Full-Stack | DevOps | Flutter Enthusiast

Gemeinsam mit einem YouTuber wird im Moment eine OHG gegründet, um hochwertige digitale Billiard-Produkte (Trainingsinhalte, PDFs, Videos, Blogs) über Shopify zu vermarkten.
Zentrales Alleinstellungsmerkmal ist die Integration der Sharivari AI – einer interaktiven Billiard-Assistenz, die als Embedded App in den Shopify-Store eingebunden ist. Sie bietet Nutzer:innen eine GPT-gestützte Konversationsschnittstelle mit Zugriff auf semantisch erschlossene Produkt-, Video- und Blog-Inhalte.
Die zugrunde liegende Infrastruktur besteht aus einem modularen Python-Backend (FastAPI), das Webhooks, Kunden-Authentifizierung (OAuth), GPT-Anbindung, Tokenmanagement sowie dynamische Kontextgenerierung steuert. Für die semantische Suche wurde eine Embedding-basierte Vektordatenbank in PostgreSQL umgesetzt, in der Inhalte nach Kategorien (z. B. Produkt, Blog, Transkript, Regeln) klassifiziert und mit OpenAI-Embeddings angereichert werden.
Zur Qualitätssicherung und Systemüberwachung kommen Prometheus und Grafana zum Einsatz. Der Betrieb erfolgt containerisiert in einer Cloudumgebung.

• Aufbau der gesamten Infrastruktur für das B2C-Shopsystem: Shopify-Store, App-Anbindung, Backend
• Entwicklung der Embedded App (FastAPI) mit Schnittstellen zu Shopify, OpenAI und PostgreSQL
• Konzeption und Umsetzung eines Tokenbasierten Credit-Systems für die AI-Nutzung (inkl. Limitlogik und DB-Tracking)
• Entwicklung und Integration von Features zur Nutzerinteraktion: Konversationsspeicher, Chat-Historie, Named Conversations
• Implementation von Webhooks zur Verarbeitung bezahlter Bestellungen in Shopify (z. B. Gutschrift von Tokenkontingenten je nach Produkt-ID)
• Aufbau eines mehrstufigen Vektor-Pipeline-Prozesses zur Generierung von Embeddings (OpenAI), inkl. GPT-basierter Textzusammenfassungen
• Entwicklung eines datengetriebenen Kontext-Retrievals über Vektorvergleich (mit GPT-4 basiertem Re-Ranking)
• Frontend-Integration mittels Shopify Proxy API, Liquid Snippets, responsiver UI-Komponenten und Conversational UX
• Monitoring über Prometheus/Grafana: Tokenverbrauch, Antwortzeit, Nutzerverhalten
• Aufbau einer CI/CD-Pipeline für Backend-Deployments
• Austausch mit dem Creator zur Produktentwicklung, Priorisierung und User-Feedback

Kunde: Bundesbehörde
Weiterentwicklung des unternehmensintern entwickelten Wissensmanagementsystems: Das System ermöglicht es, digitale Inhalte – insbesondere Video- und Bilddateien – aus verschiedenen externen Datenquellen zentral zu aggregieren und dem Endnutzer mit angereicherten Zusatzinformationen bereitzustellen.
Im Zuge der Weiterentwicklung wurde das Rechte- und Rollenkonzept überarbeitet: Es stehen nun differenzierte Rollen zur Verfügung, die sowohl die Administration von Inhalten als auch die individuelle Anpassung der Benutzeroberfläche (UI) erlauben. Zudem wurde die Möglichkeit geschaffen, domänenspezifische Inhalte – etwa spezielle Themenseiten – zu erstellen, um Wissen gezielt auf der Website darzustellen und wiederzuverwerten.
Das System ist für den hochverfügbaren Betrieb innerhalb eines Kubernetes-Clusters konzipiert.

• Weiterentwicklung der Containisierung des Produktstacks – Frontend, Backend, Datenbank und Reverse Proxy, um neuer Architektur gerecht zu werden – Kunden- und Platformspezifischen Daten erst zur Runtime per Initcontainers in Kubernetes zu laden
• Weiterentwicklung von Helm-Charts und Erstellung von Kubernetes-Manifesten, um das Produkt Ausfallsicher (hochverfügbar) redundant auf Kubernetes-Clustern betreiben zu können – Verwendung von StatefulSets (STS), RWX-Disks um shared Binary-Data im Clustermode zu ermöglichen, Umstellung auf Openshift Routes, Anpassung Security Context,
• Backend-Entwicklung: Erstellung von REST-Schnittstellen, Integration externe Schnittstellen, Umsetzung von Businesslogik, Asynchrone Kommunikation über einen Eventbus
• POC und Einführung von OIDC und OAuth2.0 Flows in das Produkt über Identity-Broker Keycloak
• Nutzung von Websockets-Technologien um Push-Benachrichtigung umzusetzten
• Deployments: Regelmäßige Bereitstellung von Funktions- und Fehlerbehebungsversionen in Test- und Produktionsumgebungen von Kunden
• Architektur und Umsetzung der DevOps-Strategie: Implementierung CI/CD Pipelines, Versionierungs-Strategie, Backupstrategie, Betrieb Entwicklungs- und Demo-Server
• Frontend-Entwicklung: Erstellung von generischen responsiven UI-Komponenten
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings
• Direkte Kommunikation mit Kunden zur Klärung von Anforderungen und Einarbeitung von Feedback in Bezug auf Bereitstellung

