08.06.2026 aktualisiert
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KI-Experte: KI-Agenten, Automatisierung, lokale Inferenz, Modelltraining | Ergebnisse > Hype
Steinfurt, Deutschland
Deutschland +2
Dipl. Informatikinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Der technische Durchstich bei KI-Projekten: vom Konzept zum lauffähigen Prototyp, der Machbarkeit beweist und Risiko nimmt. Berater, der selbst baut, eigene GPU-Infrastruktur, startklar ab Tag 1. Motto: Tue nichts, was ein Computer besser kann.
Skills
APIsKünstliche IntelligenzAutomatisierungPythonMachine LearningLarge Language ModelsPrompt Engineering
Schwerpunkte:
KI-/LLM-Engineering: Agentensysteme, RAG, Tool-Use/Function-Calling, Prompt- und Kontext-Engineering, Fine-Tuning, Evaluierung (DSPy)
Lokale und private LLM-Inferenz: vLLM, SGLang, Ollama, Quantisierung (FP8, MXFP4), Durchsatz-Benchmarking, GPU-Deployment (lokal oder in der Cloud)
Eigenes Modelltraining: Pretraining kleiner, task-spezifischer Modelle (3-8B) von Grund auf, Datenkuratierung, bounded character models
DSGVO-/EU-konforme KI-Architektur: Inferenz-Gateways, Datenresidenz, Self-Hosting von Open-Weight-Modellen (Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek, GLM)
Prozessautomatisierung und Systemintegration: APIs/Schnittstellen, event-getriebene Datenpublikation, ERP-/System-Anbindung
Softwareentwicklung: Python (primär), PHP, Java; PostgreSQL, MySQL, Supabase
KI in Produktion: Im eigenen E-Commerce-Unternehmen Artikeldaten zu rund 90% autonom per KI erstellt - schneller als Marktstandard. Headcount durch Automatisierung reduziert; Schnittstellen publizieren Datenänderungen systemweit automatisch.
Compute-Zugang: Verschaffe KMUs/Startups kostenlose bzw. geförderte GPU-Rechenzeit (EuroHPC AI Factories, KI-Servicezentren WestAI / hessian.AI / KISSKI) - Pretraining und Training, das sonst an Compute-Kosten scheitert. Eigene GPU-Infrastruktur, startklar ab Tag 1 ohne Warten auf Hardware-Budget.
Arbeitsweise: Ich liefere den technischen Durchstich - Proof of Concept, Prototyp, Architektur, Spike. Für Teams, die Machbarkeit und Risiko schnell klären wollen, bevor monatelange Produktreifung beginnt. Visionär mit Umsetzungskompetenz, ROI-getrieben, ohne Buzzword-Theater.
Publikationen und Open Source: Gastautor bei iX/Heise (lokale KI, DSPy). Eigene Specs und Frameworks zu LLM-Tool-Use und Agenten (u.a. Model Context Standard, LinkAuth credential broker mit IETF-Draft, open-conversation-format).
Branchen: E-Commerce/Onlinehandel, Legal-Tech, KMU mit Automatisierungs- und Datenschutzbedarf.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2014
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Plattform, die Automatisierung mit und ohne KI standardisiert – nach dem Industrieroboter-Modell: austauschbare, portable Skills/Tools/SOPs, deterministische State-Maschine, Governance/Auditing und mitwachsendes Memory. Autonome Einheiten, die wahrnehmen, planen, handeln, lernen und rechenschaftspflichtig sind. Open Source, DSGVO-konform, EU-gehostet. Organisatorische Einheit ist Octaro (potenzielles Startup); Cephix ist der erste Prototyp.
Offene Bausteine für einen KI-gestützten Tool-Execution-Layer – unabhängig von Harness und LLM. MCS: Spezifikation für LLM-Tool-Use ohne laufenden MCP-Server (Treiber-Spec statt Transport-Layer), inkl. Python-SDK. LinkAuth: Credential-Broker für KI-Agenten mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und Device-Flow – als IETF Internet-Draft eingereicht.
Praktische Tiefe bis runter zum Layer: Betrieb und Durchsatz-Benchmarking lokaler Inferenz (vLLM, SGLang, Ollama; Quantisierung FP8/MXFP4) auf eigener Hardware (NVIDIA DGX Spark, RTX 3090). Wyrd: Bounded-Character-Modell auf Gemma 4 (5B) mit Boundary-Integrität auf Frontier-Niveau – Spezifikationsqualität schlägt Modellgröße. Konzept PureLLM/FurbyLLM: Pretraining kleiner 3-8B-Modelle von Grund auf, mit Compute-Zugang über EuroHPC/KI-Servicezentren.