15.04.2026 aktualisiert


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Premiumkunde
100 % verfügbarC# / .NET Entwickler für Industrie- & Automatisierungssysteme | SPS & Produktions-IT
Wörgl, Österreich Fachhochschulreife
Über mich
C#/.NET Entwickler mit 6 Jahren Erfahrung in Automatisierungstechnik (SPS) und industriellen Produktionsumgebungen. Entwicklung produktionsnaher Softwarelösungen in C++ und C#. Fokus auf robuste Architekturen, Systemintegration und nachhaltige Weiterentwicklung bestehender Anwendungen.
Skills
Asp.NetKünstliche IntelligenzHTML5AutomatisierungMicrosoft AzureC#CSSEntity FrameworkMaschinenNode.jsPHP DevelopmentProduktionssystemeSoftware ArchitectureSoftwareentwicklungSQL
AI & Systemintegration
- Integration von Large Language Models (LLMs) in bestehende Backend-Systeme
- Entwicklung AI-gestützter Schnittstellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Anbindung von Echtzeit-Datenquellen an AI-basierte Anwendungen
- Konzeption und Entwicklung von Backend-Services für AI-gestützte Use Cases
.NET / Softwareentwicklung
- C#, .NET / .NET Core, ASP.NET Core
- Entwicklung modularer Web- und Business-Anwendungen
- Objektorientierte Softwarearchitektur
- Weiterentwicklung bestehender Systeme (Brownfield)
- Entwicklung von REST APIs & Integrationslösungen in verteilten Systemen
- Entity Framework
Industrie & Automatisierung
- 6 Jahre Erfahrung in der industriellen Automatisierung
- SPS-Programmierung (Siemens S7 – Structured Text / STL / FUP)
- Visualisierung mit WinCC / WinCC flexible
- Produktionssysteme, Prozesssteuerungen und Traceability-Lösungen
- Inbetriebnahme und Integration industrieller Systeme
Datenbanken & Integration
- SQL Server, Azure SQL, MySQL
- Datenmodellierung für Produktions- und Business-Systeme
- Integration von Maschinen-, Produktions- und IT-Systemen
Cloud & Infrastruktur
- Microsoft Azure (App Service, Azure SQL)
- Git, Visual Studio
- Node-RED (Systemintegration / Datenflüsse)
- Grundlagen in containerisierten Anwendungen (Docker)
Systemnahe Entwicklung
- C++ Entwicklung im industriellen Umfeld
- Multithreading und performanzkritische Anwendungen
- Entwicklung produktionsnaher Software
Arbeitsweise & Tools
- Agile Softwareentwicklung (Scrum)
- Azure DevOps (Boards, Repos, Pipelines, Wiki – vergleichbar mit Jira/Confluence)
- Git (Branching, Merging)
- CI/CD (Azure DevOps Pipelines)
- Unit-Tests (NUnit) und grundlegende Testmethoden
Sprachen
Englischgut
Projekthistorie
Entwicklung eines AI-gestützten Interfaces zur Abfrage von Echtzeitdaten aus einem industriellen Datenmanagementsystem (AVEVA PI) mittels LLM (Claude).
Konzeption und Implementierung eines MCP-Servers zur Verarbeitung natürlicher Spracheingaben für die Abfrage von Echtzeitdaten sowie zur Integration in bestehende Systemlandschaften und verteilte Systeme.
Anbindung und Verarbeitung von Echtzeit-Messdaten zur Bereitstellung strukturierter Antworten über eine AI-basierte Schnittstelle.
Entwicklung modularer Anwendungen für ein industrielles Chemiewerk zur Optimierung interner Prozesse.
Technologien:
.NET (aktuelle Version), Blazor WebAssembly, C#, Azure SQL, Entity Framework, Azure DevOps, Syncfusion
Aufgaben:
- Entwicklung von Frontend-Komponenten mit Blazor WASM
- Konzeption und Umsetzung von Backend-Logik und REST-Schnittstellen in C#
- Datenbankdesign in Azure SQL
- Implementierung modularer Softwarearchitektur
- Weiterentwicklung bestehender Systeme
- Durchführung von Code-Reviews und Qualitätssicherungsmaßnahmen
Arbeitsweise:
- Arbeit im agilen Team (Scrum) mit ca. 16 Entwicklern
- Nutzung von Azure DevOps (Boards – User Stories, Bugs, Epics)
- Dokumentation technischer Inhalte über Wiki-Systeme
- Integration und Nutzung von CI/CD-Prozessen (Azure DevOps Pipelines)
Implementierung und Pflege von Unit-Tests
Entwicklung einer interaktiven Bedienerführung für Mitarbeiter an Produktionslinien und eines internen Production Systems zur Rückverfolgbarkeit sämtlicher Prozessdaten.
Technologien:
S7-1500, WinCC, Node-RED, JavaScript, MySQL
Aufgaben:
- SPS-Programmierung und Visualisierung
- Konzeption und Umsetzung einer Systemlösung zur Prozessdatenerfassung
- Integration von Produktionssteuerungen und Datenbanksystemen
- Projektleitung bei interner Softwareentwicklung
Ergebnis:
- Vollständige Rückverfolgbarkeit von Produktionsdaten
- Optimierung von Produktionsprozessen