01.06.2026 aktualisiert

**** ******** ****
Premiumkunde
60 % teilweise verfügbar

Experte für Künstliche Intelligenz, GenAI und Machine Learning

Hohberg, Deutschland
Deutschland +1
info: Deutschland, Schweiz
Dr. oec.
Hohberg, Deutschland
Deutschland +1
info: Deutschland, Schweiz
Dr. oec.

Profilanlagen

CV Johannes Kunz 2025 E.pdf
Johannes Kunz KI-Fokus .pdf

Skills

APIsKünstliche IntelligenzKünstliche Neurale NetzwerkeFinanzdienstleisterBig DataCall-CenterCustomer IntelligenceEmbedded SystemsExpertensystemeImagery IntelligenceIt-GovernanceMachine LearningNatural Language ProcessingOperative IntelligenzMustererkennungChatbotsGenerative AIData LakeArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Was kann KI? Was kann sie nicht? Wie kann man sie sinnvoll nutzen? Was für Risiken bringt sie mit sich? Welche Regeln muss man beachten?

Diese Fragen kann ich beantworten, denn ich befasse mich bereits seit über 25 Jahren mit der Entwicklung und Verbesserung von Lösungen im Bereich künstlicher Intelligenz. Ich bringe nicht nur umfangreiche Erfahrungen in Bezug auf die Möglichkeiten UND Grenzen von KI-Lösungen in allen Themenbereichen mit, sondern auch das notwendige Wissen für die Auswahl der richtigen Tools und Vorgehensweisen. Hinzu kommen umfangreiche Erfahrung in großen Entwicklungsprojekten, im agilen und konventionellen Umfeld, und Kenntnisse der regulatorischen Situation (z.B. dem EU AI Act).

Themengebiete, die ich abdecken kann:
- Strategische Analyse der KI-Potentiale
- Entwicklung von relevanten Use Cases aus Business-Sicht
- Entwicklung von Governance-Konzepten für AI (basierend auf dem EU AI Act)
- Entwicklung und Optimierung von Chat- und Voicebots (inklusive Cogniny)
- Natural Language Processing (Absichtserkennung und Abwicklung ganzer Geschäftsfälle in verschiedenen Branchen: Energie, Konsumgüter, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen)
- Bildverarbeitung (z.B. Personen- und Mustererkennung)
- Klassisches und modernes Machine Learning
- Verteilte Systeme inklusive Hardwareentwicklung (Embedded Systems, IoT, Cloud)
- GenAI/LLM und lokal betriebene RAG-Systeme
- Agentische Systeme und Integration mit APIs und Geschäftslogik
- GenAI-Evaluation und Entwicklung von Audit-Frameworks

Als Interim CTO und CIO/CTO habe ich internationale Technologieorganisationen und verteilte Engineering-Teams auf drei Kontinenten geführt. Meine Programmleitung umfasst unter anderem ein Entwicklungsprogramm mit mehr als 50 Beteiligten für eine 20-MW-Green-Hydrogen-Anlage, dessen Prototyp termingerecht und im Budget abgeschlossen wurde.

Ich freue mich auf einen Austausch über Ihre Vorhaben und kann auf KI-Experten mit verschiedensten Schwerpunkten in meinem Netzwerk zurückgreifen um Sie mit einem optimalen Projektteam in der Planung und Umsetzung zu begleiten.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2007

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischMutterspracheFranzösischverhandlungssicher

Projekthistorie

GenAI Audit Framework – Architecture & Governance Lead

Entwicklung und Weiterentwicklung eines zweistufigen GenAI-Audit-Frameworks: Black-Box-Evaluation anhand realer Anwendungsfälle und Open-Book-Analyse technischer Ursachen.

Bewertung von Architektur, Orchestrierung, RAG, Agenten, Tools/APIs, Prompts und Guardrails sowie Sicherheit, Datenschutz, Monitoring, Governance und Geschäftsnutzen. Ableitung priorisierter Maßnahmen und Verbesserungs-Roadmaps.

Lokales Legal-RAG-System – AI / GenAI Technology Lead & Solution Architect

Legal Technology (anonymisiert)
Produktstrategie, Architektur und Governance eines lokal betriebenen Legal-RAG-Systems; Produktlaunch im September 2026.

Self-hosted Open-Source-LLMs mit Berechtigungsprüfung vor dem Retrieval und hybrider semantischer sowie deutscher lexikalischer Suche (Komposita, Flexionen, juristische Terminologie). Juristische Relevanzprüfung und Verdichtung vor der Antwortgenerierung.

Nachvollziehbare Quellen, Versionierung und Zugriffsrechte; Quellenvalidierung, kontrollierte Wissensaktualisierung und logische Trennung von Organisationen.

Enterprise AI Governance – AI Governance & Transformation Lead

Globales Finanzdienstleistungsunternehmen (anonymisiert)
Entwicklung von KI-Governance, Richtlinien und strategischen Leitplanken in Zusammenarbeit mit Management und externen Experten.

