13.02.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
100 % verfügbar

Senior Data Scientist, Senior Data Analyst, Python-Programmierer und Business Intelligence Analyst

Nürnberg, Deutschland
Weltweit
Betriebswirtschaft, Fachrichtung Controlling, Finanz- und Rechnungswesen (B.Sc.)
Nürnberg, Deutschland
Weltweit
Betriebswirtschaft, Fachrichtung Controlling, Finanz- und Rechnungswesen (B.Sc.)

Profilanlagen

Analyse der Fahrzeugmodelle für unterschiedliche Länder in Europa.pdf
Zertifikat - Praxis-Workshops Automatisierung mit KI.pdf
Zertifikat - Professional Certified SQL Developer.pdf
Zertifikat Tableau Fortgeschrittenen-Schulung.jpg
Bachelorarbeit im Bereich Data Science.png

Skills

Künstliche IntelligenzData AnalysisBusiness IntelligenceBig DataDatenbankenDatenbereinigungWeb ScrapingData IntegrationData MiningDatenqualitätDatenvisualisierungEntscheidungsunterstützungssystemForecastingGrafische BenutzeroberflächeJsonPythonKNIMEPostgresqlMachine LearningMysqlRegressionsanalyseNumpyMustererkennungPredictive AnalyticsRapidminerPower BiTensorflowSAP ApplicationsScipySoftwareentwicklungStandard Widget ToolkitsTableauWebseitenProzessanalyseData SciencePandasMatplotlibScikit-learnDatenmanagement
10 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, im Data Mining, der Datenvisualisierung, der Datenbearbeitung und Sicherstellung der Datenqualität.
Zu meinen Hauptfähigkeiten zähle ich das Erarbeiten von Lösungskonzepten für Businessprobleme & Durchführen von statistischen Auswertungen und Data Mining-Analysen für Big Data.
Zudem zähle ich hierzu alle sonstigen Aufgaben im Business Intelligence wie die Erstellung von Standard Reports, Ad-hoc-Analysen und die Sicherstellung der Datenqualität.
Durch Datenanalysen gebe ich Entscheidungsunterstützung in den meisten Bereichen eines betriebswirtschaftlichen Unternehmens.

Software- und Toolkenntnisse
  1. Python (7 Jahre): Software-Entwicklung, Programmierung von Datenanalysen, Datenbereinigung und Datenvisualisierung, Machine Learning, Web Scraping & Tools zur täglichen Anwendung im Unternehmen
  2. MS Office (10 Jahre): Insbesondere Excel, aber auch sehr gute Kenntnisse in PP & Word
  3. RapidMiner (4 Jahre)
  4. Tableau Software (3 Jahre)
  5. PowerBI (1 Jahr)
  6. Datenbanken: MySQL (2 Jahre), PostgreSQL (1 Jahr)
  7. KNIME (1/2 Jahr)
  8. SAP (1 Jahr)
  9. n8n (3 Monate)
Data Science & AI (10 Jahre berufliche Erfahrung mit Analysen jeglicher Art)
Klassifikationsanalysen, Regressionsanalysen, Clusteranalysen, Assoziationsanalysen, Sequenzanalysen, Textmining, Data Management, Data Preparation, Data Visualization, Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen

Predictive Analytics (Anwendungsfälle)
  1. Vorhersage der mtl./wöchentlichen und täglichen Absatzmenge aller Produkte durch Anwendung von Regressionsanalysen und Clusteranalysen
  2. Preisoptimierung für einen Automobilhersteller auf Basis von Klassifizierungsanalysen und Clusteranalysen
  3. Vorhersage der mtl. Verkaufsmenge unterschiedlicher Automobilmodelle
  4. Erstellung eines Scoring-Modells für alle gängigen Automobilmodelle und Vorhersage der zukünftigen Scores
  5. Preisentwicklungsanalysen für Automobile durch Regressionsanalysen
  6. Klassifizierung abwanderungswilliger Kunden
  7. Sequenz- und Assoziationsanalysen, um vorherzusagen welche Produkte häufig als nächstes oder zusammengekauft werden
  8. Textmining zur Mustererkennung aus Texten, um auf Webseiten gescrapte Automobile einem Fahrzeugmodell zuordnen zu können
Python Entwicklung (7 Jahre berufliche Erfahrung)
  1. Software-Entwicklung mit GUI (Tkinter, CustomTkinter, PyQt, Kivy, NiceGUI, DearPyGui)
  2. Datenanbindung (mysql-connector-python, psycopg2, csv, json, xlrd etc.)
  3. Daten-Analyse (pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn etc.)
  4. Data Science (scipy, scikit-learn, TensorFlow, statsmodels, textblob, yfinance etc.)
  5. WebScraping (BeautifulSoup, requests, scrapy, re etc.)
Automatisierung von betriebswirtschaftlichen Prozessen
  1. Marketing-Automatisierung durch Künstliche Intelligenz: Automatisierte Content-Erstellung & -Veröffentlichung auf Instagram & Facebook mit n8n
  2. Erstellung von verschiedenen Automatisierungsprozessen innerhalb der Buchhaltung
Mitarbeiterschulungen
  1. Excel-Schulungen
  2. RapidMiner-Schulungen
  3. Tableau Software-Schulungen
  4. Schulung für Businessprobleme und Data Science Lösungen

