15.12.2025 aktualisiert

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Full Stack Dev / Cloud Engineer - mit Fokus auf vernetzte Systeme und moderne Technologien

Bern, Schweiz
Bern +50 km
Master of Science in Bioinformatics and Computational Biology
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Profilanlagen

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Skills

Data AnalysisArchitekturMicrosoft AzureBusiness-To-ConsumerBig DataBioinformatikCloud ComputingCloud-EngineeringContinuous IntegrationDatenspeicherDatenvisualisierungDevOpsDevice ManagementWeb EntwicklungGitHubPythonLIMSPostgreSQLVisualisierungAzure Active DirectoryStatistische AuswertungenAngular 2+Software Asset ManagementSoftwareentwicklungWeb ApplikationenAblaufplanungDatenverarbeitungTestenVerwaltungstätigkeitenReact.jsInternet Of ThingsSystemadministrationAtlassian ToolsLaborautomatisierungNestJSDocker
Cloud Engineering
Planung und Umsetzung von IoT-Plattformen mit Azure IoT Hub und Edge. Aufbau von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure für automatisierte Datenflüsse, Datenspeicherung und -transformation.

Softwareentwicklung
Full-Stack Entwicklung von Webapplikationen mit Angular, NestJs, React, Python, Azure Container Apps, Azure AD B2C, Docker unter Anwendung moderner CI/CD Prozesse mit GitHub Actions.

Systemadministration
Verwaltung und Konfiguration von Microsoft M365 Business Umgebungen, einschließlich Gerätemanagement mit Autopilot/Intune, Benutzer- und Lizenzmanagement. Aufbau und Verwaltung von Atlassian Cloud Umgebungen.

Bioinformatik
Entwicklung von Bioinformatik-Pipelines mit Nextflow auf High-Performance Computing Clustern für automatisierte Big-Data-Analysen. Datenanalysen und statistische Auswertungen mit Python und R.

DevOps
Anwendung und Ausbau moderner DevOps Prozesse mit GitHub, Docker, Azure, PostgreSQL und automatisiertem Testing.

Laborautomation
Analyse und Optimierung von Skripten für Pipettierroboter zur Laborautomation und Integration in LIMS-Webapplikationen.

Datenvisualisierung
Datenaufbereitung und -visualisierung mit Python, R und Shiny.

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Full-Stack Engineer

NEMIS Technologies AG
Konzeption und Full-Stack Entwicklung einer modernen Cloud-Platform auf Basis von Angular und Nest.js, Aufbau einer Azure-Cloud-Infrastruktur sowie effizienter DevOps-Pipelines

Cloud Engineer

ender diagnostics ag
Planung und Umsetzung einer IoT Plattform mit Azure IoT Hub und Edge, Entwicklung von IoT-Gateway-Geräten zur Integration von Labor-Messgeräten in eine cloudbasierte Webanwendung, Aufbau der Cloud Architekturen mit Microsoft Azure für automatisierte Datenflüsse, Datenspeicherung und -transformation.

Software Engineer

ender diagnostics ag
Prototypentwicklung für diverse Projekte, Requirements Engineering und Ausarbeitung von Spezifikationen, Projektplanung und Beratung zu Produktentwicklung mit modernen Technologien, Konzeption und Full-Stack Entwicklung von Webapplikationen mit React, Python, Azure Container Apps, Azure AD B2C, Docker unter Anwendung moderner CI/CD Prozesse mit GitHub Actions.

System Administrator

ender diagnostics ag
Durchführung Migration der IT-Infrastruktur aus einem hybriden Setup in die Cloud, Verwaltung und Konfiguration der Microsoft M365 Business Umgebung inklusive Gerätemanagement mit Autopilot/Intune, Benutzer- und Lizenzmanagement, Aufbau und Verwaltung einer unternehmensweiten Atlassian Cloud Umgebung mit Jira, Confluence und Service Management, Verantwortung über Netzwerk- und Systemadministration des Gesamtbetriebs, Definition, Implementierung und Wartung produktiver Softwaresysteme.

Software Developer

ender diagnostics ag
Analyse und Optimierung der Skripte für Pipettierroboter (Hamilton Venus) zur Laborautomation und Integration in die LIMS-Webapplikation, Weiterentwicklung einer LIMS-Webapplikation basierend auf Python Flask, sowie Anbindung an externe Dienste, Anwendung und Ausbau moderner DevOps Prozesse mit GitHub, Docker, Azure, PostgreSQL und automatisiertem Testing, Unterstützung von R&D-Projekten in den Bereichen Bioinformatik und automatisierter Datenanalyse.

Cancer Research Bioinformatician

GoldLab (NCCR RNA & Disease)
Mitgestalten von Experiment- und Studiendesign in interdisziplinären Forschungsprojekten, Datenanalysen und statistische Auswertungen mit Python und R, Entwicklung von Bioinformatik-Pipelines mit Nextflow auf High-Performance Computing Cluster für automatisierte Big-Data-Analysen, Datenaufbereitung und -visualisierung mit Python, R und Shiny.

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