Übersetzung der Anforderungen des EU AI Act und des Datenschutzes in konkrete Vorgaben für Entwicklung, Einführung und Betrieb von KI-Lösungen. Berücksichtigung sensibler Kunden- und Mitarbeiterkontexte sowie der organisatorischen Verantwortung.

Automotive – AI Customer-Interaction Strategy

Automobilindustrie (anonymisiert)
AI Strategy & Transformation Consultant. Entwicklung einer kanalübergreifenden AI-Kundeninteraktionsstrategie für Voice, Chat und E-Mail. Analyse der Interaktionslandschaft, Identifikation sinnvoller Automatisierungs- und NLP-Potenziale sowie Entwicklung von Business und Use Cases.

Verknüpfung von Customer Experience, operativen Prozessen und Technologieoptionen zur Priorisierung menschlich bearbeiteter, AI-unterstützter und automatisierter Interaktionen.

LLM-Kundenservice – AI Solution Architect / Conversational AI Lead

B2C-SaaS-Anbieter (anonymisiert)
End-to-End-Architektur einer LLM-basierten Kundenservice-Lösung für einen B2C-SaaS-Anbieter. Kombination von Chatbot, NLP und LLM mit Absichtserkennung, APIs und Backend-Anbindung an bestehende Serviceprozesse.

Integration von RAG zur Wissensbereitstellung. Verbindung der Modellverarbeitung mit deterministischer Geschäftslogik, Validierung, Eskalationswegen und Produktionsmonitoring. Das Mandat wurde nach drei Monaten abgeschlossen.

Healthcare – AI Customer Interaction / Emergency Care

Healthcare-Dienstleister (anonymisiert)
AI Solution Architect / AI Customer Interaction Consultant. Architekturarbeit zur Reduktion von Fehlalarmen im Notruf-/Care-Umfeld. Definition von Business Use Cases und operativen Workflows, Arbeit an Speech Recognition, Language Processing und Intent Detection sowie Entwicklung von AI-Governance-Policies.

Verbindung sensibler Care-Prozesse mit technischer Architektur und Datenschutzanforderungen. Eigenständiges dreimonatiges Mandat im Anschluss an das Care-Projekt bei PF IT Consult.

Green Hydrogen – Programmleitung & Process-Control Architecture

Industrielle Elektrolyseanlagen (über anonymisierten Vermittler)
Programmleitung / Program Owner für die Entwicklung einer 20-MW-Green-Hydrogen-Anlage mit mehr als 50 Beteiligten. Abschluss des maßstabsgetreuen Prototyps termingerecht und im Budget.

Übersetzung von Markt- und Geschäftsanforderungen in Produktanforderungen, Engineering-Standards, Prozesssteuerung und Supply Chain. Aufbau von Governance und KPIs, agile Delivery und Product-Owner-Coaching.

Architektur für Edge-/Cloud-gestützte ML-Diagnostik mit klarer Trennung von deterministischer Prozesssteuerung und Sicherheitsfunktionen, einschließlich Redundanz, Abschaltung und begrenzter KI-Autonomie.

Care – AI Solution Architecture & Customer Interaction

PF IT Consult GmbH
Entwicklung von Use Cases und Workflows für AI-unterstützte Kundeninteraktion und die automatische Bearbeitung einfacher Geschäftsfälle im Pflegeumfeld.

Architekturarbeit zur Reduktion von Fehlalarmen, Speech Recognition und Language Processing einschließlich Intent Detection sowie AI-Governance-Policies unter Berücksichtigung sensibler Daten und operativer Care-Prozesse. Das Mandat wurde nach drei Monaten abgeschlossen.

Insurance – AI Customer Interaction / Solution Architecture

BMC Strategy Consultants GmbH / Versicherungsumfeld
Entwicklung von Use Cases, Workflows und Architekturkonzepten für AI-unterstützte Kundeninteraktionen im Nichtlebensgeschäft.

Automatisierung einfacher Geschäftsvorfälle über Telefon und Chat, unter Einbezug von Genesys und internen Systemen. Übersetzung von Service Journeys in umsetzbare Automatisierungs- und Inhouse-Architekturkonzepte.

Teams Bot Architecture – Technical Consultant / Solution Architect

ConSense GmbH
Beratung und Architektur für eine Microsoft-Teams-App auf Basis des Microsoft Bot Framework. Entwicklung von Prototypen und Durchführung von Workshops.

Technologien und Schwerpunkte: Microsoft Teams, Microsoft Bot Framework, Microsoft Azure Bot und Chatbot-Architektur.

Industrial Computer Vision / Predictive Maintenance

Dipl.-Ing. Wolfgang Gallisch Q-Consult
Computer Vision Architect & Engineering Consultant. Konzeption, Entwicklung und Feldtest einer Monitoring-Lösung für elektromechanische Schaltanlagen im öffentlichen Verkehr.


