06.05.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
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Senior Data Scientist | Machine Learning & Computer Vision | PhD | Python / PyTorch / Azure

Riedering, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Doktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.), Akademischer Geoinformatiker, Diplom-Geographie
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info: Deutschland, Österreich, Schweiz
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Profilanlagen

Coursera_Machine-Learning.pdf
Coursera_DeepLearning.pdf
Coursera_TensorFlow.pdf
Tombrink_Udacity_Certificate.pdf

Skills

AI AgentsKünstliche IntelligenzData AnalysisKünstliche Neurale NetzwerkeComputer VisionBig DataCloud ComputingDatenbankenData ArchitectureDatenmanagementDaten-VirtualisierungData IntelligencePythonMachine LearningPredictive AnalyticsVisualisierungSmart DataTensorFlowAzure Machine LearningDatenforschungDatenverarbeitungFeature-EngineeringData SciencePyTorchGoogle Data StudioDeep LearningScikit-learnDatenanalytikAWS Data AnalyticsDatenmanagementMachine Learning OperationsAzure Data AnalyticsAzure Synapse AnalyticsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Als promovierter Senior Data Scientist (Dr. rer. nat.) entwickle ich Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Anforderungen. Mit über 14 Jahren Erfahrung in Data Science, wissenschaftlicher Modellierung und komplexer Datenanalyse habe ich zahlreiche End-to-End-Projekte entwickelt und zum Teil geleitet – von explorativer Datenanalyse über Modellentwicklung bis zum produktiven Einsatz.

Meine Kernkompetenzen:

• Machine Learning & Deep Learning: Computer Vision, Agentic AI, NLP und LLM-Anwendungen mit Python, PyTorch, TensorFlow und scikit-learn – unter Berücksichtigung ethischer Grundsätze, Datenschutz (DSGVO) und Compliance (EU AI Act)

• Data Science & Analytik: Statistische Modellierung, Predictive Analytics, Feature Engineering, Hypothesentests, explorative und geostatistische Analysen

• Software Engineering: Softwareentwicklung mit Python, SQL, ETL-Prozesse, Web Scraping und skalierbare Datenpipelines

• Cloud Computing: Azure (Schwerpunkt Azure Machine Learning), AWS, containerisierte Workloads

• Datenmanagement & Visualisierung: Relationale und räumliche Datenbanken (PostgreSQL, PostGIS), Big-Data-Verarbeitung, dynamische Dashboards und Analyse-Visualisierungen

• Geoanalytics: Python, SQL, GIS-Stacks, SNAP, Satelliten- und Erdbeobachtungsdaten

• Domänenexpertise: Naturgefahrenmodellierung (Hochwasser, Extremwetter), Klimafolgenabschätzung und Risikoanalysen für Energie- und Versicherungsinfrastruktur

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Gründer, Geschäftsführer, Data Scientist

GeoLambda GmbH

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Selbstständig, Data Scientist

GEOLINKED - Data Science and Geoanalytics

Sonstiges

< 10 Mitarbeiter

- Datenanalysen mit Python, SQL, GIS, PostGIS, PowerBI und Tableau
- Beratung und Implementierung von maschinellen Lernverfahren
- Beratung und Implementierung von KI-Lernverfahren
- Entwicklung von Visualisierungen und Dashboards mit Python
- Landschaftsanalysen und Remote Sensing

GIS / Data Science / Deep Learning

Anonym

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

• Develop and train artificial neural networks for satellite image segmentation using PyTorch, TensorFlow, Numpy and Fastai
• Develop a computer vision training and inference tool to classify the land cover of satellite images using PyTorch, Fastai and CLI
• Analyse geospatial data using ArcGIS Pro, QGIS, Python and create virtual machines for deep learning implementations using Microsoft Azure

Developer

Sonstiges

< 10 Mitarbeiter

• Developed a photographic platform to archive changes in mountain landscapes using WordPress, Coding, SEO and Google Analytics
• Photographic documentation and image processing using Adobe Lightroom and Photoshop

Data Analytics

Energie, Wasser und Umwelt

< 10 Mitarbeiter

Wrangled and implemented datasets into a database using Python, QGIS and SQL (EU project: I-REACT)

Researcher

Öffentlicher Dienst

1000-5000 Mitarbeiter

• Organized and facilitated glacier and river research to Solu Khumbu-, Khumbu-, Manaslu Himal and Pangong Tso area
• Handled public relations, image processing and GIS work using Adobe Lightroom and Photoshop, ArcGIS, QGIS and GrassGIS

Zertifikate

TensorFlow: Advanced Techniques Spezialisierung

Coursera Course Certificates

2022

Machine Learning Spezialisierung

Coursera Course Certificates

2022

Deep Learning Spezialisierung

Coursera Course Certificates

2020

TensorFlow in Practice Spezialisierung

Coursera Course Certificates

2020

Data Analyst Nanodegree

Udacity

2018

Portfolio

item-0

Datenbankanalyse, Mapping und Visualisierung

Implementierung von ETL-Prozessen für die Transformierung von PostgreSQL/PostGIS-Daten in eine ArangoDB, Erzeugung von Tools (u. a. Visualisierung, Validierung und Anonymisierung) und Dashboards mit Python
https://geolambda.ai/blog/database-analytics-mapping-visualization/
item-1

Data Wrangling & Machine Learning-App Entwicklung

Web Scraping und Data Wrangling von Geodatensätzen mit Python, Entwicklung einer (end-to-end) ML-App und Dashboards für Training/ Validierung von Datensätzen mit Python
https://geolambda.ai/blog/data-wrangling-ml-app/
item-2

MLOps, AutoML und Webentwicklung

Evaluation und Tests von AutoML und MLOps-Verfahren mit Python, Entwicklung einer Webumfrage mit der Python-Bibliothek Flask samt Datenbanktransfer
https://geolambda.ai/blog/mlops-automl-web-development/
item-3

Deep Learning Verfahren für Geodatenauswertungen

KI-Beratung, Entwicklung und Training künstlicher neuronaler Netze sowie eines End-to-End KI-Vorhersagetools zur Segmentierung von Baugräben und Grabenmittellinien mit Python, Azure Machine Learning, Azure Data Factory und Azure DevOps. Entwicklung eines Snapping-Tools.
https://geolambda.ai/blog/deep-learning-geodata-analysis/

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