Datawarehouse - laufende Weiterentwicklung
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Pflege und Erweiterung eines Datawarehouse's zum Monitoring der laufenden klinischen Studien. Neu (im technischen Sinne) ist die schrittweise Umstellung des Reportings von MS SQL-Server Reporting Services und Sharepoint nach Power BI.
Rolle: Entwickler / Programmierer Skills: Power BI
Analyse und Visualisierung von Antwortzeiten eines Online-Services
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Rolle: Entwickler / Programmierer (Vollständige Projektabwicklung von der Konzeption bis zum Release)
Aufgabe:
Für die Begutachtung klinischer Messdaten waren maximale Antwortzeiten mit den Gutachtern vereinbart. Meine Aufgabe bestand darin, die tatsächlichen Antwortzeiten grafisch und tabellarisch im PowerBI-Portal aufzubereiten, statistisch auszuwerten und Zeitüberschreitungen qualifiziert zu kennzeichnen.
Referenz: Eine Arbeitsprobe dieses Projekts kann in einem persönlichen Gespräch gezeigt werden.
Skills: MS SQL-Server 2019 (Datawarehouse), MS SQL-Server Integration Service (SSIS-Packages zum Import aus Oracle-DBs), PowerBI (Desktop/Server)
Visualisierung von Daten-Durchlaufzeiten
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Rolle: Entwickler / Programmierer (Vollständige Projektabwicklung von der Konzeption bis zum Release)
Aufgabe:
Bei der Prozessierung von Daten durch verschiedene Systeme kam es wiederholt zu erheblichen Überschreitungen der vereinbarten Durchlaufzeit. Meine Aufgabe bestand darin, den Datenfluss zu visualisieren, um Engpässe (rückwirkend) identifizieren zu können:
Identifikation der betroffenen Systeme und möglicher Messpunkte,
Protokollieren der Durchlaufzeiten zwischen den Messpunkten,
Bestimmung der Zeitzonen von Quell- und Zielsystemen und Überführung nach UTC,
Ermittlung/Verhandlung von Alarm-Schwellwerten,
grafische und tabellarische Aufbereitung in einem Reporting-Portal (PowerBI Server)
Referenz: Eine Arbeitsprobe dieses Projekts kann in einem persönlichen Gespräch gezeigt werden.
Skills: MS SQL-Server 2019 (Erweiterung Datawarehouse), MS SQL-Server Integration Service (täglicher Import aus Oracle- und SQL-Server-DBs), MS PowerBI (Desktop/Server) (Dashboard und Reports)
Sensordaten Monitoring
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Rolle: Entwickler / Programmierer
Aufgabe:
Nachdem bei einigen medizinischen Messgeräten, von denen weltweit 25.000 Stück im Einsatz sind, unter bestimmten Einsatzbedingungen ein Sensorfehler bei Messreihen festgestellt wurde, mußten schnellstmöglich alle betroffenen Geräte anhand der täglichen Messdatenübertragungen identifiziert und ausgetauscht werden. Meine Aufgaben waren:
Identifizierung und Klassifizierung möglicher fehlerhafter Sensordaten anhand eines Python Machine-Learning Moduls,
Grafische Bereitstellung der Messreihen mit statistischen Kenngrößen zur Messreihenqualität (Quartile, Median, Standardabweichung, Outlier-Kennzeichnung) in einem interaktiven Berichtsportal (PowerBI Server)
Frontend zur Erfassung eines Prüfprotokolls (MS Access) und folglich Filterung der Daten im PowerBI (geprüfte Geräte erscheinen nur unter konfigurierbaren Bedingungen im PowerBI Outlier-Report
Referenz: Eine Arbeitsprobe dieses Projekts kann in einem persönlichen Gespräch gezeigt werden.
Skills: MS SQL-Server 2017 (Backend DB), MS SQL Server Integration Service (tgl. Quelldaten aus Oracle-DB importieren), MS Excel 2013 (Ergebnis-Berichte und Grafiken [1. Projektphase]), MS PowerBI (Ergebnis-Berichte und Grafiken
[2. Projektphase]), MS Access 2013 (Prüfprotokoll [als Filter für die PowerBI-Outlier-Anzeige]), Python SKLearn (ML-Skript zur Schnell-Identifikation fehlerhafter Datensätze), Statistik
Prototypentwicklung: Geräte- und Adressmapping
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Rolle: Berater / Consulter (Entwurf, Entwicklung, Abstimmung mit dem Kunden)
Aufgabe:
Tool zur Planung von Partitionsbelegungen auf Laptops mit Laufzeitumgebungen verschiedener klinischer Studien. Die Partitionen wurden bisher studienbezogen vom Hersteller erfasst, wobei sich mehrere gleichartige Laptops am gleichen Ort (Krankenhaus, Arztpraxis) befinden konnten. Da ein automatisiertes Mapping nicht möglich war (die Adress- und Kontakterfassung wichen von Studie zu Studie und Land zu Land zu stark voneinander ab), musste eine hybride Lösung (manuelles Mapping + Teilautomatisierung) entwickelt werden.
Der Prototyp wird zunächst für die Partitionsverwaltung von ca. 800 Laptops eingesetzt. Im nächsten Schritt ist die Umsetzung auf ein Webportal geplant.