Kombination von Python/OpenCV, Machine Learning, Edge Hardware und Cloud-Komponenten zur Erkennung von Betriebszuständen, Identifikation potenzieller Fehler sowie Reproduktion und Diagnose intermittierender Störungen. Unterstützung des Entwicklungsteams bei Bildverarbeitungs- und Objekterkennungsroutinen; Tests unter realen Betriebsbedingungen.

Referenz aus GULP – Q-Consult Wolfgang Gallisch, Ingenieurbüro für Verkehrstechnik, 14.12.2022:
„Der Experte hat uns bei der Entwicklung von wichtigen Routinen für die Bilderkennung und -verarbeitung mit Python/OpenCV innert kurzer Zeit die notwendigen Inputs gegeben, die uns erlauben, das Projekt zeitgerecht fertigzustellen.“

IT Operations Automation / AI Strategy

Finanzdienstleistungen (anonymisiert)
AI / Automation Strategy Consultant. Entwicklung von Strategie und Business Cases für Automation und AI im IT-Operations-Umfeld, einschließlich Capacity Management.


Bewertung von Technologieoptionen, Auswirkungen auf das Betriebsmodell, Investitionsbedarf und Umsetzungsprioritäten. Überführung in priorisierte Use Cases und Entscheidungsunterlagen für das Management.


Technologieumfeld: Dynatrace, ServiceNow, Power BI und WPS.

Reference from GULP – Head of Cloud Ops, global insurance group (client name anonymised), 21.03.2023:
“The contractor was able to quickly engage with our agile team, gather the necessary information and help us define key automation & AI projects within our IT Ops group. We had a great interaction & planning on having him back for the implementation phase. Highly recommended.”

Cloud / Edge Building Management – Technology & Engineering Lead

AquaZoom AG
Konzeption eines cloudbasierten Gebäude-Monitoring- und Steuerungssystems mit Machine-Learning-Funktionalität. Definition von UX/UI und Leitung der Hardware- und Softwareentwicklung einschließlich Sensorik, Embedded Edge Systems, Prototypen und Testinstallationen.

Predictive-Maintenance-Anwendungen unter anderem für Temperatur- und Vibrationsüberwachung in der Haustechnik. Integration lokaler Überwachung und Steuerung mit Cloud Services.

Technologien: Python, SaaS, IoT, Machine Learning, Embedded Systems und Hardwarearchitektur.

Hydropower Control / Industrial AI – Chief Technology Officer

AquaZoom AG
CTO-Verantwortung für die Entwicklung und Einführung einer integrierten Hardware-/Software-Lösung zur Steuerung und Überwachung von Wasserkraftanlagen. Führung verteilter Engineering-Teams auf drei Kontinenten.

Anlagendatenerfassung und -übertragung, Edge-/Embedded-Hardware, Cloud-Steuerung sowie UX/UI. Einsatz von Python, OpenCV, Computer Vision und Machine Learning zur Erkennung von Betriebszuständen, Störungen und Wartungsbedarf. Integration von Entwicklung, Rollout und laufendem Betrieb.

ML-Based SaaS Platform & Customer-Interaction Analytics – CIO/CTO

give&score LLC
CIO/CTO (50%). Aufbau und Führung der Technologieorganisation für eine geschäftskritische, datenintensive SaaS-Projektplattform. Verantwortung für Product/CX, Software- und Solution-Architektur, ML-basierte Algorithmen und Customer-Interaction-Analytics.

Entwicklung eines AI-unterstützten Ansatzes zur Bewertung der Dialogqualität und frühzeitigen Identifikation von Interaktionen mit menschlichem Interventionsbedarf. Direkte Einbindung der Modellergebnisse in operative Customer-Care-Workflows.

Führung eines multinationalen agilen Teams mit mehr als 20 Mitarbeitenden; Security- und Datenschutzkonzepte.

Automated Recruiting / ML & Data Management – COO

Colehower & Company AG
Als COO Aufbau der globalen Operations eines Executive-Search-Unternehmens mit Standorten in Europa, USA und China. Entwicklung hochautomatisierter IT-Lösungen für den End-to-End-Recruiting-Prozess.

Entwicklung von Datenmanagement-Konzepten für die verteilte Organisation und Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen auf Recruiting-Daten. Kombination von Prozessautomatisierung, Datenarchitektur und Softwareimplementierung im Rahmen der COO-Verantwortung.

Zertifikate

Project Management Professional (PMP) – 05/2026

Project Management Institute (PMI)

2026

Professional Scrum Product Owner II (PSPO II)

Scrum.org – 05/2024

2024

Professional Scrum Master II (PSM II) – 05/2024

Scrum.org

2024

Six Sigma Black Belt – 09/2001

PRTM – internes Training

2001


Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden