14.07.2026 aktualisiert

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Ai Solutions Architect - (https://www.dks-analytics.de)

Stuttgart, Deutschland
Weltweit
M.A. Empirical Reserach Methods / PhD Programm: Computational Social Science
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Profilanlagen

CV-Stoehr-DKS-Analytics-2026.pdf

Über mich

Ich entwickle KI-Lösungen, die im echten Betrieb funktionieren – lösungsorientiert, messbar und zuverlässig. Mir geht es darum, KI genau dort einzusetzen, wo sie einen spürbaren Unterschied macht.

Skills

Künstliche IntelligenzData ArchitectureDigitale ArchitekturMachine LearningSoftware ArchitectureProgramm-ManagementSolution ArchitectureSystemarchitekturModel Driven ArchitectureIT-ArchitekturProjektleitung und BaustellenmanagementAWS Data AnalyticsApi DesignArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Als freiberuflicher KI-Architekt entwickle ich passgenaue KI- und Cloud-Lösungen – von der strategischen Analyse über Datenaufbereitung, Modelltraining und Deployment bis zu Monitoring und produktivem Betrieb. EU AI Act und DSGVO denke ich dabei von Anfang an mit.

Von der ML-Modellierung über native iOS-Entwicklung bis zu MLOps und Compliance decke ich das gesamte Spektrum selbst ab. Auftraggeber bekommen Strategie, Umsetzung und stabilen Betrieb aus einer Hand – einen Ansprechpartner statt mehrerer Schnittstellen.

Dass dieser Anspruch trägt, zeige ich an einem eigenen Produkt: GlutenFreeToday (www.glutenfreetoday.de), eine iOS-App, die ich von der Idee bis zum Live-Betrieb im App Store umgesetzt habe – mit eigener KI-Pipeline: ein Produkt-Scanner mit On-Device Computer Vision (lokal auf dem iPhone), LLM-gestützter Analyse und DSGVO-konformer Datenverarbeitung. Was ich für Kunden konzipiere, betreibe ich selbst im Markt.

Meine Leistungen
KI-Systeme, die in Produktion gehen: Passgenaue Lösungen von der Idee bis zum laufenden Betrieb (Cloud oder On-Premise).

Machine Learning & Predictive Analytics: Forecasting, Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, Klassifikation und Empfehlungssysteme – datengetriebene Modelle für konkrete Probleme in Mittelstand und Industrie.

Generative KI & LLMs: Domänenspezifische Sprachmodelle (Fine-Tuning) und generative Architekturen (LangChain, LangGraph, RAG), zugeschnitten auf echte Use Cases.

App- & Produktentwicklung: Native iOS-Apps (Swift) mit eingebetteter KI – von der Architektur über die Anbindung der KI-Services bis zum App-Store-Release, am eigenen Produkt erprobt.

MLOps, Data Engineering & Infrastruktur: Produktionsreife ML-Pipelines im stabilen Dauerbetrieb, von der Datenerfassung über das Training bis zu Deployment, Monitoring und Lifecycle Management. Sichere, skalierbare KI-Plattformen auf AWS oder On-Premise, mit IaC, Containerisierung und kontrollierten Deployments.

Programmierung & Statistik: Fundierte Datenarbeit in Python, R und SQL, automatisierte Pipelines, statistische Modellierung und belastbare Entscheidungsgrundlagen.

Strategie & Compliance-Beratung: Damit KI-Investitionen sich rechnen und rechtssicher sind – Use-Case-Entwicklung, KI-Readiness-Checks sowie EU-AI-Act- und DSGVO-Compliance.

Projekt- & Prozessmanagement: Verlässliche Steuerung mit Risiko-, Qualitäts- und Change-Management sowie Budget-, Ressourcen- und Terminplanung – Sie wissen jederzeit, wo Ihr Projekt steht.

Forschung & Lehre: Über 5 Jahre in quantitativen Methoden, Social Network Analysis und statistischer Programmierung.

