12.05.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
100 % verfügbar

Senior Python / Django Entwickler · Freelancer

Elz, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Bachelor
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Bachelor

Profilanlagen

ChubchykCV_2026.pdf

Über mich

Erfahrener Senior-Entwickler mit über 20 Jahren Branchenerfahrung und einem tiefen Technologie-Stack rund um Python und Django. Seit 2016 als unabhängiger Freelancer für namhafte Unternehmen im DACH-Raum tätig – darunter Siemens Healthineers, Engie, Deuta Werke und natureOffice.

Skills

DatenbankenDjangoGitHubPythonPostgreSQLRuby On RailsRubyFlaskGitLabpandasBackend-programmierungCelery
  1. Über 20 Jahre Erfahrung in der IT-Branche.
  2. Über 15 Jahre Erfahrung mit PostgreSQL Design / Betrieb und
  3. Datenbankanwendungen.
  4. Über 10 Jahre praktische Erfahrung in Python Entwicklung.
  5. Über 8 Jahre Erfahrung mit Django Framework
  6. Mehr als 12 Jahre praktische Erfahrung in PHP / MySQL-Entwicklung.
  7. Erfahrung in der Entwicklung von CRM und Finanzanwendungen.
  8. Gebürtiger Ukrainer, seit März 2022 wohnhaft in Deutschland (Limburg a.d. Lahn)
Kenntnisse
Programmiersprachen & Technologien
· Python - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit > 15 Jahren)
· Django - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit > 10 Jahren)
· Django REST Framework - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit > 10 Jahren)
· Flask - Expertenkenntnisse, Häufige Anwendung (seit > 10 Jahren)
· FastAPI - Solide Kenntnisse, Gelegentliche Anwendung
· Rest - APIs (Erstellung der kundenspezifischen sowie Anbinden von fremden) - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit > 10 Jahren)
· Celery - Expertenkenntnisse, Häufige Anwendung (seit > 10 Jahren)
· Funktional und Unit Testing mit PyTest, Django Unit Tests - Expertenkenntnisse, Häufige Anwendung (seit > 10 Jahren)
· Django CMS - Solide Kenntnisse, Gelegentliche Anwendung
· Wagtail CMS - Expertenkenntnisse, Gelegentliche Anwendung
· NumPy - Fortgeschrittene Kenntnisse, Häufige Anwendung
· Pandas - Solide Kenntnisse, Gelegentliche Anwendung
· PyPDF2 - Expertenkenntnisse, Häufige Anwendung (seit > 5 Jahren)
· AngularJS - Fortgeschrittene Kenntnisse, Häufige Anwendung
· React - Fortgeschrittene Kenntnisse, Häufige Anwendung
· Node.js - Fortgeschrittene Kenntnisse, Häufige Anwendung
· Windmill.dev - Fortgeschrittene Kenntnisse, Häufige Anwendung (1 Jahr)
· Apache Airflow - Solide Kenntnisse, Gelegentliche Anwendung
· Ruby, Ruby on Rails - Solide Kenntnisse, Gelegentliche Anwendung (seit > 5 Jahren)

Datenbanken
· PostgreSQL - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit > 15 Jahren)
· MySQL, MariaDB - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit > 15 Jahren)
· CouchDB - Expertenkenntnisse, Häufige Anwendung (seit > 10 Jahren)
· MongoDB - Solide Kenntnisse, Gelegentliche Anwendung
· RedisDB - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit > 15 Jahren)
· RabbitMQ - Fortgeschrittene Kenntnisse, Häufige Anwendung

Deployment, CI
· Heroku - Expertenkenntnisse, Gelegentliche Anwendung
· Docker & Docker Compose - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit 10 Jahren)
· GitLab CI/CD, GitHub CI - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit 10 Jahren)

Sonstige
· Zope - Fortgeschrittene Kenntnisse, kaum Anwendung heutzutage
· Plone - Expertenkenntnisse, kaum Anwendung heutzutage
· Linux - Expertenkenntnisse, Tägliche Anwendung (seit > 20 Jahren)
· Windows - Solide Kenntnisse, Gelegentliche Anwendung

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischgutRussischMutterspracheUkrainischMuttersprache

Projekthistorie

Python Entwickler / Berater in einem Entwicklerteam

Engie Deutschland AG, Berlin

Energie, Wasser und Umwelt

250-500 Mitarbeiter

Erweiterung und Pflege der bestehen kundenspezifischen Informationssysteme auf Basis von Dataiku, Aufbau der CI / CD - Pipelines innerhalb der bestehenden IT - Systemen, Teilnahme an dem Codereview - Prozess, Erstellung der Unit - Tests sowie Aufbereitung von Dokumentationsunterlagen.

Verwendete Technologien: Dataiku, Python, Pandas, Python Unit Tests, Docker, Github Enterprise, Linux

Fullstack Entwickler

natureOffice GmbH, Wiesbaden

Energie, Wasser und Umwelt

10-50 Mitarbeiter

Konzeption, technische Umsetzung, Dokumentation und Pflege der kundenspezifischen Backend - Systeme, die zum Erfassen von einem CO2-Footprint von Unternehmen sowie zum Verwalten der CO2-Ausgleich - Zertifikate dienen.
Verwendete Technologien: Django, Python, Django Rest Framework, PostgreSQL, CouchDB, Celery, NumPy, Pandas, Pytest, Heroku, Gitlab CI/CD, Github CI, Docker, AngularJS, React, Erzeugen von komplexen Dokumenten mittels PyPDF2, Ruby on Rails, Token - Authorization

Python Entwickler / Berater

Siemens Healthineers AG, Forchheim

Pharma und Medizintechnik

5000-10.000 Mitarbeiter

– Erweiterung und Pflege medizintechnischer IT-Systeme und Medizingeräte-Software auf Python-Basis
– Aufbau von Azure CI/CD-Pipelines; Codereview, Unit-Tests, Dokumentation

Python / Django Entwickler

Deuta Werke , Bergisch Gladbach

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Erweiterung und Pflege der bestehen kundenspezifischen Informationssysteme auf Basis von Django und Windmill.dev sowie OpenProject
Teilnahme an dem Codereview - Prozess, Erstellung der Unit - Tests sowie Dokumentation.

Verwendete Technologien: Django, Django Rest Framework, Django Unit Tests, MySQL, Docker, Gitlab CI/CD, Windmill.dev, Node.js, Ruby on Rails (OpenProject).

Fullstack Entwickler

Pflegehelden Franchise GmbH

Pharma und Medizintechnik

10-50 Mitarbeiter

Erweiterung, Code Rewriting und Pflege der bestehen kundenspezifischen Informationssysteme auf Basis von Django / React. Teilnahme an dem Codereview - Prozess, Erstellung der Unit - Tests sowie Dokumentation.
Verwendete Technologien: Django, Django Rest Framework, Pytest, MySQL, Gitlab CI/CD, Docker, React.

Python/Django Entwickler

****, Dortmund

Industrie und Maschinenbau

< 10 Mitarbeiter

Technische Umsetzung und Pflege der kundenspezifischen Backend - Systeme für eine Datenbanklösung für die Dokumentation von Prüfreporten und das Management von Prüfabläufen sowie Prüfergebnissen in der zerstörungsfreien Prüfung.
Verwendete Technologien: Django, Python, Django Rest Framework, FastAPI, PostgreSQL, CouchDB, Celery, NumPy, Pydantic, Pytest, Django Unit Tests, Gitlab CI/CD, Docker, Erzeugen von komplexen Dokumenten (Reports, Aufträge, Pläne) mittels PyPDF2, OAuth2.0 & Token - Authorization

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