04.11.2026 aktualisiert
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Dualer Student Data Science und Künstliche Intelligenz
Mauer, Deutschland
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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) – DHBW Mannheim (laufend)Skills
JavaKünstliche IntelligenzData AnalysisDatenbankenData ArchitectureData IntegrationProgrammierung (Musik)GitHubPythonOpen Source IntelligenceSoftwareentwicklungDaten- / DatensatzprotokollierungData ScienceSensible DatenData Language Interface
Data Science und Künstliche Intelligenz
Fundierte Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz, erworben durch ein duales Studium sowie praktische Erfahrungen in Praxisphasen bei einem IT-Unternehmen.
Softwareentwicklung
Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Programmiersprachen wie Python und Java, ergänzt durch den Einsatz von Tools wie GitHub und Docker.
Consulting und Go-to-Market-Strategien
Praxiserfahrung im Consulting-Bereich, unter anderem durch die Erarbeitung einer Go-to-Market-Strategie für agentische KI-Lösungen.
Python-Programmierung
Kenntnisse in der Programmiersprache Python, eingesetzt in Projekten rund um Data Science und Softwareentwicklung.
Java-Programmierung
Kenntnisse in der Programmiersprache Java als Teil des technischen Kompetenzprofils.
GitHub und Versionskontrolle
Erfahrung im Umgang mit GitHub zur Versionskontrolle und kollaborativen Softwareentwicklung.
Docker
Kenntnisse im Einsatz von Docker zur Containerisierung von Anwendungen.
Datenbankmanagement
Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken als Teil des technischen Werkzeugkastens.
ITIL und Scrum
Zertifizierungen in ITIL und Scrum als Grundlage für strukturiertes IT-Service-Management und agile Projektarbeit.
Fundierte Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz, erworben durch ein duales Studium sowie praktische Erfahrungen in Praxisphasen bei einem IT-Unternehmen.
Softwareentwicklung
Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Programmiersprachen wie Python und Java, ergänzt durch den Einsatz von Tools wie GitHub und Docker.
Consulting und Go-to-Market-Strategien
Praxiserfahrung im Consulting-Bereich, unter anderem durch die Erarbeitung einer Go-to-Market-Strategie für agentische KI-Lösungen.
Python-Programmierung
Kenntnisse in der Programmiersprache Python, eingesetzt in Projekten rund um Data Science und Softwareentwicklung.
Java-Programmierung
Kenntnisse in der Programmiersprache Java als Teil des technischen Kompetenzprofils.
GitHub und Versionskontrolle
Erfahrung im Umgang mit GitHub zur Versionskontrolle und kollaborativen Softwareentwicklung.
Docker
Kenntnisse im Einsatz von Docker zur Containerisierung von Anwendungen.
Datenbankmanagement
Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken als Teil des technischen Werkzeugkastens.
ITIL und Scrum
Zertifizierungen in ITIL und Scrum als Grundlage für strukturiertes IT-Service-Management und agile Projektarbeit.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Praxisphasen in den Bereichen Consulting, Engineering und Softwareentwicklung. Praxisarbeit zur Go-to-Market-Strategie für agentische KI-Lösungen.
Door-to-Door-Vertrieb von Stromverträgen an Privatkunden.
Door-to-Door-Vertrieb von Photovoltaik-Anlagen an Privatkunden.