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Produktverantwortlicher (Product Owner): Gesamtverantwortung für Strategie, Entwicklung und produktiven Betrieb der führenden glutenfrei-/Zöliakie-App im DACH-Raum

GlutenFreeToday (DKS Analytics GmbH)

< 10 Mitarbeiter

  1. Gesamtverantwortung für ein KI-gestütztes Verbraucherprodukt von der Produktvision über die technische Architektur bis zum skalierbaren produktiven Betrieb als native iOS-App (App Store) – inklusive Steuerung des Entwicklungsteams und Verantwortung für das Freemium-Modell mit Premium-Tier.
  2. Fachliche und technische Verantwortung für die Konzeption eines Produktscanners mit KI-DeepAnalysis zur automatisierten Bewertung von Inhaltsstoffen und Glutenrisiken – inklusive Steuerung der Umsetzung von Computer-Vision-/OCR-basierter Erfassung, LLM-gestützter Inhaltsstoffanalyse und strukturierter, nutzergerechter Ergebnisaufbereitung.
  3. Verantwortung für den Aufbau der Cloud- und MLOps-Infrastruktur für den zuverlässigen Betrieb der KI-Komponenten (AWS, CI/CD, automatisierte Tests, Monitoring) mit Fokus auf Skalierbarkeit, niedrige Latenz und kosteneffiziente Inferenz.
  4. Steuerung der Entwicklung weiterführender Produktfeatures wie Community-Funktionen – mit Fokus auf konkreten Alltagsnutzen für Betroffene.
  5. Verantwortung für datenschutzkonforme Verarbeitung (DSGVO) sensibler gesundheitsbezogener Nutzerdaten sowie für die Produktstrategie zur Positionierung als führende App ihrer Kategorie im DACH-Raum.

Ai Solution Architect

NDA

Internet und Informationstechnologie

50-250 Mitarbeiter

End-to-End MLOps-Entwicklung
Konzeption & Beratung zu KI-Lösungen
Anforderungsmanagement
Priorisierung & Roadmap-Planung


Fortlaufendes Beratungsprodukt: Durchführung von KI-Readiness-Checks für mittelständische Unternehmen

  1. Konzeption und Implementierung eines strukturierten Bewertungsframeworks zur Analyse des KI-Reifegrads von Unternehmen in sechs Dimensionen:
  2. Strategie & Governance
  3. Daten & Integration
  4. IT-/Cloud-Infrastruktur & Sicherheit
  5. Prozesse & Automatisierung
  6. Menschen & Kompetenzen
  7. Compliance & Risiko

  1. Erstellung von individuellen Handlungsempfehlungen und Roadmaps zur Verbesserung der KI-Fähigkeit
  2. Beratung und Begleitung von Unternehmen bei der Umsetzung der Maßnahmen (Workshops, Strategie-Sprints, technische Implementierung)
  3. Sicherstellung der Datensicherheit und DSGVO-Konformität, Orientierung an ISO 27001 und EU AI Act-Guidelines
  4. Laufende Weiterentwicklung des Frameworks und Integration neuer Technologien (z. B. AWS Bedrock, LangChain, interne Benchmarking-Datenbank)

Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots für internes Wissensmanagement für ein Motorrad-Online-Store

Automobil und Fahrzeugbau

< 10 Mitarbeiter

  1. Konzeption und Implementierung eines internen RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LangGraph zur intelligenten Abfrage von Produkt- und Ersatzteildaten
  2. Aufbau der gesamten Cloud-Infrastruktur auf AWS, einschließlich Containerisierung des Systems mit Docker und Bereitstellung über Amazon ECR / ECS (Fargate)
  3. Integration von Unternehmensdokumentationen und Produktkatalogen in ein semantisches Vektorsystem zur effizienten Informationssuche
  4. Entwicklung des Backend-Systems in Python (LangChain / LangGraph) zur semantischen Verarbeitung und Abfrage von Textdaten
  5. Bereitstellung einer internen Benutzeroberfläche (Flask), über die Mitarbeitende Produktinformationen und technische Details zu Einzelteilen abrufen können
  6. Einrichtung von Rollen- und Zugriffskontrollen (IAM, Cognito) zur sicheren internen Nutzung
  7. Automatisiertes Monitoring (CloudWatch) und laufende Optimierung der Antwortqualität und Systemperformance

Kompletter Website-Relaunch und technische Optimierung für ein Haushaltsauflösungs-Unternehmen

