Marketing Data Platform - Data Architekt

Konsumgüter und Handel

500-1000 Mitarbeiter

Projektbeschreibung

Einheitliche Datenplattform für Marketing mit MS Fabric. Big-Data-Lösung mit On-Premise-Datenexport/-Synchronisation. Internationale Zusammenarbeit (On-Shore/Off-Shore), deutsch/englisch. Off-Shore-Koordination und Architecture Board.

Hauptmerkmale

Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold)
Generische Import-Pipeline
Deployment-Pipeline in MS Fabric
Code-Versionierung mit Git/Azure DevOps

Lösung

Lakehouse/Warehouse pro Ebene mit Schemata pro Datenquelle
Dynamischer CSV-Import via Konfigurationstabellen und Copy Activities
Auditing jedes Schritts
Alerting für Pipeline-Gesundheit und Datenqualität
Deployment-Pipeline für Umgebungs-Promotion
Code-Management mit Azure DevOps (Git)
Workspace-Management und Zugriffsrechte

Technologie-Stack

MS Fabric, Notebooks, Copy Activity, Env Variables, Azure DevOps, GIT, Confluence, Jira, Power BI Monitoring App

Rolle:

Data Architect, Consultant, Data Engineer

Finance Data Reporting - Power BI Developer

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

Projektbeschreibung

Entwicklung und Implementierung einer einheitlichen Datenplattform für umfassendes Finanz-Reporting. Das Projekt konzentrierte sich auf die Erstellung einer zentralisierten Power BI-basierten Lösung, die Daten aus mehreren On-Premise- und Cloud-Quellen in einem einzigen, kohärenten Datenmodell konsolidiert. Die Plattform ermöglicht automatisierte Datensynchronisation.

Hauptmerkmale

Automatische Aktualisierungen: Gewährleistung aktueller Finanzinformationen
Einheitliches Unternehmensdatenmodell: Single Source of Truth für alle Finanzdaten im gesamten Unternehmen
C-Level Dashboard: Management-Reporting-Oberfläche mit übergeordneten Einblicken und KPIs
CFO-Enablement: Optimierte Reporting-Funktionen, die dem CFO eine schnelle und effiziente Berichtserstellung ohne technische Abhängigkeiten ermöglichen

Lösungsarchitektur

Power BI App: Maßgeschneiderte Anwendung als primäre Schnittstelle für das Finanz-Reporting
Komplexes Semantisches Modell: Fortgeschrittene Datenmodellierung mit integrierter Geschäftslogik und Berechnungen
Dataflows: Robuste ETL-Prozesse zur Bewältigung umfangreicher Datentransformationen und Datenbereinigungsoperationen
KPI-Visualisierung: Maßgeschneiderte Dashboards für Abteilungen, C-Level-Führungskräfte und CFO mit rollenspezifischen Metriken und Erkenntnissen

Technologie-Stack

Power BI, Power Automate, DAX, Power Query, Excel, SQL, JSON, WebAPI

Rolle: Power BI Architekt, Power BI Entwickler, Data Analyst, Data Engineer

Azure DevOps - Dashboard - Data Engineer/Power BI Experte

Internet und Informationstechnologie

500-1000 Mitarbeiter

Im Rahmen dieses Projekts wurde eine umfassende Analyse- und Reportinglösung auf Basis von Azure DevOps implementiert, um die Transparenz und Effizienz der Entwicklungsprozesse zu erhöhen.
Kern des Projekts war die systematische Auswertung von Work Items und Schlüsselkennzahlen (KPIs) wie Durchlaufzeit, Velocity und Bearbeitungsstatus zur objektiven Bewertung der Teamleistung.
Darüber hinaus wurden Build- und Release-Pipelines hinsichtlich ihrer Stabilität und Performance analysiert. Engpässe, Fehlerquellen und lange Ausführungszeiten konnten so identifiziert und gezielt optimiert werden.
Zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen wurden die gewonnenen Erkenntnisse über interaktive Dashboards (Power BI & Azure DevOps Analytics) visualisiert. Zusätzlich wurden automatisierte Reports und Benachrichtigungen eingerichtet, um Abweichungen frühzeitig zu erkennen und kontinuierliche Verbesserungen im DevOps-Prozess zu ermöglichen.
Key Features:

Analyse von Work Items & KPIs zur Messung von Durchlaufzeiten, Velocity und Teamleistung anhand von Azure DevOps-Daten.
Monitoring und Optimierung von Build- & Release-Pipelines durch Auswertung von Performance, Fehlerhäufigkeit und Deployment-Dauer.
Visualisierung & Reporting über Power BI und Azure DevOps Dashboards zur datenbasierten Steuerung und Entscheidungsfindung.
Automatisierte Berichte und Alerts zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen und kontinuierlichen Prozessverbesserung im DevOps-Zyklus.

