28.10.2026 aktualisiert

EA
100 % verfügbar

Full Stack Developer

Willich, Deutschland
Weltweit
B. Sc. Computer Science
Willich, Deutschland
Weltweit
B. Sc. Computer Science

Skills

OAuth 2.0KeycloakAI AgentsOpenTelemetryLLMAzure KubernetesAzure FunctionsAzure DatabricksAzure DevOpsLokiRamlKubernetes-SicherheitSpring SecurityCloud-EngineeringApache CloudStackContinuous DeliveryContinuous IntegrationDevOpsPythonPostgreSQLOpenShiftOpenStackScrumSoftware ArchitectureAzure Data LakeVaultSqlalchemyTortoisesvnRxjsCloud PlatformAngular MaterialEvent-driven ArchitectureSpring CloudReact.jsIbm MqGrafanaPrompt EngineeringApache SparkInfrastructure as Code (IaC)BackendGitCloudformationFastAPISpring DataEvent Driven ArchitectureGitlab-CiKubernetesRancherHashicorpFull Stack EntwicklungAzure AKSReactive ProgrammingAsynchronous ProgrammingApi DesignTerraformAngular UiSpring BatchDevSecOps
Senior Full-Stack & Cloud-Native Consultant | Software Architect | Technical Lead

Über 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Modernisierung und dem Betrieb geschäftskritischer Enterprise-Anwendungen. Ich verbinde Hands-on-Engineering mit Softwarearchitektur, Platform Engineering und technischer Führung – von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Betrieb.
Als Technical Lead verantworte ich Architektur, technische Qualität und Delivery komplexer Plattformen und habe unter anderem ein sechsköpfiges Entwicklerteam fachlich geführt.

SOFTWARE ENGINEERING & ARCHITEKTUR
Java, Spring Boot, Spring Batch, Python, FastAPI, Flask, React, TypeScript, Angular, Node.js, NestJS, REST, SOAP, Microservices, Kafka, RabbitMQ, Event-Driven Architecture, DDD, Clean Architecture, Hexagonal Architecture, API Design, Performanceoptimierung.

CLOUD & PLATFORM ENGINEERING
Kubernetes, Red Hat OpenShift, Docker, Helm, Operators, GitOps, Argo CD, Terraform, Ansible, Infrastructure as Code (IaC), AWS (ECS, ECR, S3, CloudFormation, CDK, IAM), Microsoft Azure (AKS, ACR, Azure DevOps, Data Lake Storage Gen2, Databricks).

DEVOPS, DEVSECOPS & OBSERVABILITY
GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube, Renovate, automatisierte Tests und Deployments, HashiCorp Vault, Keycloak, OAuth2/OIDC, Container Security, CVE-Management, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry, Distributed Tracing.

DATA ENGINEERING & ANALYTICS
Python, Apache Spark, PySpark, ETL/ELT, Data Processing, Data Analytics, KPI Engineering, SQL Optimization, PostgreSQL, Oracle, DB2, MySQL, MongoDB, Redis.

GENERATIVE AI & LLMOPS
Sovereign AI, Air-Gapped AI Platforms, vLLM, LiteLLM, Open WebUI, LocalAI, Langfuse, Langflow, ToolHive, MCP, OpenSandbox, RAG, Embeddings, LLM Serving, Prompt Engineering, LLM Evaluation, Docling, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Secure Sandbox Orchestration.

TECHNICAL LEADERSHIP & CONSULTING
Software Architecture, Solution Design, Technical Leadership, Teamführung, Mentoring, Stakeholder-Management, Scrum, OKR, Code Reviews, Engineering Excellence, End-to-End-Delivery.

AUSGEWÄHLTE PROJEKTERFAHRUNG
Technische Leitung einer souveränen Enterprise-GenAI-Plattform mit sechs Entwicklern.
Modernisierung geschäftskritischer Systeme mit rund 50.000 verarbeiteten Datensätzen täglich.
Weiterentwicklung einer Automotive-Microservice-Plattform mit 16 Backend-Services.
Entwicklung datenintensiver Python-/React-Analytics-Plattformen sowie RPA- und Enterprise-Pricing-Lösungen.

MEIN MEHRWERT
Komplexe technische Herausforderungen eigenverantwortlich lösen – mit hoher Engineering-Qualität, skalierbarer Architektur, sicherem Produktivbetrieb und nachhaltigem Mehrwert für Auftraggeber.

