03.01.2026 aktualisiert
Premiumkunde
20 % teilweise verfügbarDevOps & Test Automation Engineer
Berlin, Deutschland
Berlin +25 km
Ph.D. Computer Science & M.Sc. Information Systems ManagementSkills
Test-SoftwareJavaJavaScriptTestsuiteAmazon Web ServicesAmazon Elastic Compute CloudAmazon S3Penetration TestingApplikationsprüfungAtlassian JiraAutomatisierungTest AutomationAutomatisiertes Test-FrameworkMicrosoft AzureBenchmarking
In den letzten sechs Jahren konnte ich mir während meiner akademischen Karriere ein umfassendes Know-how in der Automatisierung von Cloud-Infrastruktur und dem Aufbau von effizienten CI/CD-Pipelines aneignen. Als freiberuflicher DevOps und Test Automation Engineer biete ich seit diesem Jahr Automatisierungs- und Optimierungskonzepte für Web- und Microserviceanwendungen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, und GCP) an. Mein Fokus liegt dabei auf CI/CD-Pipelines, Testautomatisierung, und effizienten Bereitstellungsprozessen.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung eines Frameworks zum effektiven Leistungsvergleich von Cloud-Funktionen. Das Framework erstellt aus alter und neuer Version der Funktion als Teil einer CI/CD Pipeline ein Evaluationsartefakt, welches im Cloud-Umfeld (kompatibel mit AWS, Azure, und GCP) ausgeführt wird. Auf diese Weise lassen sich zu geringen Kosten Leistungsveränderungen erkennen.
Code: https://github.com/martingrambow/faasterBench
Publikation: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3631295.3631395
Code: https://github.com/martingrambow/faasterBench
Publikation: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3631295.3631395
Entwicklung eines Frameworks, bei dem Cloud-Funktionen einer Anwendung beliebig auf Plattformen (AWS, GCP, und Azure) automatisch verteilt werden können und Aufrufe genau analysiert werden können.
Code: https://github.com/Be-FaaS
Publikation:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9610428
Code: https://github.com/Be-FaaS
Publikation:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9610428
Optimierung von Microbenchmark-Suites basierend auf Kontrollflussgraphen. Durch Integration der Optimierung in CI/CD-Pipelines zweier Zeitreihendatenbanken konnte die Ausführungszeit der Suites signifikant gekürzt werden.
Code: https://github.com/martingrambow/benchmarkStrategy
Publikation: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9931939
Code: https://github.com/martingrambow/benchmarkStrategy
Publikation: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9931939
Zertifikate
ISTQB Certified Tester, Foundation Level
GTB & GASQ2024