Lösung:

Datenimport aus Azure DevOps Analytics via Web API
Datenaufbereitung: Einsatz von Power Query, Python und Spark zur Transformation der Daten.
Zentralisiertes Dataset: Zusammenführung aller Daten in einem einheitlichen Dataset.
Berichterstellung: Umsetzung von verschiedenen Berichten als Teil einer einzigen Power BI-App.
Medaillon-Architektur: Strukturierung der Datenverarbeitung nach dem Bronze-, Silber- und Gold-Modell.
GIT-Integration: Verwaltung des Codes einschließlich Versionierung, Branches und Deployment.
MS Copilot AI-Agent: Assistent für die zusammenfasste KPIs

Tech Stack
ETL, MS Fabric (Notebooks, Pipelines), Power BI, Power Query, DAX, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Automate, MS Copilot, AI-Agent

Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirements Management, Administration & Support

Central Enterprise Dashboard - Data Engineer & Analyst

Internet und Informationstechnologie

500-1000 Mitarbeiter

Central Enterprise Dashboard

Erstellung eines zentralisierten Dashboards für einen IT-Dienstleister mit 500 Mitarbeitern. Das Ziel des Projekts bestand darin, Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und in einem einheitlichen Datenmodell zu verknüpfen. Das Endprodukt war eine einzige Power BI-App zur Datenanalyse, die die zuvor genutzten Excel-Tabellen im gesamten Unternehmen ersetzte.

Key features:

Finanzbericht für den Beirat: Enthält Kennzahlen zu Umsatz, Marge und Kosten.
Bericht für das C-Level-Management: Finanzdaten mit Ziel-, Prognose- und Ist-Werten zu Umsatz, Marge und EBITA.
Bericht für Teamleiter: Übersicht über Umsatz und Marge.
Bericht für die Vertriebsabteilung: Darstellung der Vertriebspipeline, Chancen, Leads und Erfolgsquoten.
Bericht zur Mitarbeiterverfügbarkeit: Erfassung von Arbeitsstunden, Krankheitstagen, Urlaub, Feiertagen, Kapazität und Auslastung. Eine detaillierte Zeitmatrix zeigt die Verfügbarkeit einzelner Mitarbeiter für jeden Tag im Jahr.
Bericht zu Projekten: Budget, Kosten und Aufwand, detailliert nach Teams aufgeschlüsselt.
Alle Berichte wurden als eine einzige Power BI-App bereitgestellt, bestehend aus mehr als 20 Seiten.
Sichtbarkeit spezifischer Seiten: Bestimmte Seiten innerhalb der App sind nur für bestimmte Benutzergruppen sichtbar (Beirat, C-Level, Teamleiter, Vertriebsabteilung).
RLS (Row Level Security): Die Sichtbarkeit der Daten basiert auf der jeweiligen Position innerhalb des Unternehmens.

Lösung:

Datenimport aus verschiedenen Quellen (On-Premises & Cloud): SQL Server, Excel, MS CRM, SharePoint, Personio und Open Web APIs, unter Verwendung von Dataflows und Pipelines.
Datenaufbereitung: Einsatz von Power Query, Python und Spark zur Transformation der Daten.
Zentralisiertes Dataset: Zusammenführung aller Daten in einem einheitlichen Dataset mit 99 Tabellen, 70 Relationen, 250 Measures und 15 Berechnungsgruppen.
Berichterstellung: Umsetzung von 10 verschiedenen Berichten als Teil einer einzigen Power BI-App.
Medallion-Architektur: Strukturierung der Datenverarbeitung nach dem Bronze-, Silber- und Gold-Modell.
GIT-Integration: Verwaltung des Codes einschließlich Versionierung, Branches und Deployment.

Tech Stack
MS Fabric (Notebooks, Pipelines), Dataflows, Power BI, Power Query, DAX, Data gateway, PySpark, Spark SQL,
DAX

Role
Data Engineer & Analyst, Requirements Management, Administration & Support

CIM-Zertifikate - Automation

Internet und Informationstechnologie

250-500 Mitarbeiter

Das CIM-Zertifikatsautomatisierungssystem ist eine interne Automatisierungsinitiative mit dem Ziel, die Beschaffung, Speicherung und Kommunikation von Compliance-bezogenen CIM-Zertifikaten (Certificate of Insurance Management) innerhalb der dedizierten Geschäftseinheiten des Unternehmens zu optimieren.

