06.10.2025 aktualisiert
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Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Software Engineer | Python | Django | Vue.js
Krefeld, Deutschland
Weltweit
Bachelor of ScienceSkills
JavaJavaScriptAdobe PhotoshopAPIsAgile ModellierungApple Mac SystemsArduinoAtlassian JiraHTML5Microsoft AzureC++CSSDatenbankenContinuous IntegrationLinux
Sprachen, Frameworks und Bibliotheken
Python (18 Jahre) | Django (6 Jahre) | Flask (3 Jahre) | FastAPI (1 Jahr) |
Vue.js (6 Jahre) | Nuxt (1 Jahr) | Typescript (1,5 Jahre) |
HTML5, CSS3, JavaScript (5 Jahre) | Java, Android(7 Jahre) |
C++, Qt, QML (9 Jahre) |
unittest | pytest | mypy | black | isort | Poetry | Pyenv | Pipenv |
Django REST Framwork | Kivy | wxPython | PySpark | Pandas | Scrapy |
PyGame | NumPy | BeautifulSoup | Requests | PyQt | Selenium |
SQLAlchemy | Gunicorn | Celery | npm | Vuetify | PrimeVue | PrimeFlex |
Pinia | Axios | Vuex
Datenbanken
Postgresql (10 Jahre) | Microsoft SQL (10 Jahre) | MySQL (8 Jahre) |
SQLite (8 Jahre) | Databricks (1 Jahr) | Redis (7 Jahre) | Oracle (2 Jahre) |
Betriebssysteme
Linux (20 Jahre) | Windows (über 20 Jahre) | macOS (10 Jahre)
DevOps
CI/CD (5 Jahre) | Docker (5 Jahre) | Git (10 Jahre) | Gitlab (7 Jahre) |
Github (7 Jahre) | Azure (1,5 Jahre) | Azure DevOps (1,5 Jahre) |
DAB (Databricks Asset Bundle) (1 Jahr) |
Entwicklungsmodelle
Wasserfallmodel | Agile Modelle(Scrum, Kanban)
Tools
VIM | VScode | Jira | Trello | Power BI (6 Monate) | Makefiles (2 Jahre) |
Jira | SVN | Figma | Photoshop | Affinity Designer & Photo | Inkscape |
LaTeX
Kommunikation & Hardware
Webservices (API, REST) (10 Jahre) | JSON (10 Jahre) | YAML (6 Jahre) |
XML (6 Jahre) | ESP8266, Arduino, Raspberry Pi (6 Jahre) | Kafka (1,5 Jahre) |
MQTT(5 Jahre)
Python (18 Jahre) | Django (6 Jahre) | Flask (3 Jahre) | FastAPI (1 Jahr) |
Vue.js (6 Jahre) | Nuxt (1 Jahr) | Typescript (1,5 Jahre) |
HTML5, CSS3, JavaScript (5 Jahre) | Java, Android(7 Jahre) |
C++, Qt, QML (9 Jahre) |
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Django REST Framwork | Kivy | wxPython | PySpark | Pandas | Scrapy |
PyGame | NumPy | BeautifulSoup | Requests | PyQt | Selenium |
SQLAlchemy | Gunicorn | Celery | npm | Vuetify | PrimeVue | PrimeFlex |
Pinia | Axios | Vuex
Datenbanken
Postgresql (10 Jahre) | Microsoft SQL (10 Jahre) | MySQL (8 Jahre) |
SQLite (8 Jahre) | Databricks (1 Jahr) | Redis (7 Jahre) | Oracle (2 Jahre) |
Betriebssysteme
Linux (20 Jahre) | Windows (über 20 Jahre) | macOS (10 Jahre)
DevOps
CI/CD (5 Jahre) | Docker (5 Jahre) | Git (10 Jahre) | Gitlab (7 Jahre) |
Github (7 Jahre) | Azure (1,5 Jahre) | Azure DevOps (1,5 Jahre) |
DAB (Databricks Asset Bundle) (1 Jahr) |
Entwicklungsmodelle
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Tools
VIM | VScode | Jira | Trello | Power BI (6 Monate) | Makefiles (2 Jahre) |
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Kommunikation & Hardware
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XML (6 Jahre) | ESP8266, Arduino, Raspberry Pi (6 Jahre) | Kafka (1,5 Jahre) |
MQTT(5 Jahre)
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2019
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgutTürkischMuttersprache
Projekthistorie
Im Rahmen meiner Tätigkeit war ich an drei umfangreichen Projekten
beteiligt, die sich auf datengetriebene Lösungen und Innovationen in der
Automobilindustrie konzentrierten.
Projekt 1: Plattform für Batteriedatenanalyse
Ziel: Aufbau einer Plattform zur Analyse von Batteriedaten, um den
Gesundheitsstatus, die Nutzungsdauer und Effizienz zu bewerten.
> Entwicklung von Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse
großer Batteriedatensätze.
> Erstellung und Integration von APIs zur Bereitstellung der
Analyseergebnisse.
> Unterstützung datengetriebener Entscheidungen durch
visuelle Aufbereitung der Ergebnisse.
Projekt 2: Plattform für Fahrzeugdatenverarbeitung
Ziel: Entwicklung einer Plattform zur zentralisierten Verarbeitung und
Optimierung von Fahrzeugdaten für genauere
Kapazitätsberechnungen.