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2023

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherTürkischMuttersprache

Projekthistorie

Technical Lead / Team Lead - Enterprise GenAI & Sovereign AI Platform

Öffentlicher Dienst

>10.000 Mitarbeiter

  • Gesamtverantwortung für Architektur, Security und Delivery einer Air-Gapped-GenAI-Plattform; fachliche Führung von 6 Entwicklern.
  • Selbst gehostete KI-Infrastruktur auf Kubernetes/OpenShift mit vLLM für Model Serving und LiteLLM als LLM-Gateway aufgebaut.
  • Open WebUI mit Docling, RAG/Embeddings sowie Speech-to-Text und Text-to-Speech als multimodalen KI-Zugang integriert.
  • Sichere Orchestrierung isolierter Benutzer-Sandboxes für kontrollierte Code-Ausführung mit OpenSandbox umgesetzt.
  • Agenten-Workflows mit Langflow und MCP-Toolintegration über ToolHive; LLMOps mit Langfuse für Tracing und Evaluation.
  • KI-Services und APIs mit Python/FastAPI und React/TypeScript entwickelt; Deployments mit GitLab CI/CD automatisiert.
  • Betrieb mit PostgreSQL Operator sowie Monitoring und Logging über Prometheus, Grafana und Loki abgesichert.

Ergebnis / Kundennutzen: Datensouveräne Enterprise-KI-Plattform für sicheren LLM-Betrieb, Dokumenten- und Sprachverarbeitung sowie isolierte Sandboxes. Standardisierte Modellzugriffe, automatisierte Delivery und zentrale Observability.

Tech Stack: Python, FastAPI, React, TypeScript, Kubernetes, OpenShift, Docker, Helm, GitLab CI/CD, vLLM, LiteLLM, Open WebUI, LocalAI, Docling, RAG, STT/TTS, Langfuse, Langflow, ToolHive, MCP, OpenSandbox, PostgreSQL, Redis, Kafka, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, Loki.

Technical Lead Consultant – Data Engineering, Analytics & Enterprise Dashboard

Öffentlicher Dienst

>10.000 Mitarbeiter

  • Technische Gesamtverantwortung für Architektur, Entwicklung, Delivery und Produktivbetrieb einer datenintensiven Dashboard-Plattform.
  • ETL/ELT-Pipelines mit Python und Apache Spark/PySpark umgesetzt; Daten für Reporting und KPI-Auswertungen transformiert und aggregiert.
  • REST-APIs, Kennzahlenberechnungen und SQL-Optimierung mit Flask, PostgreSQL, SQLAlchemy und Alembic entwickelt.
  • Interaktive Dashboards mit React, TypeScript, AG Grid, MUI und Zustand entwickelt; Zugriffsschutz mit Keycloak/OAuth2.
  • Deployments auf OpenShift mit GitLab CI/CD, Helm und Argo CD automatisiert; Monitoring/Tracing mit Prometheus, Grafana, Loki und Tempo aufgebaut.
  • Qualität durch pytest, Playwright, Robot Framework und SonarQube abgesichert; RAG-/LangChain-Ansätze integriert.
Ergebnis / Kundennutzen: Produktive Analytics-Plattform mit automatisierter Datenverarbeitung, interaktiven KPIs und standardisierten Releases. Verbesserte Transparenz und Fehlerdiagnose durch zentrale Observability.

Tech Stack: Python, Flask, Apache Spark, PySpark, ETL/ELT, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, React, TypeScript, AG Grid, MUI, Zustand, REST, Keycloak, OAuth2, Kubernetes, OpenShift, Docker, Helm, Argo CD, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry, pytest, Playwright, Robot Framework, SonarQube, Renovate, LangChain, RAG.

Senior Full-Stack / Backend Consultant – Modernisierung einer monolithischen Legacy-Anwendung

Öffentlicher Dienst

250-500 Mitarbeiter

  • Modernisierung einer geschäftskritischen Enterprise-Anwendung mit Java 21, Spring Boot 3, DDD und Hexagonal/Clean Architecture.
  • Entwicklung und Optimierung von Spring-Batch-Prozessen für rund 50.000 Datensätze täglich; Batch-Laufzeit durch SQL-Tuning und Parallelisierung um 30 % reduziert.
  • Konzeption von ETL/ELT-Pipelines mit Python und PySpark (Apache Spark) zur Datenaufbereitung und Integration in Backend-Systeme.
  • Entwicklung synchroner und asynchroner Schnittstellen über REST, IBM MQ, JMS und AsyncAPI; Datenbankzugriffe mit DB2, JPA und Liquibase.
  • Implementierung von Angular-/RxJS-Frontend-Funktionen und wiederverwendbaren Komponenten.
  • Automatisierung von Builds und Tests mit Jenkins; Monitoring mit OpenTelemetry/Grafana sowie Tests mit JUnit, Mockito und Robot Framework.
Ergebnis / Kundennutzen: Modernisierung einer Enterprise-Plattform mit 50.000 verarbeiteten Datensätzen täglich (ca. 1,5 Mio. monatlich). Batch-Verarbeitungszeit um 30 % reduziert; Wartbarkeit und Fehlerdiagnose verbessert.

