19.06.2026 aktualisiert
nicht verfügbar
info: nicht verfügbar bis 01.08.2026
Informatikerin – Programmierung, Softwareentwicklung, Daten, KI
Biberbach (Landkreis Augsburg), Deutschland
Nur Remote
Informatik M.Sc. (mit Auszeichnung)Skills
AI AgentsJavaForschungAkademisches SchreibenKünstliche IntelligenzData AnalysisBusiness IntelligenceDatenbankenConstraint-LogikprogrammierungData IntegrationDatenvisualisierungDebian LinuxLinuxWeb EntwicklungAllgemeine Administrative Unterstützung
FREIBERUFLICHE TÄTIGKEIT
Tätigkeitsschwerpunkte:
◼ KI-basierte Anwendungen, Generative AI, Large Language Models und AI Agents
◼ Data Science, Machine Learning und datengetriebene Anwendungen
◼ Innovationsprojekte
◼ Software-, Web- und Fullstack-Entwicklung
◼ Schnittstellen- und Datenbankentwicklung, insbesondere REST-APIs und Datenintegrationen
ANGESTELLTE TÄTIGKEITEN
Forschungs- und Entwicklungsprojekte, im Verbund mit Industriepartnern aus dem Wirtschaftsraum Bayern (Fördergeber Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie): Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
◼ Datenintegration
◼ Datenanalyse
◼ Feature Engineering
◼ Machine Learning
◼ Optimierungsverfahren (Multicriteria Scheduling)
Forschungsgruppe Verteilte Systeme, Fakultät für Informatik, Technische Hochschule Augsburg: Fachliche Unterstützung
◼ Multi-Agenten-Systeme
◼ Organic Computing
◼ Ontologien
◼ Wissensbasierte Systeme
◼ Industrie 4.0
◼ Internet der Dinge
◼ Cyber-physische Systeme
Unterstützung in der Lehre, Fakultät für Informatik, Technische Hochschule Augsburg
◼ Praktika Grundlagen der Informatik I und II
◼ Studentische Projektarbeiten
◼ Abschlussarbeiten
Profil meines Geschäftspartners:
https://freelancermap.de/profil/informatiker-entwicklung-daten-ki-beratung
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Verbundforschungsprojekt SPIKe
(Smarte Prozess-, Produkt- und Service-Innovationen durch KI-Pipelines für etablierte Unternehmen)
Verbundforschungsprogramm des Freistaates Bayern – Förderlinie Digitalisierung
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Mein Verantwortungsbereich umfasste die Entwicklung einer Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipeline zur Vorhersage der täglichen Waschaktivität an bundesweiten Standorten eines weltweit führenden Herstellers von Fahrzeugwaschanlagen. Dafür wurden interne Nutzungsdaten der Anlagen mit externen Wetter- und Umweltdaten sowie weiteren Einflussfaktoren zusammengeführt. Ergänzend wirkte ich an der Konzeption und Ausarbeitung eines praxisorientierten KI-Projekt-Guides für kleine und mittelständische Unternehmen mit.
Technologien: Python, Dataiku, REST APIs, Docker
Forschungs- und Entwicklungsprojekt DaSIe
(Datenbasierte Services für Industrieunternehmen)
Forschungs- und Entwicklungsprogramm Informations- und Kommunikationstechnik des Freistaates Bayern
Leitung, fachliche Durchführung und wissenschaftliche Bearbeitung
Im Fokus standen Simulated Annealing und Genetische Algorithmen als Optimierungsverfahren zur Lösung multikriterieller Planungsprobleme in der Produktionsreihenfolgeplanung von Werkzeugmaschinensystemen – einem NP-schweren Optimierungsproblem.
Technologien: Python, Pandas