Key Features:

Automatisierte Zertifikatsbeschaffung:
Automatischer Download von CIM-Zertifikaten aus vordefinierten Quellen, die für jede Geschäftseinheit relevant sind.
Zentralisierte Speicherung:
Speicherung und Organisation dieser Zertifikate in dafür vorgesehenen SharePoint-Verzeichnissen, um einfachen Zugriff, Versionskontrolle und Compliance-Prüfungen zu gewährleisten.
Benachrichtigungen in Echtzeit:
Automatisierte Updates und Benachrichtigungen werden an die entsprechenden Microsoft Teams-Kanäle gesendet, die den Geschäftseinheiten zugeordnet sind. Dadurch bleiben alle Beteiligten informiert und manuelle Nachverfolgungen werden reduziert.

Solution:

Custom Connector (Power Platform):

Stellt eine sichere Verbindung zur lokalen CIM-Datenbank über eine API her
Verwendet ein Daten-Gateway, um die Kommunikation zwischen Power Platform und lokalen Systemen zu ermöglichen
Authentifiziert sich und ruft relevante Zertifikatsmetadaten sowie Download-Links ab

Power Automate Flow:

Wird geplant oder durch Ereignisse ausgelöst, um eine Liste relevanter Zertifikate für jede Geschäftseinheit abzurufen
Lädt die Zertifikate automatisch mithilfe des benutzerdefinierten Connectors herunter
Speichert die Zertifikate in den entsprechenden SharePoint-Ordnern, organisiert nach Geschäftseinheit

Microsoft Teams-Integration:

Sendet automatisierte Nachrichten/Benachrichtigungen an die zugeordneten Teams-Kanäle
Enthält Details wie Zertifikatsnamen, Ablaufdaten und direkte SharePoint-Links
Unterstützt Adaptive Cards oder formatierte Nachrichten für bessere Übersichtlichkeit

Tech Stack
Power Automate, Custom Connector (Power Platform), SharePoint, Data Gateway, Azure DevOps, Custom API

Rolle
Solution Architekt, Requirement Management, Power Automate Developer

Power App – IT Project Requests

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

Das Ziel des Projekts war die Neugestaltung und Optimierung einer bestehenden Power App, um die Leistung und Benutzerakzeptanz zu erhöhen.

Key Features:

Die bestehende Power App war mit einer SharePoint-Liste verbunden, die alle Daten speicherte.
Über 100 Felder mussten innerhalb der App organisiert werden, um die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz zu verbessern.
E-Mail-Funktionalität zur direkten Benachrichtigung relevanter Nutzer aus der App heraus.
Automatische Protokollgenerierung aus Meeting-Notizen und ausgehenden E-Mails.
Berechtigungsgruppen – Nur bestimmte Benutzergruppen können Daten bearbeiten.
Benachrichtigungs-Workflows zur Information der Stakeholder über wichtige Meilensteine im Projektantragsprozess.
Bericht mit relevanten KPIs zu den Projektanfragen.

Lösung:

Power App mit modernen Komponenten.
Relevante Steuerelemente wurden logisch in Tabs gruppiert, um die Dateneingabe zu erleichtern.
Mailing-Formular zum Versenden ausgehender E-Mails zu Projektanfragen.
Generierung einer Historienübersicht mit allen Meeting-Notizen.
Optimierte Ladeleistung durch Pre-Load-Funktionalität.
Benutzerdefiniertes Suchformular für mehrere Felder.
Individuelle Logik zur Generierung einer spezifischen Projektnummer basierend auf ausgewählten Feldern (z. B. Abteilung, Typ).
Power BI-Bericht mit kundenspezifisch definierten KPIs.
Power Automate-Flows zur Benachrichtigung relevanter Nutzer und Erreichung wichtiger Projektmeilensteine.

Tech Stack
Power App, Power Automate, Power Query, Power BI, SharePoint

Rolle
Power App Developer, Power Automate Developer, BI Developer, Support

Personio Power BI Custom Connector - Power BI Developer

Sem and Berry UG

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Das Ziel des Projekts war die Erstellung eines benutzerdefinierten Power BI Connectors für den Datenimport aus Personio.