Tech Stack: Java 21, Spring Boot 3, Spring Batch, Python, PySpark, Apache Spark, ETL/ELT, DB2, JPA, Liquibase, REST, IBM MQ, JMS, AsyncAPI, Angular, RxJS, Docker, Rancher, Jenkins, OpenTelemetry, Grafana, SonarQube, Maven, JUnit, Mockito, Robot Framework, DDD, Hexagonal Architecture.

Full-Stack Consultant – Automotive OTA Feature Marketplace

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

  • Weiterentwicklung einer cloudnativen OTA-Marketplace-Plattform mit 16 Backend-Services und React-Frontends für digitale Fahrzeugfunktionen.
  • Entwicklung und Refactoring von Java-/Kotlin-/Spring-Boot-Microservices sowie Python-/FastAPI-REST-Services; Performanceoptimierung und Troubleshooting.
  • Umsetzung asynchroner Integrationen und Batch-Prozesse mit Kafka und Spring Batch; Datenhaltung mit PostgreSQL/MongoDB.
  • Automatisierung der AWS-Infrastruktur mit ECS, ECR, S3, CloudFormation und CDK sowie von Builds/Deployments über CodePipeline und CodeCommit.
  • Erweiterung von React-/Redux-Oberflächen und Integration mit Backend-APIs.
  • Unterstützung von ARM64 und x86-64; Observability mit CloudWatch, OpenTelemetry und Grafana (Metriken, Tracing, Fehleranalyse).

Ergebnis / Kundennutzen: Stabilisierung und Erweiterung einer OTA-Plattform mit 16 Backend-Services und zwei Zielarchitekturen (ARM64/x86-64). Reproduzierbare AWS-Deployments, zuverlässigere Integrationen und bessere Fehlerdiagnose durch Monitoring und Distributed Tracing.

Tech Stack: Java, Kotlin, Spring Boot, Spring Batch, Python, FastAPI, React, Redux, REST, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, Docker, AWS (ECS, ECR, S3, CloudFormation, CDK, CodePipeline, CodeCommit, CloudWatch), IaC, CI/CD, OpenTelemetry, Grafana, ARM64, x86-64.

Full-Stack Consultant – RPA-Plattform & Legacy-Prozessautomatisierung

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

  • Konzeption und Umsetzung einer modularen RPA-Plattform zur visuellen Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse – vergleichbar mit UiPath.
  • Entwicklung verteilter Microservices mit TypeScript/NestJS, Node.js und Python sowie einer Vue.js-Oberfläche zur visuellen Konfiguration und Steuerung von Workflows.
  • Prototypische Automatisierung von Windows-95-Legacy-Anwendungen ohne APIs mit Python, OpenCV, Computer Vision und GUI-Interaktion.
  • Orchestrierung mehrstufiger Abläufe mit Camunda und asynchrone Kommunikation entkoppelter Services über WebSockets.
  • Containerisierung und Deployment mit Docker, Kubernetes/OpenShift, Helm und GitLab CI/CD; Secrets Management mit HashiCorp Vault.
  • Erfolgreiche PoC-Demonstration mit anschließender Folgebeauftragung.

Ergebnis / Kundennutzen: Funktionsfähiger RPA-Prototyp zur Automatisierung von Legacy-Desktopanwendungen ohne moderne Schnittstellen. Die modulare Architektur bildete die Basis für weitere Automatisierungsfälle; der erfolgreiche PoC führte zur Folgebeauftragung.

