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Skills
- AISBERG - Analytische InformationsSysteme und BERatung im Gesundheitswesen (und in anderen Branchen)
- Business Intelligence (BI, Geschäftsanalyse):
- Anforderungsanalyse
- Architektur
- Konzeption
- Einführung und
- Umsetzung von
- Data Warehouse (DWH)
- ETL / ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren von Daten)
- Datenmodellen
- Analyseverfahren
- Planungssystemen
- Berichtssystemen
- unter Verwendung von Microsoft SQL Server, einschließlich SSAS (SQL Server Analysis Services), SSIS (SQL Server Integration Services), SSRS (SQL Server Reporting Services) und verschiedener Microsoft Azure Technologien
- und von Software und Technologie rund um die Microsoft BI Plattform oder zur Entwicklung
- DataHandwerk-toolkit-mssql
mein open source Projekt, enthält auch einen Datenbank-Dokumentations-Generator - Azure DevOps
bevorzugtes Tool für DevOps, agiles Projekt-Controlling, Issue-Tracking, Code-Versionierung - Microsoft Power BI
Microsoft Frontend für Berichtswesen - Antora (Docs as Code)
open Source Dokumentations-Framework, insbesondere für technische Dokumentation (versionisiert) - Deltamaster (SSAS Frontend)
Spitzen-Frontend der deutschen Firma Bissantz für analytische Datenbanken - CubePlayer (SSAS Frontend)
- XLcubed
einziges brauchbares Excel-Addin für SSAS - AnalyticsCreator
DWH Automatisierung - besser, flexibler und preiswerter als WhereScape, mit dem ich auch gearbeitet habe - git (Versionskontrollsystem)
alle meine Projekte werden grundsätzlich versionisiert, möglichst mit git (manchmal mit TFS oder Subversion) - Datenmodellierung mit Dimensional modeling (DM) als Bestandteil der "Business Dimensional Lifecycle methodology" entwickelt von Ralph Kimball
- Datenmodellierung nach Data Vault
- ...
- DataHandwerk-toolkit-mssql
Erfolgreich durch Exzellenz
Fokussierung auf Kernkompetenz
Als Arzt-Kybernetiker bin ich "kybernetisch im Denken und Handeln"
- Soll und Ist analysieren,
- verschiedene Wege identifizieren,
- Ursachen und Wirkungen berücksichtigen,
- Störgrößen ermitteln und auf diese reagieren.
kompetent, zielorientiert, auch querdenkend und nonkonformistisch,
analytisch, exakt, verantwortungsbewusst, selbständig, schnell, effektiv und effizient.
Ich halte mehr von DevOps (Development + IT Operations in Kombination) und weniger von einer Trennung in Entwicklung und späteren Betrieb (durch Offshore- oder Nearshore-Mitarbeiter).
keine AÜL, Rentenversicherung, Scheinselbständigkeit, Vollzeit
Ich habe kein Interesse an einer festen Anstellung, insbesondere auch nicht an einer Arbeitnehmerüberlassung (AÜL), da ich jeden unnötigen Kontakt mit der "Deutschen Rentenversicherung" vermeiden will, die gemeinsam mit der Politik dafür verantwortlich ist, dass immer mehr Kunden Angst haben, in Deutschland mit Freiberuflern zusammenzuarbeiten.
Die Gefahr der sogenannten "Scheinselbständigkeit" ist auch ein Grund dafür, warum ich möglichst nicht mehr in einem einzigen Projekt vollzeit tätig sein will, sondern zwecks Risiko-Minimierung lieber in mehreren Projekten gleichzeitig.
Anmerkungen zu SSAS (SQL Server Analysis Services)
Unter dem gleichen Oberbegriff SSAS (SQL Server Analysis Services) vereint Microsoft zwei unterschiedliche Technologien:
- multidimensionale Datenbanken und
- tabellarische Datenbanken. Das kann (und soll?) verwirren, da es sich um unterschiedliche Technologien handelt.
Seit SQL Server 2012 gibt es zusätzlich SSAS Tabular, eine auf Tabellen basierende Technologie, wie sie auch in Power Pivot und Power BI verwendet wird.
