23.09.2026 aktualisiert
Softwarearchitekt .NET & Azure | KI-Integration (LLM, RAG) | Fractional Tech Lead
Über mich
Ich integriere KI-Funktionen und moderne Architektur in bestehende Unternehmensanwendungen, auch unter strengen regulatorischen Vorgaben. Über 12 Jahre Erfahrung mit .NET und Cloud, derzeit Softwarearchitekt und Engineering Lead einer GRC-Plattform für Banken.
Skills
Erfahrung
Sprachen
Projekthistorie
- Architektur und Umsetzung des SaaS-Angebots von der Planung bis zum Launch 2025, einschließlich Cloud-Infrastruktur und Betrieb nach den Anforderungen der Finanzbranche.
- Architektonische Planung der schrittweisen Migration des gesamten Frontends von Vaadin (Java) auf React/TypeScript. Das Team hat das Legacy-System so umgebaut, dass sich einzelne Funktionen nacheinander migrieren lassen, während der reguläre Releasebetrieb weiterläuft.
- KI-Funktionen im Produkt: KI-gestützte Analyse und Übernahme von Verträgen sowie ein Assistent, der ausschließlich auf das Benutzerhandbuch zugreift.
- Interne KI-Plattform mit Wissensdatenbank und durchsuchbaren Meeting-Transkripten.
- Automatisierung von Installation und Updates in den Rechenzentren der Banken und der Finanz Informatik zu einem weitgehend selbstständig laufenden Prozess. Ausgangspunkt waren Hunderte verschachtelte Batch-Skripte.
- Teamlead für elf Entwickler, disziplinarische Führung von sieben davon.
- Technische Verantwortung für die Neuentwicklung von TRI HUB, komplett mit Agentic Coding.
Die Scanblue Engineering AG erstellt vollautomatisiert 3D-Modelle von realen Objekten. Dazu stellt sie ihren Kunden einen 3D-Scanner in deren eigenen Räumen zur Verfügung: Das Objekt wird auf den Sockel gestellt, den Rest erledigt der Scanner. Anschließend lässt sich das Modell online nachbearbeiten und in Onlineshops oder AR/VR-Anwendungen einsetzen.
Meine Hauptaufgabe war die Beratung beim Aufbau der neuen Kundencloud. Dieses Portal bietet den Kunden Zugriff auf ihre 3D-Modelle, Marketingoptionen und weitere Informationen. Mein Schwerpunkt lag auf der Cloud- und Microservice-Architektur und deren Umsetzung.
Selbst umgesetzt habe ich eine Funktion zur Berechnung von Nutzungsstatistiken. Sie ermittelt die Abrufe je 3D-Modell und schlüsselt die entstandenen Kosten nach Modell und Monat auf. Das ist vor allem für Kunden wichtig, die selbst mehrere Kunden betreuen: Sie können die Kosten genau und nachvollziehbar nach den tatsächlichen Abrufen weitergeben.
Verwendete Technologien/Tools:
C# 9, .NET Core 3.1, .NET 6, Azure CDN, Azure EventHub, Azure Functions, Azure CosmosDB, PostgreSQL, DataGrip, Azure DevOps, Visual Studio 2019
Im Auftrag von The NextGen GmbH war ich Teil eines Scrum-Teams, das eine Software zur hochperformanten, vollautomatisierten Berechnung von Kraftstoffpreisen und deren Übermittlung an Drittsysteme konzipiert und umgesetzt hat. Die Software bündelt Informationen aus zahlreichen externen Systemen. Die Preise werden über eine frei konfigurierbare Regelebene ohne Programmierung berechnet. Angebunden sind unter anderem verschiedene Kassensysteme sowie Meldestellen wie die Markttransparenzstelle für Kraftstoffe des Bundeskartellamts.
Zu Projektbeginn habe ich gemeinsam mit einem Kollegen die Softwarearchitektur auf Grundlage von Domain-Driven Design entworfen und mit dem Team umgesetzt. Dazu haben wir Workshops mit den Stakeholdern der einzelnen Domänen durchgeführt. Die daraus entstandene Microservice-Architektur lief zunächst in Azure.
Nach der Entscheidung des Managements, alle Dienste bei einem Cloudanbieter zu bündeln, wurde die Plattform zu AWS migriert. Mein Kollege und ich haben die Migration geleitet. Sie wurde innerhalb des geplanten Zeitraums von drei Monaten abgeschlossen.
Verwendete Technologien/Tools:
C# 8, .NET Core 3.1, Azure Functions, AWS Lambda, React, PostgreSQL, Dapper, DataGrip, Azure DevOps, Visual Studio 2019