05.11.2026 aktualisiert
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GIS- & Python-Entwickler | Product Owner | Projektmanager
Fürth, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Informatik, Universität Ulm (Note 1,0)Skills
GeoinformationssystemDatenbankenGEOSGis-AnwendungenPythonPostgisQgisSoftwareentwicklungGeoinformatik
GIS & Geodaten
Rund 10 Jahre Erfahrung mit QGIS zur Analyse, Visualisierung und Validierung von Geodaten. Kenntnisse in digitalen Karten, Navigationsdatenbanken (NDS), Straßengeometrie (Klothoiden, B-Splines) sowie Graphenalgorithmen für Straßennetze.
Programmierung
Solide Entwicklungserfahrung in Python und C++, ergänzt durch Kenntnisse in PyQGIS, Java, SQL, Dart/Flutter, JavaScript und MATLAB. Einsatz in Projekten zur Geodatenverarbeitung, mobilen App-Entwicklung und KI-gestützten Softwareentwicklung.
Projektmanagement & Product Ownership
Langjährige Erfahrung als Projektmanager und Product Owner im Automotive-Umfeld. Anforderungsmanagement, Meilensteinplanung, Abnahme von Epics und User Stories sowie Steuerung interner und externer Entwicklungsteams. Zertifiziert als Projektmanagement-Fachmann (IPMA Level D).
Datenbanken
Kenntnisse in PostgreSQL/PostGIS, SQLite und NDS-Kartendatenbanken. Einsatz zur Analyse und Qualitätssicherung von Kartendaten sowie zur Klärung von Kundenanfragen.
Testautomatisierung & Qualitätssicherung
Einführung vollautomatischer Test-Frameworks zur Validierung von Kartendaten als Quality Gate für den Einsatz im autonomen Fahren. Erfahrung mit Testautomatisierung und Quality Gates im Rahmen agiler Softwareentwicklung.
Mobile-App-Entwicklung mit Flutter/Dart
Konzeption, Entwicklung und Veröffentlichung einer eigenen App im Apple App Store. Umsetzung von In-App-Käufen, Werbe-Integration (AdMob), Consent-Management (DSGVO) und Crash-Reporting (Firebase Crashlytics).
KI-gestützte Softwareentwicklung
Beratung zur Einführung von KI für die Optimierung und Automatisierung von Abläufen sowie zur KI-gestützten Softwareentwicklung mit Claude Code.
Tools & Entwicklungsumgebungen
Erfahrung mit Git, Jenkins, SVN, Jira, Confluence, IBM DOORS, MS Project und Visual Studio in verschiedenen Projektkontexten.
Agile Methoden & Scrum
Anwendung von Scrum, Anforderungsmanagement, Backlog-Pflege und Priorisierung sowie Sprint- und Meilensteinplanung in verteilten Entwicklungsteams.
Rund 10 Jahre Erfahrung mit QGIS zur Analyse, Visualisierung und Validierung von Geodaten. Kenntnisse in digitalen Karten, Navigationsdatenbanken (NDS), Straßengeometrie (Klothoiden, B-Splines) sowie Graphenalgorithmen für Straßennetze.
Programmierung
Solide Entwicklungserfahrung in Python und C++, ergänzt durch Kenntnisse in PyQGIS, Java, SQL, Dart/Flutter, JavaScript und MATLAB. Einsatz in Projekten zur Geodatenverarbeitung, mobilen App-Entwicklung und KI-gestützten Softwareentwicklung.
Projektmanagement & Product Ownership
Langjährige Erfahrung als Projektmanager und Product Owner im Automotive-Umfeld. Anforderungsmanagement, Meilensteinplanung, Abnahme von Epics und User Stories sowie Steuerung interner und externer Entwicklungsteams. Zertifiziert als Projektmanagement-Fachmann (IPMA Level D).
Datenbanken
Kenntnisse in PostgreSQL/PostGIS, SQLite und NDS-Kartendatenbanken. Einsatz zur Analyse und Qualitätssicherung von Kartendaten sowie zur Klärung von Kundenanfragen.
Testautomatisierung & Qualitätssicherung
Einführung vollautomatischer Test-Frameworks zur Validierung von Kartendaten als Quality Gate für den Einsatz im autonomen Fahren. Erfahrung mit Testautomatisierung und Quality Gates im Rahmen agiler Softwareentwicklung.
Mobile-App-Entwicklung mit Flutter/Dart
Konzeption, Entwicklung und Veröffentlichung einer eigenen App im Apple App Store. Umsetzung von In-App-Käufen, Werbe-Integration (AdMob), Consent-Management (DSGVO) und Crash-Reporting (Firebase Crashlytics).
KI-gestützte Softwareentwicklung
Beratung zur Einführung von KI für die Optimierung und Automatisierung von Abläufen sowie zur KI-gestützten Softwareentwicklung mit Claude Code.
Tools & Entwicklungsumgebungen
Erfahrung mit Git, Jenkins, SVN, Jira, Confluence, IBM DOORS, MS Project und Visual Studio in verschiedenen Projektkontexten.
Agile Methoden & Scrum
Anwendung von Scrum, Anforderungsmanagement, Backlog-Pflege und Priorisierung sowie Sprint- und Meilensteinplanung in verteilten Entwicklungsteams.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischverhandlungssicher
Projekthistorie
Auszeit nach Ausscheiden bei der Audi AG im Rahmen des Abfindungsprogramms; Vorbereitung der Selbstständigkeit. Beratung zur Einführung von KI für die Optimierung und Automatisierung von Abläufen sowie zur KI-gestützten Softwareentwicklung mit Claude Code. Konzeption, Entwicklung und Veröffentlichung einer eigenen Mobile-App mit Flutter/Dart im Apple App Store; Android-Release in Vorbereitung. Umsetzung von In-App-Käufen, Werbe-Integration (AdMob), Consent-Management (DSGVO) und Crash-Reporting (Firebase Crashlytics).
Planung, Realisierung und Abschluss von Projekten im Infotainment- und Autonomous-Driving-Umfeld mit Schwerpunkt Kartendaten. Einführung eines vollautomatischen Test-Frameworks zur Validierung von Kartendaten als Quality Gate für den Einsatz im autonomen Fahren. Mitentwicklung eines Python-Tools zum Abgleich von Kartendaten mit Referenzdaten und Scoring der Lieferantenqualität. Analyse, Visualisierung und Prüfung von Kartendaten mit QGIS. Aussteuerung interner Entwicklungsteams und externer Zulieferer; Anforderungsmanagement, Meilensteinplanung, Abnahme von Epics und User Stories. Auswahl eines Zulieferers für ein Projekt in China anhand eines selbst entwickelten Scoring-Modells (Projektvolumen > 100 Mio. Euro). Koordination zwischen Teams und Abteilungen im Volkswagen-Konzern, Leitung von Taskforces. Technologien: Python, QGIS, Jira, Confluence, IBM DOORS, MS Project.
Navigationsdatenbanken für Automobilhersteller (OEMs). Analyse von Kundenanforderungen an Navigationsdaten und Erarbeitung OEM-spezifischer Loesungen. Analyse von Kartendatenbanken (SQLite) zur Klaerung von Kundenanfragen. Moderation von Kunden-Workshops, Reporting und Praesentationen, Release-Planung und -Kontrolle. Einfuehrung woechentlicher Reports zur Sichtbarmachung von Prozessschwaechen und Einleitung von Verbesserungen. Technologien: SQLite Browser, Database Inspector, Jira, Confluence, MS Project.