Die Tabular Technologie wird von Microsoft gepusht. SSAS Tabular hat einige Stärken und wird besser von Power BI unterstützt, welches intern auch diese Technologie verwendet. Die Unterstützung von Power BI für multidimensionale Datenbanken ist mangelhaft; vielleicht, um diese Technologie langsam sterben zu lassen. Allerdings gibt es immer noch viele Stärken der multidimensionalen Technologie, welche sich mit der tabularischen Technologie (noch) nicht umsetzen lassen.
=> Was sich mit SSAS Tabular sinnvoll realisieren lässt, wird von mir pragmatisch mit Tabular gemacht. Falls nötig und sinnvoll, gibt es weiter die multidimensionale Technologie.
Die Abfragesprache MDX - Multidimensional Expressions kann für beide Technologien verwendet werden, DAX (Data Analysis Expressions) kann nur für SSAS Tabular verwendet werden.
Beachten Sie bitte die Bewertungen der Zusammenarbeit mit mir am Ende des Profils!
Projekthistorie
Übertragung von Steuerungsmethoden aus der Aviation-Branche in ein innovatives IT-Tool zur Planung, Steuerung und Optimierung von Krankenhaus-Prozessen
http://www.visality.de/healthcarecontrolcenter.html?&L=0%22Dirk
Prozess- und Zeitanalysen in Krankenhäusern (beispielsweise OP Zeiten, OP Wechselzeiten, OP Auslastungen)
smarte Stromzähler, Zeitanalysen von Stromverbräuchen.
- Konzeption und PoC für eine « Source to target » - Dokumentation für das zentrale DWH über die verschiedenen Schichten (u. a. Data Vault, Starschema und tabulare Modelle)
- umfasst Versionierung der Dokumentation, Anreicherung mit Metadaten und fachlichen Daten, Bereitstellung von
Schnittstellen für Fachbereiche zur Administration und Konsumierung, Verknüpfung mit Informationen aus Quellsystemen
im Rahmen der ETL/ELT-Prozesse etc. - Unterstützung bei Umsetzung der Lösung
- Entwicklung entsprechender Prozesse/Workloads für die Erzeugung und Aktualisierung der Dokumentation
- Einführung eines entsprechenden Werkzeugs
- Entwicklung eines Reporting-Tools mittels Power BI, mit dem Ziel der automatisierten Report-Erstellung aus Sim Corp Dimension anstelle des bisherigen Reportings mittels Excel-Sheets.
- DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt.
- einzelne Module mit Python, Powershell
Import, Integration und Transformation in einem DWH im SQL Server
Analytische Datenbank mit SSAS
Berichte im Power BI
Erstellung der ETL Strecken, des DWH und der SSAS Datenbanken mit dem AnalyticsCreator
Datenquelle: operatives Logistik-DWH (Oracle)
eine Anbindung weiterer Datenquellen ist geplant: SAP u. a.
Coaching der internen Entwickler zur selbständigen Weiterentwicklung des DWH mit dem AnalyticsCreator.
Das schweizer Logistik-Unternehmen ist zuständig für die weltweite Koordination der Logistik eines deutschen Großkonzerns, des Weltmarktführers für den Vertrieb von Montage- und Befestigungsmaterial.
Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS), Power BI, AnalyticsCreator
Re-Design einer bestehenden SSAS Tabular Lösung zwecks Performance-Optimierung und Verbesserung der Auswertungsmöglichkeiten.
Kombination von Logik im DWH (Microsoft SQL Server) und in SSAS Tabular
andere Projekte:
Microsoft Azure - Unterstützung bei Verwendung von Azure Diensten, Migration von SSAS Lösungen zu Azure, ETL / ELT, diverses
Import von Daten aus SAP und Essbase
Produkte:
Datazen, Microsoft SQL Server (relational)
Kernprojekt 03.2016 - 04.0216
Danach bis 09.2018 laufender Support bis und einschließlich Migration auf ServiceNow
* Aufnahme von fachlichen Anforderungen
* Spezifikationserstellung
* technische Umsetzung
* Erstellung der ETL-Prozesse (SSIS)
* Cube Erstellung (SSAS)
* Reporterstellung (SSRS)
Produkte:
Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS), Power BI, AnalyticsCreator
Data Vault, Data Mining, Prediction
Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS), Power BI, AnalyticsCreator
* Materialwirtschafts-
* Belegungs-
* Operations- und
* DRG-Informationssystem
* Bau- und Investitionscontrolling
* OP-Management (Planung, Nutzung, Wechselzeiten, ...),
* monatliches Berichtswesen
* Finanzplanung und Hochrechnungen
* Migration BI Anwendungen von SQL Server 2000 auf SQL Server2008 R2
* Schulung der Anwender
Datenquellen:
* Orbis (KIS = KrankenhausInformationsSystem) u. a.
Kenntnisse:
Planung, Controlling, Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Performance
Optimierung, Berichtswesen, Dokumentation, Test
Produkte:
Microsoft SQL Server 2008 R2 (relational, SSAS, SSIS, SSRS), Microsoft Access, Cubeplayer
Danach und bis heute:
regelmäßiger Support, um das System "am Laufen zu halten", bis irgendwann die vollständige Migration in ein klinisches DWH des KIS-Anbieters abgeschlossen sein wird.
Targit
Auswertungen nach Versicherungsnehmern, Versicherern, Schäden und Prämien zu ermöglichen.
Produkte:
Power BI
Produkte:
Microsoft SQL Server 2014 (relational, SSAS, SSIS)
* Datamining mit Statistica
* neuronale Netze
* Prognose von Marktwerten (Restwertmanagement) und Verkaufsmengen für gebrauchte Volkswagen
Nutzfahrzeuge und Leasingfahrzeuge
* HIS: Händler Informationssystem
* PuRAS: Profitabilitäts- und Rechnungsanalyse After Sales
* Stammdaten-Management
* Visualisierungen mit Tableau
* BI Entwicklung mit Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS), Wherescape.
der wissenschaftliche Hintergrund wird hier genauer erklärt:
https://www.wi2017.ch/images/wi2017-0173.pdf
Gleue, C.; Eilers, D.; von Mettenheim, H.-J.; Breitner, M. H. (2017):
Decision Support for the Automotive Industry: Forecasting Residual Values using Artificial Neural
Networks,
in Leimeister, J.M.; Brenner, W. (Hrsg.): Proceedings der 13. Internationalen Tagung
Wirtschaftsinformatik (WI 2017), St. Gallen, S. 1205-1219
* Order to Cash
* Physical Distribution
* Forecast Accuracy
* Product Availability
* Days of Supply
* Slow Mover Detection for financial devaluation
Migration und vor allem Erweiterung einer Anwendung von SAP BW auf MS SQL Server
BI Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server 2012
Hauptfokus: SSAS, Datamart, auch SSIS
Konzeption und Realisierung analytischer Anwendungen für:
* Finanzcontrolling
* Wirtschaftsplanung
* Personaldatencontrolling
* Belegungscontrolling
* Medizincontrolling der psychiatrischen und somatischen Fälle
laufende Betreuung
Migration MS SQL Server 2000 auf MS SQL Server 2005 bzw. 2008
Datenquellen:
* Orbis (KrankenhausInformaionsSystem)
* PWS (Personaldaten)
* Excel
* andere
* Performance Tuning
Kenntnisse:
Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Entwicklung, Dokumentation, Test, Performance Optimierung, Wartung, Beratung
Produkte:
Microsoft SQL Server 2005, MS SQL Server 2008 R2
* Spend Control
* Supplier Consolidation
Details: http://www.orpheus-it.com/
Projektinhalte:
Krankenhauscontrolling
Medizincontrolling
Entwicklung von Datenmodellen, Analyseverfahren und Berichtssystemen für folgende Einsatzgebiete:
* Markt- und Wettbewerbscontrolling der medizinischen Leistungen
* Leistungsstrukturvergleiche
* Kennzahlen-Leistungsvergleiche (Benchmark)
* Einweisercontrolling
* Controlling medizinischer Behandlungspfade / Versorgungspfade
* Finanzcontrolling
* Fallbezogene Kostenträgerrechnung mit Fallroherträgen und Deckungsbeiträgen oder als
Vollkostenrechnung
* Wirtschaftsplanung
* Personaldatencontrolling
* Belegungscontrolling
* Leistungsvergleiche zwischen Abteilungen und Häusern innerhalb eines Konzerns oder Klinikverbundes
Konzeption
Datenquellen:
diverse (SAP, ORBIS, Textdateien, Excel, ...)