Key Features:

Power BI Custom Connector für den Datenimport: Entwicklung eines benutzerdefinierten Power BI Connectors für den direkten Datenimport aus Personio.
14 vorgefertigte Tabellen & 1 benutzerdefinierte Funktion: Bereitstellung von 14 vordefinierten Tabellen und einer benutzerdefinierten Funktion, um gängige HR-Daten schnell zu impor tieren und zu analysieren.
Keine komplexen Power Queries erforderlich: Die Lösung ermöglicht den Datenimport ohne die Notwendigkeit, komplexe Power Query-Ausdrücke zu schreiben, was die Implementierung vereinfacht.
Selektiver Datenimport: Es werden nur die aktivierten Daten aus dem Personio Admin Center importiert, wodurch nur relevante Informationen geladen werden.
Direkte API-Integration: Der Connector ermöglicht eine direkte API-Integration, wobei der Benutzer lediglich ClientID und Client Secret angeben muss, um den komplexen Prozess der Token-Authentifizierung zu vermeiden.
Automatischer Daten-Refresh: Die Lösung unterstützt den automatischen Daten-Refresh, um sicherzustellen, dass die Daten in Power BI stets aktuell sind.

Lösung:

Power BI Custom Connector mit Power Query: Der benutzerdefinierte Power BI Connector wurde unter Verwendung von Power Query entwickelt, um eine flexible und anpassbare Datenintegration zu ermöglichen.
Robuste Logik für die Personio API-Konfiguration: Der Connector verwendet eine robuste Logik, die jede Konfiguration der Personio API verarbeitet und so eine breite Palette von Szenarien unterstützt.
Automatische Erkennung aktivierter Felder: Der Connector erkennt automatisch, welche Felder über die API aktiviert sind, und lädt nur die relevanten Daten.
Benutzerdefinierte Funktion für den Import von Custom Reports: Eine spezielle benutzerdefinierte Funktion ermöglicht den Import von Custom Reports und erkennt dabei automatisch die Struktur jedes einzelnen Berichts, um eine fehlerfreie und effiziente Datenintegration zu gewährleisten.

Tech Stack
Power Query, Power BI, Power BI custom connector

Rolle
Power BI Developer, Support

Power Automate – AD User Import

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

Das Ziel des Projekts war der Import von Benutzern aus Azure AD in eine SharePoint-Liste (basierend auf bestimmten Kriterien), um sie über das bevorstehende Ablaufdatum ihres Passworts zu informieren.

Key Features:

Import von Benutzern aus Azure AD in eine SharePoint-Liste.
Berechnung des Passwortablaufdatums.
Manuelle Ergänzung der Daten mit einer alternativen E-Mail-Adresse.
Versand einer Benachrichtigungs-E-Mail 10 und 2 Tage vor Ablauf des Passworts, einschließlich Anweisungen zur Passwortänderung.

Solution:

Power Automate Flow zum Importieren von Benutzern mit MS Graph und Speichern in einer SharePoint-Liste.
Manuelle Ergänzung der Benutzerdaten mit einer privaten E-Mail-Adresse.
Power Automate Flow zur Ermittlung der Benutzer, deren Passwort in 10 bzw. 2 Tagen abläuft, und zum Versand einer Benachrichtigungs-E-Mail.

Tech Stack
Power Automate, MS Graph API, SharePoint

Rolle
Power Automate Developer

Rechnungsportal

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Dieses Projekt zielt darauf ab, zentrale finanzbezogene Arbeitsabläufe zu modernisieren und zu automatisieren – darunter die Rechnungsfreigabe, die Lieferantenanlage sowie die Extraktion von Rechnungen aus E-Mails – mittels einer zentralen Dataverse-Anwendung. Ziel ist es, den manuellen Aufwand zu reduzieren, die Prozesstransparenz zu erhöhen und die operative Effizienz in verschiedenen Abteilungen zu verbessern.

