17.11.2025 aktualisiert

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Eugen Massini | Solve42 GmbH | Wir baue intelligente Systeme

Mannheim, Deutschland
Weltweit
Diplom Mathematiker
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Profilanlagen

massini - solve42 - lebenslauf.pdf

Skills

Betrugserkennungmachine learningPredictive ModelingKI/AINLPBig Data /Hadoop EcosystemKerasPythonJavaSparkSAP4HANAAzure DatabricksDatabrickspySparkAzure Data Explorer
Team
Wir haben Experten in KI und Big Data, mit einem ähnlichen Profil und langjähriger Berater-Erfahrung
Methoden
Betrugserkennung, Data Science, Machine Learning, KI, LLM, NLP, Aufflälligkeitsdetektion, Anforderungsanalyse, Software Engineering, Software Architecture, Clean Code, Big Data, REST Web-Services, Prototypenbau (MVP und POC) insb. KI
Programmiersprachen
Python, Java, Scala, R, C#, C++, Rust, MATLAB, TypeScript
Big Data
Databricks, Cloudera, Hadoop, Apache Spark, PySpark, HBase, Hive, Kafka, Storm, Delta Lake
Bibliotheken
ScipPy Stack, Keras, PMML, Deeplearning4j, Tornado Server, Django, pandapower, NetworkX, Entity Framework, ASP.net
Cloud
Azure, AWS, GCloud
Datenbanken
ChromaDB, MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cosmos DB, Synapse
Tools & Software
Power BI
Git, SVN
Jenkins
Jira
MS Office (Excel, Word, PowerPoint)
Latex
Website

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Science / Data Engineering

Energie, Wasser und Umwelt

Entwicklung eines Systems zur Betrugserkennung.
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineering
Tools: PySpark, Databricks, Azure, Synapse, SQL, Sklearn, Python, Azure DevOps CI/CD

Aufdecken von Qualitätslücken in Daten
Methoden: Big Data, ML, Data Science, Data Engineer, Time Series, Business and Requirements Analysis 
Tools: PySpark, Databricks, Azure, SQL, Sklearn, statsmodels, Data Governance, Azure DevOps CI/CD

Data Science

Internet und Informationstechnologie

Entwicklung eines Recommender Modells.
Kompetenzen: ML / Data Science / Data Engineering
Tools: PySpark, Sklearn, NumPy, Pandas, Oracle, PL/SQL, Dataiku, Python, Hive

PySpark Entwicklung

Kunde aus Bankenbranche

Banken und Finanzdienstleistungen

Tätigkeiten: Entwicklung von PySpark Jobs
• PySpark, Python, Delta Lake, Java

Senior Data Scientist

Kenbun IT AG

Banken und Finanzdienstleistungen

10-50 Mitarbeiter

  • Big & Realtime Data Software zur Betrugserkennung bei Finanztransaktionen
Tätigkeiten: Anforderungsanalyse, Software-Entwicklung, -Architektur, Prototyping, Data Science, R, Java, Python, Scala, Cloudera Hadoop Plattform (Storm, Kafka, Spark, HBase, Hive), ScipPy Stack, Keras, Deeplearning4j, LIME, SHAP, PMML, (Modell-) Deployment
  • Presales - Präsentationen und Prototypen im KI Bereich
NLP, SpaCy, KI, Speech, Python, Tornado Server, GCloud, AWS, Telekom Cloud, Django REST

IT Berater

PTA GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

250-500 Mitarbeiter

  • Projekt: Simulator für Stromverteilungsnetze
Tätigkeiten: Anforderungsanalyse, Projektplanung, Software-Architekt & -Entwicklung, Prototyping, Mentoring Es bestand die Herausforderung als Nicht-Fachmann die Anforderungen mit einem Elektrotechniker, der kein IT-Fachmann war, so zu erheben, dass daraus eine Software in kurzer Zeit entwickelt werden konnte. MS Azure, REST Services, Python, pandapower, SciPy Stack, C#, MS Dynamics SDK
  • Prototyp für interne Projektsteuerung
Zeiterfassungsdaten, MS TFS. Tools: Power BI, Apache Spark, MS SQL

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Fraunhofer ITWM

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter

  • mehrere Projekte im Bereich Betrugserkennung
Tätigkeiten: Projekt-Planung, Angebotserstellung, Anforderungsanalyse, Projektmanagement, Software Entwicklung, Prototyping, Data Science, ML, Verantwortung über zwei HiWis & eine Praktikantin
  • Architektur und Entwicklung einer Software zur Risikosteuerung im Energiehandel.
Python SciPy Stack, R, Apache Spark, C#, Entity Framework, ASP.net WebApi, Jenkins
  • Workshops, Prozesse und Tools zur Qualitätsverbesserung für Software-Entwicklung
C#, Java, R, Python, Jenkins
  • Mitarbeit in einem geförderten Projekt zur robusten Statistik
https://r-forge.r-project.org/projects/robast/ R, Shiny

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Uni Stuttgart

Internet und Informationstechnologie

  • Predictive Performance-Optimierung von verteilten Systemen
  • Symbolic Execution
R, Java

Werkstudent in Forschungsinstituten

Fraunhofer Institut und DFKI GmbH

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter

Themen: Bildverarbeitung, Betrugserkennung, Data Science, https://text20.net
Methoden: Machine Learning, Statistik, Software Entwicklung
Tools: R, MATLAB, C++, Java, VBA

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