Software Engineer (Investment Management)
Schlagwörter
Skills
Branche
- Finanzdienstleister, Banken, Investment Manager
- Software Engineering
- Web Applications, Backend Development, Web APIs & Microservices, Cloud Migration Support, Test & Process Automation, System & Code Refactoring
- Data Engineering & Analytics
- Data Modeling & Architecture, Data Integration & Pipelines, Data Automation & Orchestration, Data Quality, Data Analysis & Visualization, Data Migration
- Financial Applications
- Quantitative Finance Applications, Market Data Systems, Portfolio Analytics, Market & Counterparty Risk, Regulatory Compliance Tools, QuantLib Integration
- Programmierung
- Python, C++, SQL, Pytest, Git
- Data
- Pandas, NumPy, Pydantic, Bokeh, Plotly, QuantLib
- Pandas, NumPy, Pydantic, Bokeh, Plotly, QuantLib
- Web
- FastAPI, Flask, Panel, Dash, OpenAPI
- Datenbanken
- Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Snowflake
- DevOps
- Jenkins, Airflow, AWS, Grafana, Datadog, Splunk, systemd, Jira
- Software Engineering
- Clean Coding, Design Patterns, Requirements Engineering, System Analysis
- Clean Coding, Design Patterns, Requirements Engineering, System Analysis
Projekthistorie
01/2024
-
bis jetzt
- Tätigkeitsschwerpunkte
- Entwicklung einer Web-App für interaktive Zinskurvenmodellierung und Visualisierung zur Optimierung der täglichen Qualitätssicherung und Ad-hoc-Analysen.
- Implementierung einer Lösung zur Prozesssteuerung und -orchestrierung sowie Aufbau von CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Deployments und Infrastruktur.
- Fachlicher Kontext
- Quantitative Zinskurvenmodellierung für die Bewertung von Anleiheportfolios.
- Technologien
- Python, Panel, Jenkins, Airflow, Pandas, Bokeh, QuantLib, C++, Oracle
01/2023
-
12/2023
Software Engineer (Energiehandel)
Energieversorger
(Energie, Wasser und Umwelt, >10.000 Mitarbeiter)
- Tätigkeitsschwerpunkte
- Refaktorisierung und Migration von Energie-Forecasting-Systemen in die Cloud zur Verbesserung der Verfügbarkeit und Skalierbarkeit sowie Reduzierung des operativen Aufwands.
- Entwicklung von Connector-Bibliotheken und API-Schnittstellen für eine nahtlose Integration von Handelsdaten und deren effiziente Nutzung.
- Fachlicher Kontext
- Quantitatives Forecasting der Produktion erneuerbarer Energien für den Energiehandel.
- Technologien
- Python, Pandas, FastAPI, AWS, Snowflake, PostgreSQL
07/2021
-
12/2022
Software Engineer (Investment Management)
Investment Management Service Provider
(Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)
- Tätigkeitsschwerpunkte
- Entwicklung von Web-APIs für Quantitative Finance Anwendungen zur Unterstützung der Migration in die Cloud.
- Modernisierung von Legacy-Code, Implementierung von Testautomatisierungen und Erstellung umfassender API-Dokumentationen.
- Fachlicher Kontext
- Quantitative Bewertung von Derivaten und Anleihen sowie Klimastresstests zur Bewertung von Portfoliorisiken.
- Technologien
- Python, C++, FastAPI, Flask, Azure, Oracle, QuantLib
Zertifikate
Oracle Certified Professional - Advanced PL/SQL Developer
Oracle Corporation
2017
Informatica Certified Professional - PowerCenter Data Integration Developer
Informatica
2014
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Sonstige Angaben
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- Software Engineering
- Data Engineering & Analytics
- Finanzmärkte
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- Website
- https://www.data-consulting.eu
- E-Mail
- jan.schueler@data-consulting.eu
- LinkedIn
- https://www.linkedin.com/in/jan-schueler/
- Xing
- https://www.xing.com/profile/Jan_Schueler19
- Berufshaftpflichtversicherung
- https://www.exali.de/siegel/Jan-Schueler
