22.01.2026 aktualisiert


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Data & PIM-Koordinatorin mit Expertise in Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz
Hannover, Deutschland
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Promotion im Bereich FinanzwesenSkills
Agile MethodologieKünstliche IntelligenzData AnalysisBusiness IntelligenceProzessoptimierungDatenbankenDatenbereinigungDatenmanagementDatenqualitätFinanzmathematikEnterprise Resource PlanningFinanzenEviewsFinanzanalysePython
Datenmanagement und KI-Integration
Entwicklung und Umsetzung von Datenmanagement-Projekten mit KI zur Verbesserung der Datenqualität sowie KI-gestützte Datenbereinigung
ERP-Systeme und Preisstrategien
Pflege, Bereinigung und Strukturierung von Produkt- und Preisdaten mit SAP, STIBO STEP und RAMOS sowie Integration dynamischer Preisstrategien über BRF+
Datenanalyse und Statistik
Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science, Python und Künstlicher Intelligenz mit Hochschulerfahrung in der Lehre von Datenanalyse
Programmierung und Datenbanken
Python und MySQL für Datenverarbeitung und Datenbankmanagement
Business Intelligence Tools
Stata, EViews, Tableau und Statistik-Software für Datenanalyse und Visualisierung
Agile Methoden
Scrum und BRF+ Frameworks für Projektmanagement und Prozessoptimierung
Finanzanalyse
Portfoliotheorie, Internationale Finanzen und Finanzmathematik
Machine Learning
Grundlagen in Machine Learning und generativer KI durch LinkedIn Learning Zertifizierungen
Entwicklung und Umsetzung von Datenmanagement-Projekten mit KI zur Verbesserung der Datenqualität sowie KI-gestützte Datenbereinigung
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Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschgutEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicher
Projekthistorie
Pflege, Bereinigung und Strukturierung von Produkt- und Preisdaten mit SAP, STIBO STEP und RAMOS. Entwicklung und Umsetzung von Datenmanagement-Projekten mit KI zur Verbesserung der Datenqualität. Integration von dynamischen Preisstrategien über BRF+ und automatische Preisvalidierungen. Preis-Crawlers und Erstellung von Reports und Dashboards zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung.
Durchführung von Lehrveranstaltungen zu Statistik, Python und Machine Learning. Vermittlung von Grundlagen in Datenanalyse, Modellierung, Datenvisualisierung und Datenaufbereitung.
Lehrtätigkeiten in Finanzanalyse, Portfoliotheorie, Internationale Finanzen und Finanzmathematik. Betreuung von Studierenden und Unterstützung in wissenschaftlichen Projekten.