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischMutterspracheSpanischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Datenanalyse und Erstellung von Automatisierungsprozessen

eleven teamsports GmbH

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

  1. Erstellung von verschiedenen Automatisierungsprozessen innerhalb der Buchhaltung
  2. Automatisierung der Monatsabschlussdatei mit fortlaufenden Werten für die Bilanz und die GuV und einem automatisierten Reporting
  3. Erstellung automatisierter Exceldateien zur regelmäßigen Nutzung durch die Mitarbeiter
  4. Erstellung automatisierter Buchungssätze zur dynamischen Buchung der Zahlungsberichte unterschiedlicher Plattformen und automatisierte Analyse aller Positionen dieser Zahlungsberichte
  5. Regelmäßige(r) Datenbereinigung, Datenabgleich und Datenvorbereitung
  6. Datenanalysen zu falschen Buchungen und anschließende Datenbereinigung und Durchführung der korrekten Buchungen
  7. Regelmäßige Buchungen ins betriebseigene System und in SAP
  8. Erstellung & Durchführung eines Excelkurses für die Mitarbeiter

Datenanalyse, Data Science, KI-Automatisierung und Marketingaufgaben

Fix Reinigung – Wollux GmbH

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

  1. KI-Automatisierung: Automatisierte Content-Erstellung & -Veröffentlichung auf Instagram & Facebook mit n8n
  2. Klassifizierung abwanderungswilliger Kunden durch Predictive Analytics und der Einsatz unterschiedlicher Klassifizierungsalgorithmen
  3. Datensammlung und -verarbeitung aller Kunden- und Verkaufsdaten
  4. Datenanalyse, Datenauswertung und Ableitung der nächsten Marketingkampagnen
  5. Regelmäßige Erstellung von Marketingkampagnen
  6. Auswahl und Implementierung einer Kundenloyalitätssoftware
  7. Auswahl und Implementierung einer CRM-Software
  8. Organisation der Erstellung einer firmeneigenen Webseite und Erstellung der Inhalte der Webseite (aktuell noch nicht in Betrieb)
  9. Ansprechpartner für Marketingkampagnen, Datenanalyse und Kundenloyalitätssoftware

Data Science, Software-Entwicklung, Datenanalyse und -auswertung

Handels- und Dienstleistungsunternehmen in der Automobilbranche

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

  1. Software-Entwicklung mit Python inkl. GUI: Web Scraping von Automobilen aus 9 Ländern, automatisierte Analyse, Auswertung und Herausgabe von Automobilen mit signifikanten Preisunterschieden in den unterschiedlichen Ländern
  2. Analyseservice zur Findung von günstigen Automobilen: Regelmäßige Lieferung von Daten von Fahrzeugen aus 6 Herkunftsländern mit Preisunterschieden zu 3 Zielländern zur Unterstützung des unternehmensinternen Cross Border Teams und der Einkäufer des Unternehmens
  3. Regelmäßige Analysen von potenziellen Gewinnen beim Kauf und anschließendem Verkauf von Automobilen für über 2800 Fahrzeugmodelle
  4. Entwicklung einer automatisierten und regelmäßig erstellten Analyse mit Python zur Bewertung der Attraktivität von über 2800 Fahrzeugmodellen: WebScraping der Daten, Datenbereinigung, -verarbeitung und -analyse
  5. Aufbauend auf dieser Analyse Erstellung eines Scoring-Modells mit aktuellem Score für alle gängigen Automobilmodelle auf Basis mehrerer Key Faktoren: Preisentwicklung, durchschnittliche Standhaltetage, verkaufte Anzahl von Fahrzeugen und der aktuellen Marktlage (Angebot vs. Nachfrage) für jedes Modell und Vorhersage der zukünftigen Scores
  6. Preisentwicklungsanalysen für Automobile durch Predictive Analytics
  7. Textmining zur Mustererkennung aus Texten, um die unzähligen Automobile den Fahrzeugmodellen zuordnen zu können

Data Science, Software-Entwicklung, Datenanalyse und -auswertung

Handelsunternehmen und ein führender Importeur in der Automobilbranche

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

  1. Software-Entwicklung mit Python inkl. GUI: Web Scraping von Automobilen aus 5 Ländern und der automatisierten Analyse, Auswertung und Evaluation von Preisunterschieden von Automobilen in den unterschiedlichen Ländern
  2. Analyseservice zur Findung von preiswerten Automobilen: Regelmäßige Lieferung von Daten von Fahrzeugen aus 4 Herkunftsländern mit Preisunterschieden zum Zielland zur Unterstützung des unternehmensinternen Cross Border Teams
  3. Regelmäßige Analysen von potenziellen Gewinnen beim Kauf und anschließendem Verkauf von Automobilen für über 2000 Fahrzeugmodelle
  4. Entwicklung einer automatisierten und regelmäßig erstellten Analyse mit Python zur Bewertung der Attraktivität von über 2000 Fahrzeugmodellen: Web Scraping der Daten, Datenbereinigung, -verarbeitung und -analyse
  5. Aufbauend auf dieser Analyse Erstellung eines Scoring-Modells mit aktuellem Score für diese Automobilmodelle auf Basis mehrerer Key Faktoren und Vorhersage der zukünftigen Scores
  6. Textmining zur Mustererkennung aus Texten, um die unzähligen Automobile den Fahrzeugmodellen zuordnen zu können

