12.10.2026 aktualisiert
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Data Scientist & Softwareentwickler | Python | ML | Full-Stack
Göfis, Österreich
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MSc Astrophysik, Teilchenphysik & Kosmologie (Auszeichnung)Skills
JavaData AnalysisAstrophysikPythonPhysikData ScienceFull Stack EntwicklungScientific Programming
Python & Data Science
Umfangreiche Kenntnisse in Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, PyTorch und Scikit-Learn. Entwicklung und Umsetzung großer Datenpipelines sowie ML-Modelle fuer Klassifikation, Clustering und statistische Modellierung.
Machine Learning & ML Ops
Anwendung von Machine-Learning-Methoden wie Klassifikationsmodellen, Clustering (Friends-of-Friends) und statistischer Modellierung (Kaustik-Methode, Geschwindigkeitsdispersion). Einsatz in Forschungs- und Unternehmenskontexten.
Full-Stack-Entwicklung & Cloud
Full-Stack-Entwicklung mit JavaScript, TypeScript, Java und REST-APIs. Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, GCP) sowie CI/CD-Pipelines und SQL-Datenbankdesign.
SQL & Datenbankdesign
Konzeption und Betrieb relationaler Datenbanken, Abfrage grosser Datenbestaende mit fortgeschrittenem SQL, u.a. mit SDSS CasJobs.
ETL / Datenpipelines
Aufbau von ETL- und Analyse-Pipelines in Python, automatisiertes Reporting und KPI-Tracking fuer Firmenkunden.
Statistische Modellierung
Anwendung statistischer Methoden auf Finanz- und Verhaltensdaten sowie astronomische Datensaetze mit mehreren Millionen Zeilen.
JavaScript / TypeScript
Entwicklung von Full-Stack-CRM- und Unternehmenslösungen sowie Web-Apps mit JavaScript und TypeScript.
Git, Linux & Agile
Versionierung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Git, Arbeit in Linux-Umgebungen und agilen Entwicklungsprozessen.
Java & REST-APIs
Entwicklung von Backend-Loesungen und Unternehmenssoftware mit Java sowie Konzeption und Nutzung von REST-APIs.
Umfangreiche Kenntnisse in Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, PyTorch und Scikit-Learn. Entwicklung und Umsetzung großer Datenpipelines sowie ML-Modelle fuer Klassifikation, Clustering und statistische Modellierung.
Machine Learning & ML Ops
Anwendung von Machine-Learning-Methoden wie Klassifikationsmodellen, Clustering (Friends-of-Friends) und statistischer Modellierung (Kaustik-Methode, Geschwindigkeitsdispersion). Einsatz in Forschungs- und Unternehmenskontexten.
Full-Stack-Entwicklung & Cloud
Full-Stack-Entwicklung mit JavaScript, TypeScript, Java und REST-APIs. Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, GCP) sowie CI/CD-Pipelines und SQL-Datenbankdesign.
SQL & Datenbankdesign
Konzeption und Betrieb relationaler Datenbanken, Abfrage grosser Datenbestaende mit fortgeschrittenem SQL, u.a. mit SDSS CasJobs.
ETL / Datenpipelines
Aufbau von ETL- und Analyse-Pipelines in Python, automatisiertes Reporting und KPI-Tracking fuer Firmenkunden.
Statistische Modellierung
Anwendung statistischer Methoden auf Finanz- und Verhaltensdaten sowie astronomische Datensaetze mit mehreren Millionen Zeilen.
JavaScript / TypeScript
Entwicklung von Full-Stack-CRM- und Unternehmenslösungen sowie Web-Apps mit JavaScript und TypeScript.
Git, Linux & Agile
Versionierung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Git, Arbeit in Linux-Umgebungen und agilen Entwicklungsprozessen.
Java & REST-APIs
Entwicklung von Backend-Loesungen und Unternehmenssoftware mit Java sowie Konzeption und Nutzung von REST-APIs.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherItalienischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung von Datenprodukten von A bis Z: Pipelines, ML-Modelle, ausgerollte Web-Apps. Angewandtes ML und statistische Modelle fuer Finanz- und Verhaltensdaten. Full Stack in Python, TypeScript, SQL, REST-APIs, CI/CD.
Unterricht in Mathematik und Naturwissenschaften; komplexe technische Inhalte verstaendlich fuer unterschiedliche Zielgruppen vermittelt.
Konzeption grosser Python-Datenpipelines (PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, SciPy) ueber astronomische Datensaetze mit mehreren Millionen Zeilen. Angewandtes ML: Klassifikationsmodelle, Clustering, statistische Modellierung. Veroeffentlichung als Erstautor in Astronomy & Astrophysics (A&A 697, A163, 2025). Abfrage grosser relationaler Datenbanken mit fortgeschrittenem SQL.