Kunde: Öffentliche-rechtliche Zusatzversorgungseinrichtung
Einführung einer zentralen Wissensdatenbank zur internen Verwendung, auf die Mitarbeiter bei Fragen und Problemen zurückgreifen. Die Wissensdatenbank enthält Domain-Wissen. Die Dokumente (Domain-Wissen) können textuelle und html-Bausteine sowie Binärdateien enthalten und können durch eine Autorisierungslogik verschiedenen hierarchischen Sichtbarkeitsstufen zugeordnet werden. Die Dokumente können über eine zeitgesteuerte Veröffentlichungsverfahren Endnutzern zur Verfügung gestellt werden.

• Containisierung des ganzen Produktstacks – Frontend, Backend, Datenbank und Reverse Proxy. Einführung einer Methodik, um Features konfigurierbar ein- und auszuschalten (Pluginbasiert)
• Implementierung von Helm-Charts und Erstellung von Kubernetes-Manifesten, um das Produkt auf Kubernetes-Clustern betreiben zu können
• Backend-Entwicklung: Erstellung von REST-Schnittstellen, Integration externe Schnittstellen, Umsetzung von Businesslogik, Asynchrone Kommunikation über einen Eventbus
• Nutzung von Websockets-Technologien um Push-Benachrichtigung umzusetzten
• Deployments: Regelmäßige Bereitstellung von Funktions- und Fehlerbehebungsversionen in Test- und Produktionsumgebungen von Kunden
• Architektur und Umsetzung der DevOps-Strategie: Implementierung CI/CD Pipelines, Versionierungs-Strategie, Backupstrategie, Betrieb Entwicklungs- und Demo-Server
• Frontend-Entwicklung: Erstellung von generischen responsiven UI-Komponenten
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings
• Direkte Kommunikation mit Kunden zur Klärung von Anforderungen und Einarbeitung von Feedback in Bezug auf Bereitstellung

Kunde: Arbeitsgemeinschaft von Körperschaften des öffentlichen Rechts
Weiterentwicklung des In-House entwickelten Wissensmanagementsystems, um den speziellen Kundenanforderung gerecht zu werden. Das System setzt einen redaktionellen Prozess um – indem es Rollen wie Autor, Admin und Anwender zur Verfügung stellt. Es besteht eine komplexe Autorisierungslogik über Gruppen-, Rollen- und Teamzuweisungen. Zentraler Bestandteil der Anwendung sind Lösungsbäume und Wissensartikel, die den Endnutzer ermöglichen geleitete Frage- und Antwort Szenarien durchzugehen.

• Backend-Entwicklung: Erstellung von REST-Schnittstellen, Integration externe Schnittstellen, Umsetzung von Businesslogik, Asynchrone Kommunikation über einen Eventbus
• Deployments: Regelmäßige Bereitstellung von Funktions- und Fehlerbehebungsversionen in Test- und Produktionsumgebungen von Kunden
• Architektur und Umsetzung der DevOps-Strategie: Implementierung CI/CD Pipelines, Versionierungs-Strategie, Backupstrategie, Betrieb Entwicklungs- und Demo-Server
• Frontend-Entwicklung: Erstellung von generischen responsiven UI-Komponenten
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings
• Direkte Kommunikation mit Kunden zur Klärung von Anforderungen und Einarbeitung von Feedback in Bezug auf Bereitstellung

Kunde: Berufsgenossenschaft
Ablösen eines alten Portals durch das In-House entwickelte Wissensmanagementsystem. Dieses ermöglicht Wissenseinträge und Domain-Objekte internationalisiert zu erstellen, bearbeiten und Endnutzern zur Verfügung zu stellen, um eine spezialisierte Wissensdatenbank aufzubauen. Diese Einträge können über eine integrierte Suche gesucht und gefiltert werden.

• Hauptverantwortlich für die Frontend-Entwicklung: Erstellung von generischen responsiven UI-Komponenten, Frontend-Technologie Auswahl
• Integration Suche
• Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines für einen reibungslosen Betrieb
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings
• Mitwirkung an der Systemarchitektur und Treffen technischer Entscheidungen

Kunde: Automobilindustrie
Implementierung von multipler Enterprise Anwendungen auf Basis moderner Frontend-Frameworks und Microservice-Architektur

• Frontend-Entwicklung: Implementierung responsive Web-UIs
• Backend-Entwicklung: Implementierung von Microservice mit Java und Spring Boot
• Aktive Teilnahme an Scrum-Meetings