Produkte:
Microsoft SQL Server (2000, 2005, 2008) relational, MSAS, SSAS, DTS, SSIS, Bissantz Deltamaster
* Finanzdienstleistungen
* Service
BI Konzeption, Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server
Kenntnisse:
Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Entwicklung, Dokumentation, Test,
Performance Optimierung, Wartung, Beratung, Berichtswesen
Produkte:
Microsoft SQL Server 2008 R2 (relational, SSAS, SSIS)
BI Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server
Kenntnisse:
Anforderungsanalyse
Produkte:
Microsoft SQL Server 2008 R2 (relational, SSAS, SSIS)
BI Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server
Kenntnisse:
Anforderungsanalyse
Produkte:
Microsoft SQL Server 2008 R2 (relational, SSAS, SSIS)
Bereiche
* Controlling
* Kostenträgerrechnung
* Qualitäts- und Prozessmanagement
* ...
Inhalte
* technische Konzeption
* Modellierung und Betreuung des zentralen Finanz-Berichtswesens und des DRG-Berichtswesens
* Coaching bei der Verwendung der Benutzerschnittstellen (Frontends) zum Aufbau des Berichtswesens
* laufende Betreuung
* Durchführung von Schulungen und Trainings zur praktischen Arbeit mit den OLAP-Datenbanken
* Migration MS SQL Server 2000 auf MS SQL Server 2005
Datenquellen:
* SAP
* Excel
* Textdateien
* Access
* ...
Kenntnisse:
Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Entwicklung, Dokumentation, Test,
Performance Optimierung, Wartung, Beratung, Berichtswesen
Produkte:
Microsoft SQL Server 2000 (relational, MSAS, DTS), Microsoft SQL Server 2005 (relational, SSAS,
SSIS), Bissantz Deltamaster, Softpro CubePlayer, MIS Plain, MIS Onvision, MIS Integration Framework
* Personalcontrolling
* Personaleinsatzplanung
* Migration MS SQL Server 2000, 2005 auf MS SQL Server 2008
Datenquellen:
* diverse
* Konzeption von Produktionseinsatzverfahren
* Entwicklungsstandards
* Testkonzepten
* Weiterentwicklung des Datawarehouse und der OLAP-Anwendungen
* Migration SQL Server 2000 auf SQL Server 2005
* Situations- und Bedarfsanalyse der Anforderungen von Fachanwendern
* Erarbeitung fachlicher und technischer Konzepte zur Umsetzung
* Konzeption und Durchführung von Schulungen zur praktischen Arbeit mit den OLAP-Datenbanken
* fachliche Schwerpunkte:
* IAS- und HGB-Bilanzen
* Controlling
* Geldhandel und Emissionsgeschäft (Wertpapiere)
Datenquellen:
* iSeries (AS 400)
Kenntnisse:
Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Entwicklung, Dokumentation, Test,
Performance Optimierung, Wartung, Beratung, Berichtswesen
Produkte:
Microsoft SQL Server 2000 (relational, MSAS, DTS), Microsoft SQL Server 2005 (relational, SSAS,
SSIS, SSRS), MIS Plain, Datawarehouse Explorer
Datenquellen:
- §21 Daten
- IMC Daten oder andere Formate
- obige Quellen Input für DRG-Grouper
- zusätzlich optional fallbezogene Kosten-Daten
Microsoft SQL Server 2000 (relational, DTS, MSAS), Excel, Cubeware Analysesystem
Kunden- und Projektakquisition
* Führen von Erstkontaktgesprächen
* Präsentation des MIS Leistungsangebotes
* Betreuung von Interessenten auf Akquisitionsveranstaltungen mit dem Ziel der Neukundengewinnung
* Durchführung von Akquisitionsworkshops
* Angebotserstellung
* Situationsanalyse beim Kunden
* Erfassen der betriebswirtschaftlichen u. technischen Kundenanforderungen an DV-Systeme
* Erarbeitung von betriebswirtschaftlichen u. technischen Konzepten gemeinsam mit dem Kunden
* Durchführung von Konzeptionsworkshops