  1. Konzeption, Design und Umsetzung eines modernen, suchmaschinenoptimierten Internetauftritts auf Basis aktueller Webstandards
  2. Durchführung einer umfassenden SEO-Optimierung (Onpage- und Offpage-Maßnahmen, Keyword-Analyse, Strukturierung von Meta-Daten, Performance-Tuning)
  3. Barrierefreiheit nach WCAG 2.1 AA (Web Content Accessibility Guidelines) und BFSG-Konformität(Barrierefreiheitsstärkungsgesetz) sichergestellt
  4. Implementierung von technischen Sicherheitsstandards gemäß ISO 27001 und DSGVO-konformer Datenverarbeitung
  5. Monitoring und Wartung der Website (Verfügbarkeit, Ladezeiten, SEO-Ranking, Sicherheits-Updates)
  6. Kontinuierliche IT-Betreuung und Support inklusive Fehlerbehebung, Content-Updates und technischer Weiterentwicklung

Ai Solutions Architect

DKS Analytics GmbH

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

  1. Konzeption und Umsetzung eines vollständig cloudbasierten Systems zur automatisierten Geschenkempfehlung
  2. Entwicklung des Backends in Python (Flask) mit Anbindung an Large-Language-Modelle (AWS Bedrock / OpenAI) und Integration von LangChain-Pipelines
  3. Implementierung von APIs zur Kommunikation zwischen Frontend-Widget, Backend und Datenbank
  4. Containerisierung der Anwendung mit Docker und Deployment auf AWS ECS (Fargate) hinter einem Application Load Balancer
  5. Aufbau der CI/CD-Pipeline (GitHub Actions → ECR/ECS) und Automatisierung der Deployments
  6. Einrichtung der Cloud-Infrastruktur auf AWS (S3, CloudFront, Route 53, DynamoDB, Secrets Manager, IAM, ACM-Zertifikate)
  7. Entwicklung des Frontend-Widgets (JavaScript / HTML / CSS) zur Einbindung auf Kundenseiten
  8. Sicherstellung von Datenschutz , Mandantenfähigkeit und Performance-Monitoring über CloudWatch
  9. Durchführung von Test- und Optimierungsphasen zur Verbesserung der Antwortqualität und Latenz des Chatbots

Datenanalyse und Performance-Optimierung für ein Franchise-Unternehmen in der Systemgastronomie

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

  1. Aufbau einer AWS-basierten Datenpipeline zur automatisierten Sammlung und Aggregation von Filialdaten (Bewertungen + Gäste-Feedback)
  2. Durchführung einer vergleichenden Analyse der einzelnen Standorte zur Identifikation von Erfolgsfaktoren und Best Practices basierend auf den Daten
  3. Einsatz von Machine-Learning-Verfahren zur Prognose von Filialperformance und Identifikation von Verbesserungspotenzialen
  4. Präsentation der Ergebnisse gegenüber dem Management und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Prozess- und Serviceoptimierung
  5. Unterstützung bei der Implementierung von Best Practices in weniger performanten Filialen durch datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und begleitende Beratung

Textanalyse von Kundenfeedback für ein Möbelhaus

Konsumgüter und Handel

500-1000 Mitarbeiter

  1. Aufbau einer automatisierten Datensammlung von Kundenbewertungen über verschiedene Online-Plattformen
  2. Vergleich zweier Filialen anhand von Textanalysen zur Ermittlung von Unterschieden in Kundenzufriedenheit, Servicequalität und Produkterfahrung
  3. Entwicklung und Anwendung eigener KI-Modelle zur Sentiment- und Themenanalyse der Kundenkommentare
  4. Implementierung der Auswertung in Python und R (NLP-basierte Textverarbeitung, Visualisierung der Ergebnisse)
  5. Erstellung eines visuellen Ergebnisreports sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für die Fillialleitung

Datenanalyse und Automatisierung im Bereich Besucherfeedback für ein großes Museum

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

  1. Aufbau einer automatisierten Datenpipeline auf AWS (S3, Lambda, EC2 etc.) zur Sammlung und Auswertung von Besucherbewertungen über mehrere Online-Plattformen
  2. Implementierung der Datenverarbeitung und Analyse in Python und R
  3. Entwicklung eines Systems zur automatisierten Erstellung visueller Reports (Dashboarding, Trendanalyse, KPI-Monitoring)
  4. Durchführung einer Ergebnispräsentation für die Museumsleitung mit Fokus auf datenbasierte Entscheidungsunterstützung
  5. Beratung zur Interpretation der Analyseergebnisse und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Besucherkommunikation, Servicequalität und Online-Reputation

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