Programmierung, Sicherstellung der Datenqualität in den Datenbanken

Deutscher Softwareentwickler in der Automobilbranche

Automobil und Fahrzeugbau

10-50 Mitarbeiter

  1. Bearbeitung der Daten in den bestehenden Datenbanken - Sicherstellung der Datenqualität
  2. Regelmäßige Programmierung mit Hilfe von Regular Expressions zur Durchführung des Datenmatching
  3. Programmierung mit Python für das Web Scraping zum optimalen Abgleich der Daten in den Datenbanken

Datenanalyse, Data Science und Programmierung

møve° tech corporation

Automobil und Fahrzeugbau

< 10 Mitarbeiter

  1. Programmierung automatisierter Webseitenabfragen/Web Scraping und anschließender Bereinigung und Vorbereitung der Daten mit Python
  2. Preisentwicklungsanalysen für Automobile durch Anwendung von Data Science (Regressions- und Clusteranalysen, sowie Klassifizierungsanalysen) zu Kaufentscheidungen von Kunden mit Python
  3. Optimierung des Rabatts über Kampagnenkombinationen durch Einsatz von Data Science (Klassifizierungsanalysen und Clustering) auf Basis des maximalen Gewinns für jede Produktkombination
  4. Analytical Model- und Dashboard Development mit Tableau Software: Aufbau eines data based-taktischen Kalkulators
  5. Erstellung eines Datenmanagementsystems mit PostgreSQL

Datenanalyse, Data Science

IT-Unternehmen spezialisiert im Datenmanagement und der Datenanalyse

Sonstiges

< 10 Mitarbeiter

  1. Bearbeitung von Kundenaufträgen und Erstellung von Lösungskonzepten mit Hilfe von Datenanalysen für Big Data
  2. Regelmäßige Datenanalyse durch Anwendung von Datenerfassung und –bearbeitung, Datenmodellierung und Datenvisualisierung mit anschließender Entscheidungsfindung mit dem Kunden
  3. Regelmäßige Anwendung von Machine Learning durch Klassifikations-, Regressionsanalysen und Clustering
  4. Explorative Analyse durch Identifizierung von Kundenclustern, Erkennen von Trends und Mustern aus den zur Verfügung gestellten Daten
  5. Erstellung von KPI-Dashboards und Einsatz präskriptiver Datenanalyse mit dem Ziel, die durch die Analyse gewonnenen Erkenntnisse beim Kunden zu implementieren
  6. Einsatz von PostgreSQL, Excel, Python, RapidMiner und Tableau Software

Data Analyst Business Intelligence in Festanstellung

babymarkt GmbH

Konsumgüter und Handel

500-1000 Mitarbeiter

  1. Erstellung von Data Mining-Analysen (u. a. Regressions-, Cluster-, Sequenz- und Assoziationsanalysen) für Big Data mit RapidMiner
  2. Vorhersage von Absatzmengen der firmeninternen Produkte durch Anwendung von Regressionsanalysen und Clusteranalysen
  3. Erstellung von Modellen, Evaluierung & Optimierung der Vorhersagegenauigkeit durch Feature Selection, Parameteroptimierung und Anwendung aller gängigen Regressions- und Clusteralgorithmen
  4. Sequenz- und Assoziationsanalysen, um vorherzusagen welche Produkte häufig als nächstes oder zusammengekauft werden
  5. Preis-, Artikel- und Kundenanalysen, sowie Ad-hoc-Analysen & Standard-Reports mit Excel
  6. Analysen nach Marketingkanälen SEA, SEO, PSM, Direct Marketing, Affiliate mit Excel
  7. Sicherstellung der Datenqualität des zentralen Informationssystems
  8. Ansprechpartner für Fachabteilungen

Junior Data Analyst in Festanstellung, Bachelorand & Praktikant

BIVAL GmbH

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

  1. Durchführung von Anwenderschulungen für Tableau Software
  2. Erstellung und Aktualisierung von fachlichen und technischen Tableau-Schulungsunterlagen und Dokumentationen
  3. Bearbeitung & Lösung eines Geschäftsfalls für einen Kunden mit Excel, RapidMiner und Tableau Software zum Thema: Optimierung der Preispolitik zur Gewinnmaximierung bei Automobilverkäufen durch Data Mining – Methoden
  4. Erstellung von Schulungsunterlagen und Prozessen in RapidMiner zum Thema Business Probleme und Data Science Lösungen für Data Science – Seminare und Leitung eines solchen Seminares

Zertifikate

Praxis-Workshops: Automatisierung mit KI

IHK Rhein-Neckar

2025

Professional Certified SQL Developer

W3Schools

2025

Tableau Desktop Fortgeschrittenenschulung

BIVAL GmbH

2016

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