02.10.2026 aktualisiert
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Data Scientist | Machine Learning Engineer
Wardenburg, Deutschland
Nur Remote
M.Sc. Informatik Schwerpunkt KI; B.Sc. WirtschaftsinformatikÜber mich
Machine Learning Engineer (M.Sc. Informatik, KI-Schwerpunkt, mit Auszeichnung). Seit über drei Jahren entwickle ich LLM-, RAG- und Computer-Vision-Lösungen für Industrie, Energie und Verwaltung. Mein Open-Source-LLM hat über 30.000 Downloads, mein RAG-Konzept wurde auf der ACM CUI 2025 preisgekrönt.
Skills
TrainingsdatenAPIsKünstliche IntelligenzComputer VisionPythonMachine LearningOpen SourceSoftwareentwicklungSQLDatenverarbeitungPyTorchPrompt EngineeringGenerative AIKerasFastAPI
Generative KI, LLMs & KI-Agenten
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Verarbeitung von Dokumenten, Unterstützung von Entscheidungen und Steuerung bestehender Software
- RAG-Systeme zur Einbindung projektspezifischer Wissensquellen
- Prompt Engineering und Anbindung von Sprachmodellen über OpenAI API, Anthropic API sowie lokale Lösungen mit Ollama und Open WebUI
- Fine-Tuning von Sprachmodellen mit Direct Preference Optimization (DPO) und Aufbereitung von Präferenzdaten
Machine Learning & Computer Vision
- Entwicklung von Lösungen für Objekterkennung, Objektsegmentierung, Bildklassifikation und Texterkennung (OCR)
- Erstellung synthetischer Trainingsdaten mit Blender und BlenderProc
- Kombination von Sprachmodellen und Computer Vision, beispielsweise für Bildbeschreibungen und Dokumentenverarbeitung
- Integration erklärbarer KI (XAI), um KI-Entscheidungen nachvollziehbar zu machen
- Technologien: PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, Keras, YOLO und SAM
Datenverarbeitung & Retrieval
- Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung mit Pandas, NumPy und Matplotlib
- Vektorsuche mit FAISS sowie Suche und Retrieval mit Elasticsearch
- SQL zur Abfrage und Verarbeitung strukturierter Daten
Softwareentwicklung, APIs & Deployment
- Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen als REST-APIs mit Python und FastAPI
- Containerisierung mit Docker und Docker Compose
- Erfahrung mit AWS, Runpod und NVIDIA DGX-1
- Hardwarenahe Entwicklung auf NVIDIA Jetson Xavier NX im Robotikbereich
- Weitere Kenntnisse: JavaScript, Java, Git und Linux
KI-Beratung & Wissenstransfer
- Beratung von Unternehmen und öffentlicher Verwaltung zu KI-Anwendungen
- Durchführung von KI-Schulungen und Prompt-Engineering-Workshops
- Erfahrung in Projektplanung, Risikomanagement und Teamkoordination; ergänzt durch das Zertifikat „Projektmanagement in der Praxis“
Ausgewählte Praxiserfahrung
- LLM-Assistent zur Steuerung der Energienetz-Simulationssoftware PowerFactory per Sprachbefehl
- Mitentwicklung eines KI-Assistenten für Bürgeranträge mit LLMs, RAG und OCR zur Formularbefüllung aus Ausweisen und Dokumenten
- Eigenes Open-Source-Sprachmodell „Evangelion-7B“ mit über 30.000 Downloads
- Auszeichnung „Best Poster Honorable Mention“ auf der ACM CUI 2025 für ein Konzept zur RAG-basierten Entscheidungsunterstützung in risikoreichen Arbeitssituationen
Sprachen: Deutsch und Englisch fließend, Japanisch Grundkenntnisse.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung eines LLM-Assistenten für einen Energietechnik-Konzern, der die Netzberechnungssoftware PowerFactory per Sprachbefehl steuert. Verantwortlich für Konzeption, Umsetzung und Integration beim Kunden.
Mitentwicklung eines KI-Assistenten für Bürgeranträge gemeinsam mit der Stadt Oldenburg und der GSG Oldenburg. Das System befüllt Formulare automatisch aus Ausweisen und Dokumenten und nutzt dafür LLMs, RAG und OCR. Das Projekt wurde in einem Pressebericht vorgestellt.
Integration erklärbarer KI (XAI) für nachvollziehbare KI-Entscheidungen in Hochrisiko-Situationen regenerativer Inselnetze. Zusammenarbeit im Konsortium mit Enercon, Beckhoff und der Universität Bremen.
Zertifikate
Vertiefungsrichtung Künstliche Intelligenz - Master Informatik
Carl von Ossietzky Universität2024