Key Features:

Automatisierte Rechnungsextraktion:

Automatisches Extrahieren von Rechnungsanhängen und Metadaten aus einem dedizierten Postfach
Analyse und Validierung der Rechnungsdaten mittels KI- oder regelbasierter Extraktion
Speicherung der strukturierten Rechnungsdatensätze in Microsoft Dataverse zur weiteren Verarbeitung

Rechnungsfreigabe-Workflow:

Ermöglicht rollenbasierte Prüfung und Freigabe von Rechnungen innerhalb der Dataverse-Anwendung
Leitet Rechnungen an die zuständigen Personen weiter – je nach Abteilung, Betrag oder Rechnungsart
Verfolgt Status, Kommentare und Historie zur Einhaltung von Compliance- und Prüfanforderungen

Lieferantenanlage (Supplier Onboarding):

Digitalisierung des Lieferantenanlageprozesses mit automatisierten Formularen und Genehmigungen
Erfassung von Lieferantendaten, Validierung anhand von Geschäftsregeln und Speicherung in Dataverse
Benachrichtigung der Einkaufs- oder Finanzabteilung über ausstehende Aufgaben oder Genehmigungen

Automatisierte Benachrichtigungen & Aufgabenhinweise:

Versand von Echtzeit-Benachrichtigungen an Benutzer in verschiedenen Abteilungen für zugewiesene Aufgaben
Integration mit Microsoft Teams und Outlook für bessere Sichtbarkeit und schnellere Reaktion
Nutzung von Dashboards zur Anzeige aktiver, offener und überfälliger Elemente pro Rolle oder Abteilung

Solution:

Power Automate – Zentrale Automatisierungs-Engine

Extrahiert Rechnungen aus einem dedizierten Postfach und importiert die Daten in Dataverse
Löst Geschäftsprozesse wie Rechnungsfreigaben und Lieferantenanlage aus
Wendet dynamische, rollenbasierte Berechtigungen an – je nach Abteilung und Workflow-Status
Validiert Rechnungsdaten anhand von Geschäftsregeln (z. B. Duplikate, Pflichtfelder)
Behandelt Ausnahmefälle durch Weiterleitung markierter Vorgänge zur manuellen Prüfung

Model-Driven App – Benutzeroberfläche

Zentrale Benutzeroberfläche auf Basis von Dataverse zur Verwaltung von Rechnungen und Lieferanten
Bietet rollenbasierte Dashboards, Aufgabenübersichten und Freigabeformulare
Vollständig integriert mit Power Automate und Microsoft Teams für eine nahtlose Nutzererfahrung

Tech Stack
Power Automate, Power Apps, Model Driven Apps, Dataverse, MS Teams, Business Process Rules, Azure DevOps

Rolle
Request Management, Solution Architect, Power App & Automate Developer

ServiceNow Dashboard - Data Engineer & Analyst

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

Das Ziel des Projekts war die Erstellung eines Dashboards zur Evaluierung von Tickets und Aufgaben, das mit Überwachungsdaten von IT-Systemen und -Diensten kombiniert wird.
Das Dashboard unterstützt die interne IT-Abteilung dabei, Tickets und Aufgaben aus ServiceNow in Bezug auf deren Status und Bearbeitungsdauer zu analysieren und diese mit dem Betriebsstatus der internen IT-Systeme zu verknüpfen.

Key Features:

Power BI-Bericht zur Datenvisualisierung: Erstellung eines interaktiven Dashboards zur übersichtlichen Darstellung der Ticket- und Aufgabenanalyse.
Ticket-/Aufgabenzählung: Analyse nach Status, Typ und Priorität, um Engpässe und Trends zu identifizieren.
Bearbeitungsdauer: Detaillierte Auswertung der Dauer von Tickets und Aufgaben über verschiedene Zeiträume, einschließlich aktueller Werte, gleitender Durchschnitte und Gesamtdauer.
Zeitliche Entwicklung: Verfolgung der Anzahl neuer, geschlossener und länger laufender Tickets und Aufgaben im Zeitverlauf.
Datenfilterung: Flexible Filteroptionen zur gezielten Datenauswertung, unter anderem nach: Partnern, Kanälen, Rollen, Status
Zeitdimensionen (Jahr, Monat, Woche)

Lösung:

Datenexport aus ServiceNow: Die ServiceNow-Daten werden täglich exportiert und als Excel-Anhang in einer E-Mail bereitgestellt.
Datenübertragung mit Power Automate: Mithilfe von Power Automate werden die Daten automatisch aus der E-Mail in einen SharePoint-Ordner kopiert.
Datenimport und Transformation: Über Dataflows werden die Daten aus der Excel-Datei im SharePoint-Ordner importiert und transformiert.
Power BI-Bericht: Entwicklung eines Power BI-Berichts, um die Daten zu visualisieren und eine übersichtliche Analyse zu ermöglichen.

