07.10.2026 aktualisiert

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Senior Data Engineer | Azure | DataOps | Databricks | Snowflake

Berlin, Deutschland
Deutschland
Master of Science Elektrotechnik
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Profilanlagen

CV_Hichem_Chakroun.pdf

Über mich

Senior Data Engineer mit Fokus auf Azure, Databricks und Snowflake. Ich baue Datenplattformen die stabil laufen und automatisiert ausgerollt werden: von der Ingestion über Transformation (PySpark, dbt) bis zu CI/CD und Infrastructure as Code (Terraform).

Skills

GitHub ActionsAzure FunctionsdbtApache AirflowAmazon Web ServicesDevOpsPythonPostgreSQLDataOpsAzure Data LakeSQLAzure Data FactorySnowflakeGitPySparkBicepApache KafkaTerraformDatabricks
Typische Einsätze:

• Datenplattform stabilisieren: Monitoring, Alerting und Tests, damit weniger Feuerwehreinsätze nötig sind
• Deployments beschleunigen: CI/CD mit Azure DevOps und GitHub Actions, reproduzierbare Infrastruktur
• Pipelines für Fachbereiche: End-to-End-Automatisierung eines Risikomodells im Energiehandel, wodurch manuelle Aufwände vollständig entfallen sind
• Migration der bestehenden Transformations-Logik: Ablösung von ETL Prozessen durch performante Pyspark Prozesse

Requirements Analyse / Engineering:
  • Ermittlung, Analyse und Abstimmung der Anforderungen mit technischen und nicht technischen Stakeholdern
  • Ableitung von technischen Architekturentscheidungen aus den Anforderungen
Integration / ETL-Entwicklung:
  • Anbindung der Systeme: REST API, Datenbanken, Messaging System
  • Modulare ETL Entwicklung mittels Python, SQL, Pyspark, dbt
  • Orchestrierung mittels Airflow
  • Unit-tests / Integration-tests
  • Data quality Tests: dbt tests / databricks expectations
Automatisierung / CI/CD:
  • Automatisierte und reproduzierbare Bereitstellung der Infrastruktur mittels Terraform
  • Beschleunigung der Bereitstellung von Code und Daten durch DataOps Ansatz
  • Deployment mittels Azure Devops, Github Actions
Industrien:
  • Energiehandel
  • Konsumgüter
  • Maschinenbau
  • Automobilzulieferer
  • Lebensmittel
  • Finanzbehörden

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025

Sprachen

ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Engineer - Anwendungsentwicklung in Azure Cloud

Energiekonzern in Deutschland

Energie, Wasser und Umwelt

5000-10.000 Mitarbeiter

  • Automatisierung der Datenverarbeitung und -bereitstellung für ein quantitatives Modell, das Risikoberechnungen für Energiegeschäfte und Marktdaten durchführt
  • Aufbau einer End-to-End-Pipeline für ETL, Modellausführung und automatisierte Nachbearbeitung
  • Vollständige Automatisierung zuvor manueller Verarbeitungsschritte
  • Beschleunigte Bereitstellung belastbarer Analyseergebnisse für quantitative Analysten von 2 Stunden auf 30 Minuten
  • Weiterentwicklung der CI/CD Pipelines für Azure Functions, Azure Data Factory und Snowflake Stored Procedures

Data Engineer - Wartung und Weiterentwicklung einer Snowflake-dbt-Datenplattform

Kunde aus der Werbungsbranche

Marketing, PR und Design

10-50 Mitarbeiter

  • Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform für Amazon-Daten unter Verwendung von dbt und Snowflake
  • Wartung und Weiterentwicklung von dbt incremental models

Data Engineer - Entwicklung und Stabilisierung für Python Anwendungen in Azure Cloud

qurix Technology GmbH

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

  • Beschleunigung und Verbesserung des Entwicklungsprozesses von Python-Anwendungen, die in der Cloud laufen, durch DataOps- und IaC-Ansätze unter Verwendung von Github-Actions und Bicep
  • Entwicklung einer internen Datenplattform zur Integration von Datenquellen wie sevDesk, HubSpot und Clockify
  • Beschleunigung und Verbesserung des Staffing Prozesses durch einen Python-Scraping-Bot für Freelance Plattformen
  • Entwicklung wiederverwendbarer Python Anwendungen für ERP und CRM Integration

Data Engineer - Entwicklung eines Data Catalog mit Python

Lebensmittel Konzern

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

  • Automatisierung des manuellen Prozesses (ursprünglich in Excel) zur Pflege und Abfrage von Metadaten über mehrere Systeme hinweg, einschließlich Postgres, DB2, Kafka-Themen und Excel-Tabellen
  • Beschleunigung der Migrationsaktivitäten durch die Bereitstellung konsolidierter Metadaten und Schlüsselinformationen über Tabelleninhalte und Datentypen über alle Datenquellen hinweg
  • Entwicklung wiederverwendbarer Python Anwendungen für Kafka Schnittstellen

Data Engineer - Integration eines CRM Systems mittels Azure Cloud und Python

Deutsches Maschinenbauunternehmen

Industrie und Maschinenbau

50-250 Mitarbeiter

  • Implementierung der Integration von CRM zu ERP-System zur Automatisierung der CRM-Datenerfassung
  • Vollständige Automatisierung der manuellen Dateneingabe

Data Engineer - Entwicklung einer event driven ETL Pipeline in der AWS Cloud

Europäische Zentralbank

Banken und Finanzdienstleistungen

1000-5000 Mitarbeiter

  1. Entwicklung einer event gesteuerten ETL-Pipeline in der AWS-Cloud unter Verwendung von AWS-Diensten (Glue, Step Functions, Lambda und SQS) zum Abfangen von S3-Events und Auslösen der Verarbeitung und Validierung von XML-Dateien.

Data Engineer - Entwicklung und Wartung von Datenanwendungen in der Azure Cloud

Henkel AG & Co. KGaA

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

  1. Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Pyspark mit Schwerpunkt auf große Datenmengen
  2. Einrichtung von Monitoring und Alerting Funktionalitäten für Python- und Pyspark-Anwendungen
  3. Migration der Verarbeitungslogik von Dremio zu Databricks
  4. Verantwortlich für die Wartung von 5 Anwendungen in der Azure Cloud

Data Engineer - Migration nach Azure Data Lake Gen2

Henkel AG & Co. KGaA

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

  1. Entwicklung und Pflege von ETL-Pipelines unter Verwendung von Databricks (Pyspark), Data Factory und Azure DevOps.
  2. Migration von Daten aus Data Lake Gen1 nach Data Lake Gen2 mittels Data Factory
  3. Implementierung von Änderungen in Python- und Pyspark-Anwendungen auf die API von Data Lake Gen2.
  4. Verantwortlich für Migrationsaktivitäten für 10 Anwendungen in der Azure Cloud.

Test Engineer - Validierung von Hardware Komponenten

Huf Hülsbeck & Fürst GmbH & Co. KG

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

Extraktion und Auswertung der Daten aus Testgeräten für mechatronische Komponenten im Automobilbereich

Test Engineer - Validierung von Hardware Komponenten

Bertrandt Services GmbH

Industrie und Maschinenbau

5000-10.000 Mitarbeiter

Durchführung von elektrischen und mechanischen Tests an mechatronischen Komponenten für die Automobilindustrie

Zertifikate

DataExpert.io Data Engineering Bootcamp

DataExpert.io

2025

Deep Learning Specialization

DeepLearning.AI

2022

Azure Fundamentals

Microsoft

2021

Certified Professional for Requirements Engineering

IREB

2018

Bewertungen

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