23.08.2026 aktualisiert


100 % verfügbar
Erfahrener AI Engineer, Data Scientist und Business Analyst
Pfinztal, Deutschland
Pfinztal +100 km
Bachelor in WirtschaftsingenieurwesenSkills
Data AnalysisBusiness IntelligenceDatenbankenData ArchitectureDatenbankanalyseIntelligence AnalystData IntelligenceVisualisierungSmart DataSQLData ScienceDatenanalytikDaten-PipelineData Generation
KI & Automatisierung Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI) und dem Aufbau produktiver RAG-Pipelines mit LangChain sowie Supabase/pgvector. Konzeption und Betrieb komplexer Automatisierungs-Workflows mit n8n, Einführung, Rollout und Schulung von Microsoft Copilot, Copilot Studio und Power Automate im Fachbereich sowie Self-Hosting eigener Infrastruktur (Linux, Docker).
Datenanalyse und Visualisierung Umfassende Erfahrung in der Auswertung und Analyse von Fahrzeugdaten sowie in der Anbindung und Visualisierung von Qualitätsdaten (Q-Daten).
Business Intelligence Tools Profunde Kenntnisse in Tableau (inkl. Prep und Server), Power BI und der MS Office Suite für umfassende Datenanalyse, Reporting und Dashboard-Erstellung.
Datenbanken und Reporting Fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Verwaltung von Datenbanken (u. a. MS Access) sowie in der Entwicklung darauf aufbauender Reporting-Lösungen, inklusive SQL.
Programmierung und Entwicklung Fortgeschrittene Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen — VB/VBA, C#/C++, Python, JavaScript, PHP, HTML/CSS und SQL — sowie versierter Umgang mit Visual Studio als Entwicklungsumgebung.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Statistische Analysen von Fahrzeuganalyse-Protokollen
- AdHoc Auswertungen über bestimmte Fehlerbilder
- Zusammenführung und Visualisierung der wichtigsten Erkenntnisse in einem Dashboard
- Regelmäßiges Monitoring der relevanten KPIs
- AdHoc Auswertungen über bestimmte Fehlerbilder
- Zusammenführung und Visualisierung der wichtigsten Erkenntnisse in einem Dashboard
- Regelmäßiges Monitoring der relevanten KPIs
- Digitalisierung des Qualitätsberichtes der Porsche AG
- Hoher Wert auf UI/UX und autom. Datenaktualisierung
- Präsentation der Ergebnisse an Management
- Einholen und Verarbeiten von Kundenfeedback
- Migration, Synchronisierung und Bereinigung von Daten
- Analyse verfügbaren Daten rund um „SmartMobility“
- Aufbereitung, Migration und Synchronisierung von Daten
- Erarbeiten eines Paper-Prototypings zum Validieren der KPIs und Kundenanforderungen
- Anbinden der Daten und Rollout inkl. Schulung d. Nutzer
- Hoher Wert auf UI/UX und autom. Datenaktualisierung
- Präsentation der Ergebnisse an Management
- Einholen und Verarbeiten von Kundenfeedback
- Migration, Synchronisierung und Bereinigung von Daten
- Analyse verfügbaren Daten rund um „SmartMobility“
- Aufbereitung, Migration und Synchronisierung von Daten
- Erarbeiten eines Paper-Prototypings zum Validieren der KPIs und Kundenanforderungen
- Anbinden der Daten und Rollout inkl. Schulung d. Nutzer
- Vorbereiten und Durchführen einer Vorlesung für Wirtschaftsingenieure im ersten Semester
- Einstieg in die Objektorientierte Programmierung
- Fehleranalyse und Problemlösung von fremden Code
- Live-Coding um Inhalte verständlich zu erklären
- Einstieg in die Objektorientierte Programmierung
- Fehleranalyse und Problemlösung von fremden Code
- Live-Coding um Inhalte verständlich zu erklären