27.06.2026 aktualisiert
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GIS Engineer | PostGIS · Python · Leaflet
Frankfurt, Deutschland
Nur Remote
Geographie & Geoinformatik, Master of ScienceÜber mich
Geoinformatikerin mit MSc Geographie (Schwerpunkt Geoinformatik) der Universität Heidelberg und mehrjähriger Berufserfahrung in räumlicher Datenanalyse, GIS-Entwicklung und interaktiver Webkartierung.
Skills
SupabaseJavaScriptGeoinformationssystemArcgisGeodatenbankenGitHubPythonPostgisQgisFastAPIRestful ApisDocker
GIS & Geodaten: GIS, GeoPandas, PostGIS, Spatial Analysis, WFS, OGC, QGIS
Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, REST API, PostgreSQL, Supabase
Frontend & Visualisierung: Mapbox GL JS, JavaScript, WebGL, 3D Visualization, Choropleth Maps
AI & Data: LLM Integration, Groq API, Prompt Engineering, ETL, Data Pipeline
Cloud & Deployment: Docker, Hugging Face Spaces, Git
Branchen: Immobilien, Stadtplanung, Smart City, ÖPNV, Infrastrukturplanung
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projekt-Kurzbeschreibung:
Entwicklung einer interaktiven 3D-Stadtkarte, die auf natürliche Sprache reagiert – weit mehr als nur statische Visualisierungen. Ideal für Immobilien-Showcases, Smart-City-Dashboards und urbane Planungspräsentationen.
Die Innovation:
Mittels Mapbox GL JS für reale Gebäudehöhen und einem LLM (Large Language Model) mit strukturierten JSON-Ausgaben versteht die Karte komplexe Befehle (z. B. „Fliege zur Innenstadt“ oder „Zeige Gebäude über 100m“) völlig ohne hardcodierte Regeln. Die KI interpretiert die Absicht des Nutzers und steuert die Karte dynamisch. Diese seltene Kombination aus GIS, KI und modernem Web-Mapping bietet einen extremen Wettbewerbsvorteil.
Meine Aufgaben im Projekt:
- Konzeption und Architektur der GeoAI-Infrastruktur
- 3D-Rendering realer Gebäudehöhen mit Mapbox GL JS
- Integration und Fine-Tuning des LLM für strukturierte JSON-Ausgaben
- Entwicklung der dynamischen, sprachgesteuerten Kartenaktionen (Map Intents)
- Frontend-Anbindung für reibungslose, performante Animationen
Qualitätssicherung und Datenvalidierung von Straßenschadensdaten durch Abgleich mit 3D-Panoramabildern (Cyclomedia). Erstellung von GIS-Analysen und Heatmaps zur Identifikation räumlicher Muster. Erarbeitung technischer und strategischer Grundlagen für den Digitalen Zwilling sowie systemübergreifende Datenbereitstellung mittels OGC-Schnittstellen (WFS/WMS). Koordination interner und externer Stakeholder sowie fachliche Begleitung des Ausschreibungsverfahrens für ein modernes Pavement-Management-System (PMS).
Freiberufliche GIS-Projekte über Twago — Kartenerstellung, Geodatenverarbeitung und Automatisierung kleinerer Workflows für verschiedene Auftraggeber.