Implementierung von Analyse- und Reportingsystemen
* Übernahme von Projektverantwortung
* Realisierung von Aufgabenlösungen unter Zuhilfenahme gängiger Datenbank-Technologien und
Programmiersprachen
* Abstimmung der Aufgabenlösung im Hinblick auf die Gesamtlösung gegenüber dem Projektteam
* Abstimmung der Aufgabenlösung in Hinsicht auf das betriebswirtschaftliche Konzept mit den Kunden
* Konzeption und Durchführung von individuellen Kundenschulungen
mehrfache Migrationen von MIS Alea auf MSAS 2000 (Microsoft Analysis Services)
folgende Projekte wurden als Berater für Business Intelligence bei Kunden der MIS durchgeführt. Bei
den namentlich genannten Firmen handelt es sich um Referenzkunden der MIS GmbH (jetzt infor):
01/2004 - 05/2004 Konzeption und Umsetzung der "*21-DRG-Analyse" (für Krankenhäuser); Datenquellen:
*21 Daten, IMC Daten; Bewertungsdaten von DRG-Groupern; zusätzlich optional fallbezogene Kosten-
Leistungsdaten
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS), MIS Alea
Daten, IMC Daten; Bewertungsdaten von DRG-Groupern; zusätzlich optional fallbezogene Kosten- Leistungsdaten
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS), MIS Alea
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
Konzeption, Modellierung und Betreuung der analytischen Datenbank und der dazugehörigen
ETL-Prozesse. Erweiterung des bestehenden Datawarehouse.
Betreuung und Schulung bei der Verwendung von MIS Plain zur Erstellung des Berichtswesens.
Datenquellen: VI&VA, eine SAP basierte operative Erweiterung für Zeitungsverlage, einige andere
Datenquellen
Datawarehouse: Microsoft SQL Server, konkret wurde "VIVAinfo" (ein spezielles Datawarehouse
basierend auf VI&VA), um Objekte und ETL-Prozesse erweitert, so dass die analytische Datenbank
gefüllt werden kann.
ETL: TSQL und DTS
Analytische Datenbank: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Coaching bei der Verwendung verschiedener Benutzerschnittstellen (Frontends) (MIS Plain, MIS Onvision) zur Erstellung des Berichtswesens.
Durchführung von Schulungen zur Benutzung der Software und zur Arbeit mit den Datenbanken.
Datenquellen: diverse: *21 Daten, manuelle Quellen, SAP, ...
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
Die DRC's wurden in verschiedenen Krankenhäusern eingesetzt.
Datenquellen: je nach Krankenhaus unterschiedliche Quellen
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS, MS Access, MS Excel
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
ETL: Access, Excel
analytische Datenbank: MIS Alea
Frontend: MIS Alea Excel Integration
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: MIS Alea, Microsoft Analysis Services (MSAS)
technische Projektleitung
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: MIS Alea, Microsoft OLAP Services
Frontend: MIS Alea Excel Integration 09/1999 - 05/2004 diverse Projekte / diverse Branchen (u.
a. Energiewirtschaft, Versicherungen, Banken, ...)
Reisebereitschaft
Nach Corona gilt wieder: deutschlandweit auch vor Ort.
Schweiz nur dann, wenn die Reisekosten und Schweiz-Spezial-Kosten übernommen werden oder mit deutlich höheren Stundensatz.
Ich bin sehr an Projekten in Russland / Moskau interessiert, da ich dort studiert habe.
exali IT-Haftpflicht-Siegel (Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder)
Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.
Versicherungsbeginn:
01.01.2015
Versicherungsende:
01.01.2026