10.05.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarConversational AI Expert | Chatbot & Voicebot | KI Agenten, LLM, RAG
Hannover, Deutschland
Nur Remote
Master of Science - Elektro- und InformationstechnikÜber mich
Ich konzipiere, entwickle und betreibe Chatbots sowie Voicebots, die messbar entlasten: weniger Anrufe im Service, schnellere Antworten, zufriedenere Nutzer. Mein Fokus: Conversational AI, von der Use-Case-Analyse über Dialogdesign und Entwicklung bis zur Auswertung im Live-Betrieb.
Skills
AI AgentsRAGBedrockGCPKünstliche IntelligenzChatbotsGenerative AIBots
Was Sie von mir bekommen
Konzeption:
Ich übersetze Ihren Anwendungsfall in ein tragfähiges Bot-Konzept (egal ob Chatbot oder Voicebot) – von der Use-Case-Analyse über Dialogdesign und Persona bis zur Anbindung an Ihre Systeme. Sie erhalten klare Gesprächsflüsse, messbare Erfolgskennzahlen und eine ehrliche Einschätzung, was sich automatisieren lässt und was nicht.
Entwicklung:
Umsetzung auf der Plattform, die zu Ihnen passt – klassisch regelbasiert, NLU-gestützt oder LLM-basiert mit Anbindung an Ihre Wissensquellen (RAG). Ich integriere CRM, Ticketsystem, Telefonie und APIs, trainiere die Spracherkennung und baue die Übergabe an Ihre Mitarbeitenden sauber ein.
Qualität:
Systematisches Testen statt Stichproben: Dialog- und Regressionstests, Messung von Erkennungsrate und Lösungsquote, Absicherung gegen Halluzinationen beim Chatbot und Voicebot, DSGVO-konforme Datenverarbeitung. Der Bot geht erst live, wenn er auch mit unerwarteten Eingaben souverän umgeht.
Betrieb:
Monitoring, Auswertung echter Gespräche und laufende Optimierung – damit der Chatbot und Voicebot nach dem Launch fortlaufend besser wird. Dazu Dokumentation, Schulung Ihres Teams und auf Wunsch Hypercare oder dauerhafte Betreuung.
Lösungen
Chatbot:
Kundenservice- und FAQ-Bots, die Anfragen rund um die Uhr lösen und nur echte Fälle an Ihr Team weitergeben. Interne Wissensassistenten, die Ihren Mitarbeitenden Antworten aus Ihren Dokumenten liefern (RAG). Lead- und Beratungsbots für Website, WhatsApp, Microsoft Teams, Slack oder Messenger – mehrsprachig und an Ihre Systeme angebunden.
Voicebot:
Telefonbots, die starre IVR-Menüs ersetzen: Anliegen erkennen, Termine buchen, Status abfragen, Daten aufnehmen und bei Bedarf an die richtige Stelle weiterleiten. Natürliche Gesprächsführung mit moderner Spracherkennung und -ausgabe, Anbindung an Telefonanlage (SIP) und Contact Center – auch für Outbound-Szenarien wie Terminerinnerungen.
Tech Stack
Conversational AI:
Rasa · Cognigy · Google Dialogflow CX · Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) · Voiceflow · Botpress · Parloa
LLMs & Generative AI:
OpenAI GPT · Anthropic Claude, Google Gemini · Gemma · Azure OpenAI · Llama · Qwen · Kimi · Deepseek · Prompt Engineering · Function Calling / Tool Use · Multi-Agent-Architekturen
RAG Chatbot & Orchestrierung:
LangChain · LangGraph · LlamaIndex
Vektordatenbanken: Qdrant · Weaviate · Pinecone · Embeddings · Chunking · Hybrid Search
Voice AI & Telefonie:
Spracherkennung (ASR): Deepgram · Azure Speech · Google Speech-to-Text · Whisper
Sprachsynthese (TTS / STT): ElevenLabs · Azure Neural Voices · Google TTS · Amazon Polly · AssemblyAI, Gradium · Deepgram
Echtzeit Voice AI: OpenAI Realtime API · LiveKit · Pipecat
Telefonie: Twilio, VoiceAI Connect, SIP/VoIP ·
Contact Center: Genesys Cloud, Amazon Connect
Qualität & Testing:
Botium / Cyara (Chatbot & Voice AI) · Promptfoo · Ragas · DeepEval · Guardrails · Regressionstests
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2022
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Trainings zu LLMs, MCP, Best Practices in Softwareentwicklung und Prototyping
agentenbasierter Anwendungen.
Projekt | GenAI-basierte Chat- und Voicebot-Lösungen im Kundenservice
Tech-Stack
Python · Google Dialogflow CX · Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) · Looker Core · Cognos · LLM-as-a-Judge · Gemini · MCP
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung eines produktiven Chatbots inkl. Prompts, Intents, Dialogflüssen, Guardrails/Fallback/Eskalation und Prompt Injection Protection.
- Integration eines Voicebots in produktives IVR-System (~30.000 Anrufe/Woche) mit messbarer Verbesserung der Call Deflection und Latenzoptimierung
- Aufbau von KPI-Dashboards zur Überwachung von Nutzung und Performance.
- Implementierung von Retry- und Fallback- und Handover-Strategien.
Projekt | KI-Rezeptionist für Tierarztpraxen
Tech-Stack
Python · Livekit · FastAPI · AssemblyAI · Gradium · Docker · Azure OpenAI · LLM-as-a-Judge
Aufgaben
- Konzeption und Implementierung einer skalierbaren End-to-End Voice-AI-Lösung.
- Aufbau von Entscheidungs- und Orchestrierungslogiken mit Memory-, Retrieval- und State-Mechanismen.