Skills: MS SQL-Server 2017 (DB-Entwicklung), MS-SQL-Server Integration Services 2017 (SSIS-Packages zum regelmäßigen Nachladen von Daten aus JD-Edwards und Oracle-DBs), MS Excel 2013 (Datenimport und formatierter Export), MS Access 2013 (Frontend [Prototyp])
ClinicalTrials.gov (fortlaufendes Projekt)
NN
Sonstiges
< 10 Mitarbeiter
Rolle: Entwickler / Programmierer (Vollständige Projektabwicklung von der Konzeption bis zum Release)
Aufgabe:
Visualisierung von Highlevel-Daten der ClinicalTrials.gov Datenbank mit z.Zt. Daten aus 350.000 klinischen Studien:
Welche Krankheiten stehen im Mittelpunkt?
Welche Firmen/Institutionen sind besonders aktiv in welchen Feldern?
Mapping der kommerziellen Sponsoren (Pharma-Firmen)
Stichwort-Mapping bei Atemwegserkrankungen
Kennzahlen der wichtigsten Pharmafirmen (aus Finanzportalen)
Skills: PostgreSQL (Datenquelle), MS Power BI (Visualisierung), MS Access 2013 (Mapping-Formulare und Funktionen)
"Proof of Concept" Projekt. Gezeigt werden sollte, dass die Qualitätsbeurteilung von Lungenfunktionsmessreihen (Spirometrie) weitgehend automatisiert werden kann. Diese Qualitätsbeurteilung (Overreads) wurden bisher von einem kostenintensiven weltweiten Netz von Lungenfachärzten durchgeführt. Bei einem Dataset mit 170.000 qualifizierten Messreihen wurde mit verschiedenen Klassifizierern und Meta-Parameter Variationen untersucht, ob ein hoher Anteil der Overreads (> 80 %) mit großer Zuverlässigkeit (False-Positiv-Prognosequote < 0,5 %) per ML automatisch klassifiziert werden konnte. Außerdem wurde geprüft, auf welchem Weg (Webservice, ONNX-File) der resultierende ML-Algorithmus optimal für Anwendungen verfügbar gemacht werden konnte. Die eingesetzen Klassifizierer waren: SVM/Stützvektoren (Gauss, Sigmoid, Maximum Margin, Kernel), k-Nearest Neighbor und Random Forest. Deep-Learning-Verfahren waren zunächst nicht geplant.
Migration eines komplexen DWHs mit vielfältigen Datenquellen von MS-SQL 2008 R2 SSIS auf MS-SQL 2017 SSIS. Dieses Projekt war besonders schwierig, weil der vorherige Entwickler nicht mehr verfügbar war und es keine Dokumentation gab.
Skills: Microsoft Visual Studio 2015, Microsoft SQL Server 2017, Microsoft Team Foundation Server 2010, Oracle 12c, Microsoft SSIS 2017, C#
Datenbankentwicklung. SCRUM-Pilotprojekt
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Rolle: Entwickler / Programmierer (Datenbank)
Aufgabe:
Entwicklung einer einfachen Datenbank (18 Tabellen, 24 Views, 4 Stored Procedures) für eine Webanwendung zur Verwaltung von Schulungen und Zertifikaten (Training Management System). Verwendung von History-Tabellen zur Datenversionierung und für Audittrail-Reportviews. Pilotprojekt zur agilen Entwicklung an drei Standorten in Deutschland, Russland und Indien.
Skills: Microsoft SQL Server 2017, Microsoft Visual Studio 2017, JIRA, GIT, Polarion
Data Quality Checks
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Entwicklung und Pflege von Tools zur Qualitätssicherung von komplexen Datenexporten.
Rolle: Entwickler / Programmierer Skills: Microsoft Visual Studio 2008, Microsoft SQL Server 2008 R2, Microsoft SQL Integration Services (SSIS) 2008
Portaldatenbankentwicklung für klinische Studien
Clario / eResearch Technology GmbH
Pharma und Medizintechnik
1000-5000 Mitarbeiter
Entwicklung und Anpassung komplexer, performanter Datenbankabfragen mit Hilfe von Transact SQL (Stored Procedures, Functions, Common Table Expressions, Views) für medizinische Webportale mit sehr großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (Big Data). Entwicklung komplexer Export-Pakete und von Datawarehouse-Komponenten (DWH).
Rolle: Entwickler / Programmierer Skills: Microsoft SQL Server 2008 R2, Microsoft SQL Server Integration Service (SSIS), Microsoft Team Foundation Server 2008/2010
Prototyp: Immobilienbewertungssystem
Hudson Advisors Germany
Banken und Finanzdienstleistungen
500-1000 Mitarbeiter
Objektverwaltung, Mieterverwaltung, Immobilienbewertung nach unterschiedlichen Bewertungs- und Exitstrategien.
Frontend für ca. 250 Clients.
Rolle: Entwickler / Programmierer (Eigenständige Entwicklung innerhalb des Entwicklungsteams des Kunden) Skills: MS Access 2007 (Frontend), MS SQL Server 2005 (Backend), MS Excel 2007 (Reporting)
Migration/Erweiterung Schmuckgroßhandelssystem
NN
Konsumgüter und Handel
10-50 Mitarbeiter
Migration und Erweiterung einer Warenwirtschaft für den Schmuckgroßhandel von Microsoft Access 97 (Frontend und Backend) auf Microsoft Access 2007 (Frontend) und Microsoft SQL-Server 2008 (Backend).
Rolle: Projekt-Manager, Entwickler / Programmierer Skills: MS SQL Server 2008 R2 (Backend), MS Access 2007 (Frontend)
Zertifikate
PRINCE2 Project Manager Version 7
PeopleCert
2026
SCRUM Zertifikat
eResearch Technology GmbH
2017
exali Berufshaftpflicht-Siegel
Das original exali Berufshaftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat.