Tech Stack
Power BI, Dataflows, Power Query, Power Automate, SharePoint

Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirements Management, Administration & Support

MS DLP Analytics - Data Engineer & Analyst

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Das Ziel des Projekts war die Erstellung eines benutzerfreundlichen Dashboards für Microsoft Data Loss Protection (DLP) unter Verwendung von Power BI. Die Daten werden regelmäßig über eine API in Azure Log Analytics importiert.

Der Hauptfokus lag auf der Optimierung der Importzeiten, indem die Einschränkungen von Dataflows umgangen und die Größe des semantischen Modells reduziert wurden

Key Features:

DLP-Richtlinien: Das Unternehmen hat mehrere DLP-Richtlinien definiert, bei deren Erfüllung Logeinträge in der Datenbank erstellt werden – mit Millionen von Datensätzen.
Regel-Übereinstimmungen über die Zeit: Verfolgung der Richtlinienauslöser im zeitlichen Verlauf.
Datenstruktur: Die Daten werden teilweise in einem komplexen JSON-Format bereitgestellt.
Datenanalyse: Aufschlüsselung der Daten nach Workloads (MS-Anwendungen), Unternehmensstruktur, Richtlinien und Zeiträumen.
Nutzerbasis: 200.000 Benutzer weltweit.
Audit-Daten: Millionen von Datensätzen in drei Audit-Tabellen.
Label-Flow: Analyse der Änderungen angewendeter Labels durch Benutzer im Zeitverlauf.
Akzeptanz und Nutzung von Copilot: Verfolgung der Akzeptanz und Nutzung durch verschiedene Abteilungen im Zeitverlauf.
Bereitstellung: Alle Berichte sind in einer einzigen Power BI-App mit Row Level Security (RLS) zur Steuerung der Datenzugriffsrechte verfügbar.

Lösung:

Paginierter Datenimport: Implementierung eines paginierbaren Imports mittels benutzerdefinierter Funktionen innerhalb von Dataflows aus Azure Log Analytics, um Payload- und Datenbeschränkungen zu umgehen.
Optimierung der KQL-Abfrage: Verbesserung der Abfrageleistung durch gezielte Optimierung von Kusto Query Language (KQL)-Abfragen.
JSON-Datenverarbeitung: Parsing komplexer JSON-Daten mithilfe von Power Query.
Einheitliches Datenmodell: Erstellung eines zentralisierten Datenmodells als Grundlage für Berichte.
Dashboard-Erstellung: Entwicklung eines Power BI-Dashboards zur Datenvisualisierung.
Power BI-App: Bereitstellung einer Power BI-App zur Nutzung durch Endbenutzer.

Tech Stack
Power BI, Power BI APP, Power Query, DAX, Dataflow, KQL, Azure Log analytics

Rolle
Data Engineer & Analyst, Requirements Management, Administration & Support

Personio Power BI App - Power BI Developer

Sem and Berry UG

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Das Ziel des Projekts war die Erstellung einer Power BI-App zur Visualisierung von Personio-Daten, die anschließend in den Microsoft AppSource hochgeladen werden sollte.

Key Features:

Mitarbeiterverfügbarkeit: Visualisierung der Verfügbarkeit von Mitarbeitern basierend auf deren Arbeitszeiten, Urlaubsansprüchen und Abwesenheiten.
Mitarbeiterkosten: Analyse der Mitarbeiterkosten, einschließlich Gehälter, Boni und anderer Personalaufwendungen.
Mitarbeiterabwesenheiten: Erfassung und Darstellung von Abwesenheiten wie Krankheitstagen, Urlaubstagen und anderen Auszeiten.
Jahresvergleich (YOY) der wichtigsten KPIs: Überblick über Kern-Kennzahlen im Jahresvergleich (Year Over Year), um Trends und Veränderungen in den wichtigsten HR-Bereichen zu erkennen.

Lösung:

Power BI App im Microsoft AppSource: Die Power BI-App wurde im Microsoft AppSource bereitgestellt, sodass sie heruntergeladen und im Unternehmens-Tenant installiert werden kann.
Paginierter Datenimport: Implementierung eines paginierbaren Datenimports mithilfe einer benutzerdefinierten Funktion in Power Query zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen.
Single-Page App: Entwicklung einer Single-Page-App mit benutzerdefinierter Navigation für eine intuitive und benutzerfreundliche Erfahrung.
Einfache einmalige Konfiguration: Die App ermöglicht eine einfache Konfiguration über Parameter, die nur einmalig eingerichtet werden müssen, um die App schnell und unkompliziert in Betrieb zu nehmen.
Detaillierte Installations- und Konfigurationsanleitung: Bereitstellung einer umfassenden Installations- und Konfigurationsanleitung, um den Benutzern eine reibungslose Implementierung und Nutzung der App zu ermöglichen.
Produktseite: https://sabanalytics.com/power-bi-for-personio/

