29.10.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Freelance Data Engineer | Databricks, PySpark, SQL & Tableau | Remote (DACH)
Satteldorf, Deutschland
Nur Remote
Berufsausbildung zum Schweißer & RealschulabschlussÜber mich
Data Engineer mit Fokus auf Databricks Lakehouse, PySpark und Delta Lake. Aufbau automatisierter Medallion-Pipelines (Bronze/Silver/Gold), Datenmodellierung und performantes Reporting mit Tableau. Zuverlässig und verfügbar für Remote-Projekte in der DACH-Region.
Skills
Sql Data WarehouseDatenbankenData ArchitectureDateninfrastrukturData WarehousingDatenbank DesignDatenbankentwicklungPostgreSQLDataOpsSQLSalesforce TableauDatenverarbeitungApache SparkData LakePySpark
Data Lakehouse & Pipeline-Architektur
Konzeption und Aufbau modularer Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold) mit Databricks und Delta Lake. Entwicklung automatisierter Datenpipelines mittels PySpark und Spark SQL zur effizienten Verarbeitung strukturierter und semi-strukturierter Datenbestände.
Analytics & Business Intelligence
Erstellung interaktiver Management-Dashboards in Tableau mit dynamischen Kennzahlen und automatisiertem Berichtsversand. Datenmodellierung nach Star-Schema-Prinzipien sowie KPI-Reporting und Validierung mit Databricks SQL und Lakeview.
Datenbanken & Versionskontrolle
Fundierte Kenntnisse in PostgreSQL und relationalen Datenbanken sowie Einsatz von Git und GitHub zur Versionskontrolle. Grundkenntnisse in Docker und Container-Technologien sowie Arbeit in Linux- und Windows-Umgebungen.
Apache Spark & PySpark
Nutzung von Apache Spark und PySpark zur skalierbaren Datenverarbeitung und Modellierung großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen.
Spark SQL & DDL/DML
Anwendung von Spark SQL sowie DDL- und DML-Operationen zur strukturierten Datenverwaltung und -transformation innerhalb von Lakehouse-Plattformen.
ETL / ELT Pipeline Design
Entwurf und Implementierung von ETL- und ELT-Prozessen zur Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
Docker & Container-Basics
Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Docker und Container-Technologien zur Unterstützung moderner Dateninfrastrukturen.
Codecademy-Zertifizierungen
Abschluss des Data Engineer Career Path sowie des BI Data Analyst Career Path bei Codecademy, jeweils mit 100% Abschlussquote.
Konzeption und Aufbau modularer Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold) mit Databricks und Delta Lake. Entwicklung automatisierter Datenpipelines mittels PySpark und Spark SQL zur effizienten Verarbeitung strukturierter und semi-strukturierter Datenbestände.
Analytics & Business Intelligence
Erstellung interaktiver Management-Dashboards in Tableau mit dynamischen Kennzahlen und automatisiertem Berichtsversand. Datenmodellierung nach Star-Schema-Prinzipien sowie KPI-Reporting und Validierung mit Databricks SQL und Lakeview.
Datenbanken & Versionskontrolle
Fundierte Kenntnisse in PostgreSQL und relationalen Datenbanken sowie Einsatz von Git und GitHub zur Versionskontrolle. Grundkenntnisse in Docker und Container-Technologien sowie Arbeit in Linux- und Windows-Umgebungen.
Apache Spark & PySpark
Nutzung von Apache Spark und PySpark zur skalierbaren Datenverarbeitung und Modellierung großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen.
Spark SQL & DDL/DML
Anwendung von Spark SQL sowie DDL- und DML-Operationen zur strukturierten Datenverwaltung und -transformation innerhalb von Lakehouse-Plattformen.
ETL / ELT Pipeline Design
Entwurf und Implementierung von ETL- und ELT-Prozessen zur Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
Docker & Container-Basics
Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Docker und Container-Technologien zur Unterstützung moderner Dateninfrastrukturen.
Codecademy-Zertifizierungen
Abschluss des Data Engineer Career Path sowie des BI Data Analyst Career Path bei Codecademy, jeweils mit 100% Abschlussquote.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischGrundkenntnisseRussischMuttersprache
Projekthistorie
Konzeption und Aufbau einer modularen Medallion-Architektur (Bronze: Rohdaten-Ingestion; Silver: Bereinigung, Validierung & Deduplizierung; Gold: Business Data Marts). Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit PySpark und Spark SQL. Erstellung interaktiver Management-Dashboards in Tableau mit dynamischen Kennzahlen und automatisiertem Berichtsversand.
Verantwortungsvolle Personenbeförderung, Sicherheits- und Zeitmanagement. Parallel intensive Weiterbildung und praktische Projektumsetzung im Bereich Data Engineering, Lakehouse-Architektur (Databricks) und Cloud Data Pipelines.
Zuverlässiger Fahrbetrieb im dichten Stadtverkehr, Kundenkontakt und Qualitätssicherung.