04.09.2025 aktualisiert

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80 % verfügbar

Data Scientist / Machine Learning Engineer / Python Developer

Kassel, Deutschland
Weltweit
PhD Computer Science
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Profilanlagen

CV_Andre_Gensler_09_25.pdf

Skills

Technische Datenanalyse und Zeitreihenvorhersage. 
  • Langjährige Erfahrung mit realisierten Anwendungen in den Bereichen der Vorhersage der Leistung von erneuerbaren Energien, Produktionsplanung, sowie betriebswirtschaftlichen Daten.
Machine Learning und Pattern Recognition.
  • Umfangreiches Wissen mit realisierten Anwendungen bspw. in Predictive Maintenance sowie der Klassifikation ungeschützter Verkehrsteilnehmer.
Software Engineering (Python).
  • Fundiertes Wissen in der Konzeption von Software-Frameworks mit realisierten Anwendungen in den Bereichen Predictive Maintenance sowie konfigurierbaren Echtzeitframeworks für Computer Vision.
Development & Operations (DevOps).
  • Mehrjähriger operativer Betrieb eines Python Software Services in einer hybriden Cloud-Umgebungmit Azure DevOps (Continuous Integration / Deployment, Containerisierung, Monitoring, ...).

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgut

Projekthistorie

Aufbau und Betrieb einer MLOps Platform zum compliant One-Click Hosting von Machine Learning Modellen

Munich RE

Versicherungen

>10.000 Mitarbeiter

Aufbau und Betrieb einer MLOps Platform zum compliant One-Click Hosting von Machine Learning Modellen

Erstellung eines automatischen Handelssystems für Batteriekraftwerke zum Handel an mehreren Energiemärkten

SMA Solar Technology AG

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Eigene Projektschwerpunkte:
  • Konzeption und technisches Consulting der Umsetzung der algorithmischen Trading-Komponente des Gesamtprojekts
  • Analyse und quantitative Bewertung von Backtesting-Datensätzen von Zulieferern von Markt-Preisforecasts
  • Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, Azure DevOps, Kubernetes, Docker

Erstellung eines Algorithmus zur ökonomisch optimalen Allokation von Fertigungsteilen für Produktionsplanung

SMA Solar Technology AG

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Eigene Projektschwerpunkte:
  • Automatisierte ökonomisch globale Optimierung der Produktionsplanung durch einen Algorithmus mittels “linear programming”
  • Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
  • Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, jupyter-lab, plotly

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