Tech Stack
Power BI, Power Query, Personio API, Power BI App, MS AppSource

Rolle
Power BI Developer, Data Engineer & Analyst, Support

Abwesenheitsportal

Internet und Informationstechnologie

250-500 Mitarbeiter

Das Absence Management Portal ist eine zentrale Anwendung zur einfachen Beantragung, Nachverfolgung und Genehmigung von Abwesenheiten wie Urlaub, Krankheit oder Sonderurlaub.
Es integriert standortspezifische Feiertagskalender für eine präzise Planung und minimiert manuelle Fehler. Mitarbeitende stellen Anträge über eine benutzerfreundliche Oberfläche; Führungskräfte prüfen und genehmigen über strukturierte Workflows.
Ein integriertes Dashboard bietet HR und Management Echtzeiteinblicke in Abwesenheitstrends und Teamverfügbarkeiten.

Key Features:

Abwesenheitsantrag:

Urlaub, Krankheit, persönliche Auszeiten und weitere individuelle Abwesenheitstypen
Datumsauswahl mit Berücksichtigung standortspezifischer Feiertage
Warnungen bei Überschneidungen mit kritischen Teamabwesenheiten

Integrierter Feiertagskalender:

Synchronisiert mit regionalen/nationalen Feiertagen je Standort
Feiertage werden automatisch von beantragten Tagen ausgeschlossen
Dynamische Aktualisierung basierend auf Standortdaten

Genehmigungsworkflow:

Rollenbasierte Weiterleitung an zuständige Führungskräfte
Benachrichtigungen per E-Mail und Microsoft Teams
Eskalation bei überfälligen Genehmigungen

Analyse-Dashboard:

Echtzeit-Einblick in Abwesenheitsstände und -trends nach Team/Abteilung
Filter nach Mitarbeitenden, Abteilung, Standort und Abwesenheitstyp
Exportierbare Berichte für HR und Compliance-Zwecke

Solution:

Power Apps Canvas App:

Benutzerfreundliche Oberfläche für Mitarbeitende zur Antragstellung und für Führungskräfte zur Genehmigung von Abwesenheiten
SharePoint:
Zentrale Datenablage für Abwesenheitsdaten, Benutzerinformationen und standortspezifische Feiertagskalender

Power Automate:

Steuert den Genehmigungsworkflow inkl. Weiterleitung, Benachrichtigungen und rollenbasierter Berechtigungen
Synchronisiert regelmäßig die Feiertagskalender je Standort in SharePoint, um aktuelle Daten sicherzustellen

Power BI Dashboard:

Bietet Echtzeit-Analysen und visuelle Auswertungen zu Abwesenheitstrends, Genehmigungsstatus und Urlaubsständen nach Abteilungen

Tech Stack
Power Automate, Power Apps, Canvas Apps, Power Fx, Power BI, Dataflows, Power M, DAX, SharePoint, MS Teams, Custom API, Azure DevOps

Rolle
Request Management, Solution Architect, Power App & Automate Developer, Power BI Developer

Dashboard - Projektauslastung

Internet und Informationstechnologie

250-500 Mitarbeiter

Im Projekt wird ein Dashboard entwickelt, das die Ressourcen-Demand-Planung in Projekten unterstützt. Dabei werden neben den geplanten Kapazitäten auch Abwesenheiten wie Urlaub und Krankheit berücksichtigt, um eine realistische und belastbare Planung zu ermöglichen. Das Dashboard soll Projektmanagern als zentrales Planungstool dienen, um schnell und übersichtlich den verfügbaren Ressourcenbedarf zu erfassen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und die Projektplanung effizienter zu gestalten. Ziel ist es, die Planungssicherheit zu erhöhen und die Ressourcen optimal auf die Projektanforderungen abzustimmen.