Tech Stack: TypeScript, NestJS, Node.js, Vue.js, Python, OpenCV, Camunda, WebSockets, MongoDB, Oracle, Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm, GitLab CI/CD, Vault, Vagrant, X11, FFmpeg, Bash

Full-Stack Consultant – CI/CD & Prozessautomatisierung

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

  • Technische Verantwortung für die Optimierung und Stabilisierung interner CI/CD- und Software-Delivery-Prozesse in einer heterogenen Enterprise-IT-Landschaft.
  • Analyse und Standardisierung von Build-, Test- und Deployment-Workflows zur Verbesserung der Prozessqualität und Reproduzierbarkeit.
  • Automatisierte Infrastruktur-Provisionierung mit Terraform (IaC) sowie Konfigurationsmanagement und Deployments mit Ansible.
  • Entwicklung wiederverwendbarer Automatisierungsskripte mit PowerShell, Bash und Perl sowie Containerisierung von Entwicklungsumgebungen mit Docker.
  • Systemübergreifendes Troubleshooting und technische Optimierungen in Java-, .NET-, Node.js- und Oracle-/PL/SQL-Systemen.
  • Beratung von Entwicklungsteams zu DevOps Best Practices, Release Management und Prozessautomatisierung sowie Durchführung technischer Workshops.

Ergebnis / Kundennutzen: Standardisierung und Automatisierung interner Delivery-Prozesse, Reduzierung manueller Tätigkeiten sowie verbesserte Stabilität und Wartbarkeit durch CI/CD, Terraform und Ansible.

Tech Stack: Terraform, Ansible, IaC, Docker, CI/CD, DevOps, PowerShell, Bash, Perl, Java, .NET, Node.js, Golang, Oracle, PL/SQL, VBA, Build Automation, Release Management.

Full-Stack Consultant – Telekommunikation Product Pricing Tool

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

  • Konzeption und Entwicklung eines Enterprise-Pricing-Tools zur automatisierten Berechnung von Verbindungspreisen für Telekommunikationsprodukte und externe Netzbetreiber.
  • Implementierung modularer Java-/Spring-Boot-Services mit Spring MVC, JPA/Hibernate, MapStruct und Oracle; Optimierung von SQL-Abfragen und Geschäftslogik.
  • Design und Erweiterung von REST-APIs sowie asynchroner Pricing-Workflows mit RabbitMQ/JMS.
  • Entwicklung von Angular-/TypeScript-Oberflächen und Absicherung der APIs mit OAuth2/Keycloak.
  • Automatisierung von Build, Tests und Deployments mit GitLab CI/CD, Maven und Docker; API-Tests mit Postman.
  • End-to-End-Troubleshooting über Frontend, Backend und Datenbank sowie Monitoring und Performanceanalyse mit OpenTelemetry.

Ergebnis / Kundennutzen: Produktive Pricing-Anwendung mit automatisierter Tarifberechnung, entkoppelter Verarbeitung und reproduzierbaren Releases. Verbesserte Wartbarkeit und Fehlerdiagnose durch standardisierte APIs, CI/CD und Tracing.

Tech Stack: Java, Spring Boot, Spring MVC, JPA, Hibernate, MapStruct, Oracle, SQL, REST, RabbitMQ, JMS, Angular 8, TypeScript, OAuth2, Keycloak, GitLab CI/CD, Maven, Docker, Ansible, OpenTelemetry, Postman, JIRA.

Software Developer – Enterprise Java & Travel Technology Integrationen

Midoco

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

  • Entwicklung und Modernisierung produktiver Java-EE-Anwendungen mit JBoss, Hibernate und Informix in einer gewachsenen Enterprise-Architektur.
  • Konzeption und Integration von SOAP-/REST-Webservices (JAX-WS, XML) für Reiseveranstalter, Payment, Versicherungen sowie Visa- und Passinformationen.
  • Entwicklung serverseitiger Weboberflächen mit Vaadin und Implementierung von Geschäftslogik, Persistenzschicht und Datenbankabfragen.
  • Automatisierung zeitgesteuerter Datenverarbeitung mit Cronjobs und Batch-Prozessen; Dokumenten- und PDF-Generierung mit FreeMarker und Apache FOP.
  • Anpassung bestehender Anwendungen an die EU-Pauschalreiserichtlinie sowie eigenständiges Troubleshooting, Debugging und Refactoring im Scrum-Umfeld.

Ergebnis / Kundennutzen: Stabilisierung und Erweiterung einer geschäftskritischen Travel-Plattform; zuverlässige Anbindung externer Partner, automatisierte Dokumentenprozesse und Umsetzung regulatorischer Anforderungen.

Tech Stack: Java EE, JBoss, Hibernate, JPA, Vaadin, SOAP, REST, JAX-WS, XML, Informix, SQL, Cronjobs, Batch Processing, FreeMarker, Apache FOP, SVN, Scrum.

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