31.08.2026 aktualisiert


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Agentic AI Marketing Experte, Erfahrener Business & Data Analyst | Product Owner in Marketing & CRM
Bonn, Deutschland
Deutschland
Dipl. WirtschaftsinformatikerÜber mich
AI, Data & Analytics Experte mit 20 Jahren Erfahrung auf der Schnittstelle zwischen Technologie, Daten und Marketing&Sales.
Skills
DagsterAI AgentsdbtKünstliche Neurale NetzwerkeBusiness IntelligenceCustomer IntelligenceDatenbank-MarketingMarketingMarketing AnalyticsMarketing-AutomatisierungMicrosoft Visual StudioMicrosoft Power BISasSas/baseData Science
Beratungsschwerpunkte
Agentic Marketing (Springer-Verlag Buchautor), Data Driven Decisioning, Data Management, Advanced Analytics, Marketing Analytics, Analytisches CRM, Customer Intelligence, Marketing Automation
Branchenschwerpunkte
Retail, eCommerce, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen & Versicherung
Tech-Skills
Betriebssysteme
Windows, Linux, Unix, OS X
Datenbanken
Oracle, MS SQL Server, Teradata, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Snowflake
Sprachen & Frameworks
SAS/Base, SAS/Macro, SQL, Python, PySpark, C#, Java, VBA
AI
Claude Code, CrewAI
Lösungen/Produkte
Microsoft Azure, Amazon Web Services, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, SAS Customer Intelligence 360, SAS Customer Intelligence Studio (Marketing Automation, Realtime Decision Manager, Marketing Optimization), SAS Marketing Operations Management, SAS Viya, SAS Visual Analytics, SAS VDMML, SAS Intelligent Decisioning, Microsoft Power BI, Tableau, KNIME, Siebel Marketing, Microsoft SQL Management Studio, Sharepoint, JIRA, Confluence
Standardsoftware
Microsoft Office 365, MS Visio, MS Project
Zertifizierungen
Dipl. Marketingleiter SGBS
St. Galler Marketing Programm
Project Management Professional (PMP)
SAS Customer Intelligence 360 Bootcamp
SAS Customer Intelligence 360 Integration
SAS Enterprise Miner
SAS Macro
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Projektmanagement
- Anforderungsanalyse, Solution Architektur & Konzeption
- Anbindung diverser Third-Party Systeme über APIs
- Bereitstellung von Daten in Snowflake
- Datenmodellierung
- Migration diverser SAS-Prozesse
- Erstellung eines Rollen & Rechte-Konzepts
- Konzeption der Kundeninteraktionsplattform
- Datenmodellierung
- Aufbau von ETL Pipelines
- Erstellung von Machine Learning Modellen
- Erstellung von Decision Flows