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Profilbild von Felix Kluge Datenanalyse, Visualisierung, Maschinelles Lernen | Python, R aus Fuerth

Felix Kluge

Fürth
verfügbar

Letztes Update: 13.05.2025

Datenanalyse, Visualisierung, Maschinelles Lernen | Python, R

Abschluss: Dr.-Ing., Computer Science
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: Deutsch (Muttersprache) | Englisch (verhandlungssicher) | Französisch (gut)

Schlagwörter

Künstliche Intelligenz Data Analysis Machine Learning Datenvisualisierung Python Biomarker HTML Java PHP Amazon Web Services + 28 weitere Schlagwörter anzeigen

Dateianlagen

Kluge-Project-EN_130525.pdf
Kluge-CV_130525.pdf

Skills

Datenanalyse und Machine Learning
Fortgeschrittene Datenanalyse und -interpretation. Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen, einschließlich generativer KI und prädiktiver Modellierung.

Programmierung und technische Fähigkeiten
Beherrschung von Python mit Bibliotheken wie NumPy, pandas, scikit-learn und TensorFlow. Erfahrung mit R, Jupyter, Docker, Flask und Cloud-Plattformen.

Datenvisualisierung und Dashboards
Entwicklung von Datenvisualisierungen und Dashboards. Nutzung von Tools wie Plotly Dash und PositConnect für effektive Darstellung komplexer Daten.

KI-gestützte Entscheidungsfindung
Implementierung von KI-Systemen zur Entscheidungsunterstützung und Generierung von Erkenntnissen in komplexen Datensätzen.

Zeitreihen- und Sensordatenanalyse
Spezialisierung auf die Analyse von Zeitreihen- und Sensordaten zur Extraktion neuartiger Erkenntnisse und Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.

Digitale Biomarker-Entwicklung
Entwicklung und Validierung digitaler Biomarker. Anwendung fortschrittlicher Technologien zur Verbesserung der Gesundheitsbeurteilung.

High-Performance Computing
Erfahrung mit High Performance Computing für die Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Berechnungen in der Gesundheitsforschung.

Teaching & e-Learning
Umfassende Erfahrung in der Lehre sowie im Blended Learning und E-Learning durch erfolgreich abgeschlossene universitäre Seminare und Lehrveranstaltungen.
 

Projekthistorie

02/2022 - 10/2024
Datengetriebene digitale Biomarker zur Mobilitätsbewertung im Pharmakontext
Novartis Pharma AG (Pharma und Medizintechnik, >10.000 Mitarbeiter)
Tasks:
  • Implementierung und Validierung digitaler Technologien für Mobilitätsbeurteilung in klinischen Studien.
  • Feature Engineering und Datenmanagement.
  • Datenqualitätskontrolle und Datenvisualisierung.
  • Statistische Datenanalyse.
  • Entwicklung von Algorithmen für Sensordatenanalyse und Erstellung prädiktiver Modelle mit Machine Learning.
  • Einsatz generativer KI-Modelle für effiziente Informationsgewinnung aus internen Dokumenten und Datenbanken.
Skills/Tools/Frameworks:
Python, R, RStudio, Git, Bitbucket, Confluence, Docker, LaTeX, MATLAB, Cloud (AWS)
Data Science, Project Management, Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Agile Software Development, Visual Studio Code
10/2018 - 12/2021
Leitung eines Forschungsteam für digitale Gesundheit
FAU Erlangen-Nürnberg (Pharma und Medizintechnik, >10.000 Mitarbeiter)
Tasks:
  • Leitung der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen für Ganganalysen und digitale Biomarker sowie Betreuung von Doktoranden in der digitalen Gesundheitsforschung.
  • Zusammenarbeit mit klinischen und industriellen Partnern zur Überführung von Algorithmen (Signalverarbeitungs- und KI-basiert) in praxisnahe Gesundheitsanwendungen.
  • Akquise von Forschungsförderungen.
  • Veröffentlichung in renommierten Fachzeitschriften.
Skills/Tools/Frameworks:
Python, R, Git, GitLab Workflow, Docker, Visual Studio Code
Data Science, Team Lead, Project Management/Lead, Research, Machine Learning, Agile Software Development, Data Visualization
07/2012 - 09/2018
Multimodale Datenanalyse und maschinelles Lernen
FAU Erlangen-Nürnberg (Pharma und Medizintechnik, >10.000 Mitarbeiter)
Tasks:
  • Entwicklung prädiktiver Modelle und personalisierter Diagnosewerkzeuge für Arthrose mithilfe von Signalverarbeitung, maschinellem Lernen und biomechanischen Daten.
  • Anwendung von Motion-Capture-Techniken, Signalverarbeitung und fortgeschrittenen Analysen zur Ganganalyse und Bewertung nicht-invasiver Interventionen.
  • Integration multimodaler Datenquellen zur Verbesserung patientenspezifischer Outcome-Bewertungen in der muskuloskelettalen Gesundheit.
Skills/Tools/Frameworks:
Python, R, Java, Git, Visual Studio Code, RStudio, MATLAB, SPSS, LaTeX, Linux, Docker, GitLab
Machine Learning, Data Science, Statistics, Research, Project Management, Motion Capture, Data Visualization
09/2011 - 04/2012
Automatisiertes Qualitätsmanagementsystem für MRT Daten
UKGM Marburg (Pharma und Medizintechnik, 1000-5000 Mitarbeiter)
Tasks:
Automatisierung eines Qualitätsmanagementsystem für Magnetresonanzbilddaten mit Datenbank-Backend und Web-Oberflächen.
Skills/Tools/Frameworks:
Python, Java, PHP, SQL, MATLAB, XML, Bash, Linux
Data Analysis, Data Visualization, Databases

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
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