07.04.2025 aktualisiert

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AI Engineering Consultant | Testautomatisierung | CI/CD

Seelbach, Deutschland
Deutschland
Master of Science (M.Sc.) Elektro- und Informationstechnik
Seelbach, Deutschland
Deutschland
Master of Science (M.Sc.) Elektro- und Informationstechnik

Über mich

Ich unterstütze Softwareunternehmen dabei, KI produktiv in Entwicklung und Produkt einzusetzen. Mein Fokus: AI Enablement, AI/ML Engineering sowie zuverlässige Software Delivery mit Testautomatisierung und CI/CD – von der Strategie bis zur hands-on Umsetzung.

Skills

Künstliche IntelligenzAutomatisierungBuild-AutomatisierungTest AutomationAutomatisiertes Test-FrameworkSoftware QualityEmbedded C++Embedded SystemsEmbedded LinuxEmbedded SoftwarePythonSoftware-Engineering-ProzessSoftwareentwicklungSoftwareherstellungIntegration (Software)Testausführungs-EngineTeststrategieAutomatisierte DatenverarbeitungFeature-EngineeringGitLabGitlab-CiDeployment Automation
Mein Schwerpunkt liegt auf dem produktiven Einsatz von KI in der Softwareentwicklung sowie auf der Entwicklung zuverlässiger AI- und ML-Lösungen.

Ich unterstütze Softwareabteilungen und Teams dabei, KI sinnvoll in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren – von ersten Pilotprojekten bis zur Einführung in ganzen Entwicklungsabteilungen. Dabei verbinde ich strategische Beratung mit hands-on Software Engineering.

AI Enablement & Softwareentwicklung:
  • Einführung und Skalierung von KI in Softwareentwicklungsteams
  • AI-assisted Software Development
  • Auswahl und Bewertung geeigneter AI-Tools und Workflows
  • Entwicklung von Governance-, Qualitäts- und Datenschutz-Leitplanken
  • Integration von AI in bestehende Engineering-Prozesse
  • Bewertung, wann klassische Software gegenüber AI die robustere und wirtschaftlichere Lösung ist
AI / Machine Learning Engineering:
  • Entwicklung produktiver AI- und ML-Lösungen
  • Predictive Analytics
  • AI Agents
  • LLM-basierte Anwendungen
  • Feature Engineering
  • Integration von AI-Funktionen in bestehende Softwareprodukte
Software Quality & Delivery:
  • Teststrategie
  • Testautomatisierung
  • End-to-End Testing
  • Integration Testing
  • CI/CD
  • Release-Prozesse
  • Quality Engineering
  • Aufbau belastbarer Test- und Deployment-Pipelines
Software Engineering:
  • Softwarearchitektur
  • Python
  • C
  • C++
  • TypeScript / JavaScript
  • REST APIs
  • Docker
  • Git
  • GitHub Actions
  • GitLab CI/CD
  • Cloud- und Container-basierte Deployments
  • DevOps
Arbeitsweise:
Ich arbeite als externer Experte eng mit bestehenden Entwicklungsteams zusammen. Mein Fokus liegt nicht auf Konzepten oder Proof of Concepts, sondern auf Lösungen, die technisch belastbar sind und produktiv eingesetzt werden können. Dabei berücksichtige ich Qualität, Wartbarkeit, Kosten und Betrieb von Anfang an.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2024

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Predictive Analytics & ML-Service für Krankentransport-Disposition

Transport und Logistik

10-50 Mitarbeiter

Für einen Anbieter einer SaaS-Plattform zur digitalen Disposition von Krankentransporten entwickelte ich einen produktiven Prediction-Service zur Echtzeitbewertung von Fahrtanfragen.

Ursprünglich war der Einsatz von KI vorgesehen. Nach einer ersten technischen und wirtschaftlichen Bewertung zeigte sich jedoch, dass für einzelne Anwendungsfälle klassische Verfahren die robustere und kosteneffizientere Lösung darstellen. Entsprechend wurde die Architektur bewusst technologieoffen umgesetzt.

Meine Aufgaben:
  • Analyse und Bewertung geeigneter Prediction-Ansätze
  • Aufbau der Datenpipeline und Feature Engineering
  • Training, Vergleich und Optimierung verschiedener ML-Modelle, u. a. CatBoost und Random Forest
  • Ablationsanalysen und Modellkalibrierung
  • Automatisierte Tests und Swagger/OpenAPI-Dokumentation
  • Docker-Containerisierung sowie CI/CD mit GitHub Actions
Ergebnis: Ein produktiv eingesetzter Prediction-Service mit je nach Modell bis zu ROC-AUC 0,99. Die Lösung unterstützt die Disposition, verbessert die Planbarkeit und reduziert manuelle Nachbearbeitung.


Teststrategie & Testautomatisierung für medinizische Software

Pharma und Medizintechnik

10-50 Mitarbeiter

Für einen führenden Anbieter von Software für das Chemotherapie-Management im DACH-Raum entwickelte ich eine umfassende Strategie zur Testautomatisierung für eine komplexe, stark integrierte Softwarelösung im regulierten MedTech-Umfeld.

Die besondere Herausforderung lag in der Vielzahl an Schnittstellen zu Kliniken, Apotheken, medizinischen Versorgungszentren und Krebsregistern.

Meine Aufgaben:
  • Analyse bestehender Testprozesse, Testumgebungen und Infrastruktur
  • Entwicklung einer Teststrategie und konkreter Testpläne
  • Konzeption der automatisierten End-to-End-Tests
  • Priorisierung geschäfts- und sicherheitskritischer Testfälle
  • Empfehlungen für Testinfrastruktur, Prozesse und Automatisierung
  • Begleitung der Umsetzung mit dem Entwicklungsteam
Ergebnis: Innerhalb von wenigen Tagen entstand eine direkt umsetzbare Planung für Teststrategie, Testautomatisierung und Infrastruktur. Die neue Struktur reduziert manuellen Testaufwand, fokussiert E2E-Tests auf kritische Abläufe und schafft die Grundlage für effizientere Qualitätssicherung und zuverlässigere zukünftige Releases.

End-to-End Test für den Onlinedienst eines Logistikanbieters

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

  • Test-Definition & Implementierung: Erstellung umfassender Testfälle für den Buchungs- und Durchführungsprozess.
  • Technologien: Playwright & Pytest zur Automatisierung von Web-UI-Tests.
  • CI/CD Integration: Nahtlose Einbindung der Tests in GitLab CI/CD Pipelines für kontinuierliches Testing und Deployment.
  • Ergebnis: Hohe Prozesssicherheit und schnelles Feedback durch automatisierte Validierung der Prozessschritte.

Onlineservice mit KI-Integration

EDCS - European Disclosing and Compliance Services (UG)

Banken und Finanzdienstleistungen

< 10 Mitarbeiter

  • Projekt: Entwicklung eines Online-Konverters zur Umwandlung von PDF und JPEG in E-Rechnungen mit KI-Unterstützung (Anthropic Claude).
  • Technologien: JavaScript, PHP, CSS.
  • Funktionalität: Automatisierte Erkennung und Konvertierung von Dokumentenformaten mittels KI-gestützter Texterkennung und Datenextraktion.
  • Ergebnis: Hohe Genauigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung von Rechnungen durch moderne KI-Integration.

Zertifikate

ISTQB Foundation Level

ISTQB®

2025

Certified SAFe® Agilist

Scaled Agile, Inc.

2024

Professional Scrum Product Owner I (PSPO I)

Scrum.org

2022


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