31.07.2026 aktualisiert
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info: nicht verfügbar bis 01.08.2027
Senior Quant Engineer | Energy Trading, PPA Analytics & Risk Systems
Düsseldorf, Deutschland
Weltweit
Master of Science Wirtschaftsingenieurwesen ElektrotechnikÜber mich
Ich entwickle produktive Systeme für Energiehandel und PPA-Analysen – von quantitativen Modellen bis zur operativen Nutzung in Front Office und Risk. Fokus: PPA Analytics, Capture Rates, Risikomodelle und skalierbare Datenpipelines (Snowflake/Python).
Skills
EnergieversorgungAutomatisierter HandelAnalyse von FinanzdatenVermarktungDjangoElektronischer HandelEnergiemarktFinanzmodellierungFinanzhandelRisikokennzahlenMachine LearningPortfolio-OptimierungEigenhandelSystematischer HandelHandelsstrategie
Senior Quant Engineer | Energy Trading, PPA Analytics & Risk Systems
Ich entwickle produktive, skalierbare Systeme für Energiehandel und PPA-Analysen – von quantitativen Modellen bis zur operativen Nutzung im Front Office, Risk und Portfolio Management.
Mein Fokus liegt auf der Verbindung von quantitativer Modellierung, Dateninfrastruktur und Geschäftslogik, um Lösungen zu schaffen, die nicht nur analysieren, sondern produktiv im operativen Betrieb genutzt werden.
- Schwerpunkte: Risikomodelle, PPA Analytics, Capture Rates, Algotrading, Portfolioanalysen
- Arbeitsweise: Technisch fundiert, pragmatisch umgesetzt, mit klarem Fokus auf produktive Nutzung
- Ziel: Systeme und Modelle, die im operativen Energiehandel genutzt, verstanden und weiterentwickelt werden
Fachliche Schwerpunkte
Energiehandel & quantitative Modellierung
- Entwicklung und Kalibrierung von Risiko- und Bewertungsmodellen (Monte Carlo, OU-Prozesse, Preissimulationen)
- Überführung quantitativer Modelle in produktive Systeme und skalierbare Datenplattformen
- Optimierung der Vermarktung thermischer Kraftwerke & erneuerbarer Energien
- PPA-Modellierung, Capture-Rate-Analysen, Portfolio-Optimierung
- Aufbau und Implementierung algorithmischer Handelsstrategien
Software & Automatisierung
- Entwicklung, Betrieb und Skalierung von produktiven Datenpipelines (Snowflake, SQL, Python)
- Automatisierte Kalibrierungsprozesse und ETL-Pipelines
- Entwicklung skalierbarer quantitativer Frameworks
Agile Produktentwicklung & Schnittstellenmanagement
- PSPO I & II zertifiziert, 2+ Jahre Erfahrung als Product Owner im Energiehandel
- Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse & Co-Development zwischen Business und IT
- Priorisierung, Stakeholder-Management und Outcome-orientierte Delivery
Strategische & unternehmerische Erfahrung
- Co-Founder & CTO eines digitalen Energie-Startups (Regineo)
- Beratung zu digitalen Strategien, Produktvisionen & Prozessskalierung
Warum mit mir arbeiten
Technische Tiefe trifft strategisches Denken: Ich kenne Energiehandel, Portfoliomanagement & IT-Infrastruktur gleichermaßen.
Brückenbauer: Ich verbinde Quants, Entwickler und Business – damit Ideen auch umgesetzt werden.
Ergebnisorientiert: Meine Modelle und Systeme laufen produktiv im operativen Betrieb – nicht nur als Konzept, sondern als entscheidungsrelevante Systeme.
Strukturiert & verlässlich: Ich bringe Klarheit, wo Komplexität herrscht, und halte Projekte auf Kurs.
„Ich bringe Struktur, wo Komplexität herrscht – und sorge dafür, dass Modelle Wirkung entfalten.“
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgut
Projekthistorie
- End-to-End-Verantwortung für Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines Capture-Rate-Frameworks für PPA-Portfolien (Wind & PV)
- Entwicklung von Forecast vs. Actual Analysen inkl. Bias- und Residualanalyse zur Identifikation von Bias und Modellabweichungen
- Konzeption und Implementierung von Risk- und Settlement-Logiken
- Aufbau von skalierbaren Datenpipelines in Snowflake / Snowpark
- Entwicklung von Monitoring- und Alerting-Strukturen für produktive Pipelines
- Durchführung von Clusteranalysen zur Strukturierung von Markt- und Assetverhalten
- Schnittstellenarbeit zwischen Front Office, Risk und Forecasting Teams
Ergebnis / Impact:
- Aufbau einer produktiven, skalierbaren Pipeline zur Bewertung von Capture-Rate-Risiken über lange Zeithorizonte, wodurch das Risikomanagement in der Lage ist, strukturierte Risikoabschätzungen für PPA-Portfolios im dreistelligen Asset-Bereich
- Schaffung einer kontinuierlich laufenden Infrastruktur zur Berechnung realisierter Capture Rates, inkl. Monitoring- und Steuerungsmöglichkeiten für Front Office und Risk
- Verbesserung der Entscheidungsgrundlagen für Vermarktungs- und Hedgingstrategien im PPA-Portfolio
- Etablierung einer skalierbaren Daten- und Analysebasis (Snowflake / Snowpark) zur weiteren Operationalisierung von Risiko- und Portfolioanalysen
- Überführung analytischer Modelle in ein produktives System zur kontinuierlichen Nutzung im operativen Energiehandel
Strategische Weiterentwicklung und Skalierung von Python-basierten Risiko- und Portfoliobewertungsmodellen zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Energiehandel.
- Technische & strategische Verantwortung: Entwicklung einer klaren Produktvision für Risikomodelle & Portfoliomanagement – in enger Abstimmung mit der Unternehmensstrategie.
- Citizen Development: Aufbau eines skalierbaren Citizen-Development-Frameworks für Quant-Teams, inklusive Governance & IT-Integration.
- Stakeholder- & Anforderungsmanagement: Klare Priorisierung geschäftlicher Anforderungen und enge Zusammenarbeit mit Business & IT.
- Effizienzsteigerung & Prozessoptimierung: Agile Methoden für schnellere Releases & robuste Modelle mit hoher Skalierbarkeit.
- Produktentwicklung: Aufbau nachhaltiger Prozesse zur Entwicklung & Implementierung von Risikomodellen und Portfolioanalysen.
- Ziel: Effiziente Zusammenarbeit zwischen Business & IT in einem internationalen Unternehmen.
- Umsetzung: Einführung eines standardisierten Citizen-Development-Frameworks mit klaren Prozessen & Governance-Strukturen.
- Ergebnis: Schnellere Entwicklungszyklen, verbesserte Stakeholder-Interaktion & effizientere Entscheidungsprozesse im quantitativen Risikomanagement.
Analyse von funktionalen und technischen Anforderungen zur Weiterentwicklung der unternehmenseigenen Plattform zur Portfolioanalyse. Prozessmodellierung und -optimierung.