01.09.2025 aktualisiert
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Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Business Intelligence
Braunschweig, Deutschland
Weltweit
Master in Data ScienceSkills
ElektrokardiogrammData AnalysisBusiness IntelligenceClusteranalyseDatenbankenETLDatenqualitätDatenvisualisierungEntscheidungsunterstützungssystemLinuxPythonMachine LearningNumPyVisualisierungQualitätsmanagement
Python & Data Analysis
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy und Scikit-learn für Datenanalyse und Feature Engineering sowie Erfahrung mit forschungsnahen Datenprojekten.
Machine Learning & Deep Learning
Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch, TensorFlow und Keras für verschiedene Anwendungsfälle wie Klassifikation, Regression und Clustering.
Business Intelligence & Visualisierung
Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI und Tableau zur Datenvisualisierung und Entscheidungsunterstützung.
SQL & Datenbanken
Kenntnisse in Datenabfragen, -extraktion und -manipulation sowie Entwicklung und Monitoring von ETL-Prozessen zur strukturierten Datenerfassung.
Datenpipeline-Entwicklung
Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Qualitätsprüfung für Zeitreihendaten, mit Fokus auf Datenqualität und reproduzierbare Forschungsarbeit.
Medizinische Datenanalyse
Spezialisierung auf die Analyse medizinischer Daten, insbesondere EKG-Signale, und Entwicklung von ML-Modellen zur Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit.
Systemverwaltung
Erfahrung in IT-Systemverwaltung in Laboren mit Windows und Linux sowie Aufbau und Betreuung von IT-Infrastruktur.
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy und Scikit-learn für Datenanalyse und Feature Engineering sowie Erfahrung mit forschungsnahen Datenprojekten.
Machine Learning & Deep Learning
Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch, TensorFlow und Keras für verschiedene Anwendungsfälle wie Klassifikation, Regression und Clustering.
Business Intelligence & Visualisierung
Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI und Tableau zur Datenvisualisierung und Entscheidungsunterstützung.
SQL & Datenbanken
Kenntnisse in Datenabfragen, -extraktion und -manipulation sowie Entwicklung und Monitoring von ETL-Prozessen zur strukturierten Datenerfassung.
Datenpipeline-Entwicklung
Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Qualitätsprüfung für Zeitreihendaten, mit Fokus auf Datenqualität und reproduzierbare Forschungsarbeit.
Medizinische Datenanalyse
Spezialisierung auf die Analyse medizinischer Daten, insbesondere EKG-Signale, und Entwicklung von ML-Modellen zur Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit.
Systemverwaltung
Erfahrung in IT-Systemverwaltung in Laboren mit Windows und Linux sowie Aufbau und Betreuung von IT-Infrastruktur.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Aufbau skalierbarer Datenpipeline und Qualitätsprüfung für Zeitreihendaten, Entwicklung eines ML-Modells für medizinische Signale, Ergebnisaufbereitung für medizinische Stakeholder, Zusammenarbeit mit Klinikpartnern.
Analyse und Visualisierung großer Datensätze, Erstellung von interaktiven Reports zur Entscheidungsunterstützung mit Python, Pandas, Plotly, Jupyter Notebook und Matplotlib.
Design eines interaktiven BI-Dashboards für 8.000+ Titel, Identifikation von Trends und KPIs für Content-Strategien, Datenaufbereitung und Visualisierung von Schlüsselkennzahlen.