> Aufbau von Datenverarbeitungsprozessen, um Fahrzeugdaten aus
verschiedenen Quellen zu aggregieren und analysieren.
> Entwicklung von APIs zur Kommunikation zwischen
Fahrzeugen und der zentralen Plattform.
> Implementierung von Tests und Automatisierungen für
Benachrichtigungen sowie Verwaltung der Plattform-
Infrastruktur per Code.
> Datenextraktion von einer Streaming-Plattform und Implementierung
von API-Anfragen
> Planung und Management des Projekts
Projekt 3: Datenplattform für Ladestationen
Ziel: Entwicklung einer Datenplattform zur Analyse von
Ladestationen, einschließlich Ladegeschwindigkeit und
Systemgesundheit.
> Einrichtung einer Entwicklungsumgebung und Aufbau von Tools für
die Datenanalyse.
> Implementierung von Prozessen zur Verarbeitung und
Ingestion von Excel-Daten in zentrale Datenbanken.
> Bereitstellung eines Web-Frontends zur Visualisierung und
Analyse von Ladestationsdaten.
> Datenbearbeitung und -auswertung
Technologie: Python, Databricks, PySpark, Azure Devops, Azure Pipelines,
FastAPI, Power BI, TypeScript, Vue.js, PrimeVue, OpenPyXL, Docker, GitHub,
Azure DevOps, CI/CD, DAB, Makefiles, Microsoft Teams.
beteiligt, die sich auf datengetriebene Lösungen und Innovationen in der
Automobilindustrie konzentrierten.
Projekt 1: Plattform für Batteriedatenanalyse
Ziel: Aufbau einer Plattform zur Analyse von Batteriedaten, um den
Gesundheitsstatus, die Nutzungsdauer und Effizienz zu bewerten.
> Entwicklung von Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse
großer Batteriedatensätze.
> Erstellung und Integration von APIs zur Bereitstellung der
Analyseergebnisse.
> Unterstützung datengetriebener Entscheidungen durch
visuelle Aufbereitung der Ergebnisse.
Projekt 2: Plattform für Fahrzeugdatenverarbeitung
Ziel: Entwicklung einer Plattform zur zentralisierten Verarbeitung und
Optimierung von Fahrzeugdaten für genauere
Kapazitätsberechnungen.
> Aufbau von Datenverarbeitungsprozessen, um Fahrzeugdaten aus
verschiedenen Quellen zu aggregieren und analysieren.
> Entwicklung von APIs zur Kommunikation zwischen
Fahrzeugen und der zentralen Plattform.
> Implementierung von Tests und Automatisierungen für
Benachrichtigungen sowie Verwaltung der Plattform-
Infrastruktur per Code.
> Datenextraktion von einer Streaming-Plattform und Implementierung
von API-Anfragen
> Planung und Management des Projekts
Projekt 3: Datenplattform für Ladestationen
Ziel: Entwicklung einer Datenplattform zur Analyse von
Ladestationen, einschließlich Ladegeschwindigkeit und
Systemgesundheit.
> Einrichtung einer Entwicklungsumgebung und Aufbau von Tools für
die Datenanalyse.
> Implementierung von Prozessen zur Verarbeitung und
Ingestion von Excel-Daten in zentrale Datenbanken.
> Bereitstellung eines Web-Frontends zur Visualisierung und
Analyse von Ladestationsdaten.
> Datenbearbeitung und -auswertung
Technologie: Python, Databricks, PySpark, Azure Devops, Azure Pipelines,
FastAPI, Power BI, TypeScript, Vue.js, PrimeVue, OpenPyXL, Docker, GitHub,
Azure DevOps, CI/CD, DAB, Makefiles, Microsoft Teams.
> Kunden-, Sendungs- und Angebotsverwaltungsfunktionen.
> API-Entwicklung für externe Anfragen und automatische Datenbankintegration.
> Implementierung eines Mitarbeitermanagement-Systems.
> Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Technologie: Python, Django, Docker, Bootstrap, gitlab
> API-Entwicklung für externe Anfragen und automatische Datenbankintegration.
> Implementierung eines Mitarbeitermanagement-Systems.
> Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Technologie: Python, Django, Docker, Bootstrap, gitlab
> Implementierung eines Kundenservices für das Hochladen und Konfigurieren von Simulationsmodellen.
> Backend-Entwicklung zur Verwaltung und Durchführung von Strömungssimulationen.
> Beratung und Planung des gesamten Projektablaufs.
> Serverkonfiguration und Einrichtung von Docker-Umgebungen für Backend-Operationen.
> Einrichtung und Verwaltung der Datenbank für das Projekt.
Technologie: Python, Django-Rest-Framework, JavaScript, Vue 3, HTML5, CSS3, PostgreSQL, gitlab
> Backend-Entwicklung zur Verwaltung und Durchführung von Strömungssimulationen.
> Beratung und Planung des gesamten Projektablaufs.
> Serverkonfiguration und Einrichtung von Docker-Umgebungen für Backend-Operationen.
> Einrichtung und Verwaltung der Datenbank für das Projekt.
Technologie: Python, Django-Rest-Framework, JavaScript, Vue 3, HTML5, CSS3, PostgreSQL, gitlab