Key Features:

Konsolidierung von Daten aus mehreren Tools (Project, Zeiterfassungstool, HR-Tool) in einem Dashboard
Automatisierte Aktualisierung der Daten für stets aktuelle Informationen

Verbesserte Ressourcenplanung durch Berücksichtigung von Abwesenheiten wie Urlaub und Krankheit

Zentrale und übersichtliche Darstellung für eine einfache und schnelle Entscheidungsfindung
Solide Grundlage für das Projektmanagement-Team zur effektiven Ressourcenplanung und -steuerung
Erkennung von Engpässen und Optimierungspotenzialen in der Ressourcenzuteilung

Solution:

Anbindung von MS Project, Personio und Zeiterfassungssystemen an ein zentrales Datenmodell
Integration relevanter KPIs inklusive Forecast-Funktion zur vorausschauenden Planung
Erstellung einer übersichtlichen Auslastungsübersicht zur transparenten Darstellung der Ressourcenverfügbarkeit
Automatisierte Datenaggregation und -aktualisierung zur Sicherstellung aktueller Planungssicherheit
Nutzerfreundliches Dashboard für Projektmanager zur effektiven Steuerung der Ressourcenplanung

Tech Stack
Power BI, Dataflows, Power Query, DAX, MS Project, Personio, SQL

Role
Power BI Developer, Anforderungsmanagement, Beratung

HR-Dashboard

Internet und Informationstechnologie

250-500 Mitarbeiter

Key Features:

Konsolidierung von HR-Daten aus Excel (Eintritte, Austritte) und SQL (Abwesenheiten)
Automatisierte Datenaufbereitung und -integration aus unterschiedlichen Quellen
Einheitliches, zentralisiertes Reporting für HR-Kennzahlen
Nutzerfreundliches Dashboard zur schnellen Übersicht und Analyse
Saubere Datenmodellierung zur Sicherstellung von Konsistenz und Vergleichbarkeit
Grundlage für strategische Entscheidungen im Personalbereich
Flexibel erweiterbar für zukünftige HR-KPIs oder zusätzliche Datenquellen

Solution:

Erstellung eines Power BI Reports zur übersichtlichen Auswertung der HR-Kennzahlen
Aufbau eines konsolidierten Datenmodells unter Verwendung von Power BI Dataflows
Implementiertes Anforderungsmanagement zur strukturierten Abstimmung it dem HR-Fachbereich
Harmonisierung und Transformation der Datenquellen für einheitliche KPIs
Modularer Aufbau für einfache Erweiterung um weitere HR-Daten oder Kennzahlen

Tech Stack
Power BI, Dataflows, Power Query, DAX, Excel, SharePoint

Role
Power BI Developer, Anforderungsmanagement, Beratung

MDM – Device Monitoring

Internet und Informationstechnologie

250-500 Mitarbeiter

Ziel des Projekts ist der Aufbau einer zentralen, konsolidierten Datenbank zur Verwaltung von Endgeräten und deren zugehörigen Benutzerinformationen. Die Daten werden automatisiert aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, darunter Microsoft Exchange, Azure AD, Microsoft Intune und Jamf.

Die konsolidierte Datenbasis dient als Grundlage für zwei zentrale Anwendungen:

Eine API zur Anbindung eines Frontend-Tools (App) für Helpdesk-Mitarbeitende. Diese Anwendung ermöglicht eine schnelle Suche nach Geräten und deren Besitzern, um Supportanfragen effizienter zu bearbeiten und Ursachen technischer Probleme gezielter zu analysieren.
Ein Power BI Dashboard zur Auswertung und Visualisierung der Geräte- und Nutzerdaten, inklusive Statusübersicht, Nutzung, Zuordnungen und potenziellen Auffälligkeiten. Das Dashboard bietet einen klaren Überblick über alle im System geführten Geräte und unterstützt das IT-Team bei der strategischen Analyse und Optimierung.

Durch dieses System wird nicht nur die Support-Effizienz verbessert, sondern auch die Transparenz über die Geräteflotte und Nutzerzuordnungen im Unternehmen deutlich erhöht.

Key Features:

Automatisierter Datenimport und Konsolidierung aus Exchange, Azure AD, Intune und Jamf
Zentralisierte, stets aktuelle Datenbasis durch regelmäßige Synchronisation
Single Point of Access: Endanwender greifen nur über die App auf alle relevanten Informationen zu – keine Nutzung verschiedener Systeme notwendig
Cloud-basierte Architektur für hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und einfache Wartung
Vollautomatisierter Datenfluss – von der Quelle bis zur Anzeige in App und Dashboard
Power BI Dashboard zur Auswertung von Geräten, Nutzern, Status und Auffälligkeiten
Schnellere Ursachenanalyse und verbesserte Effizienz für das Helpdesk-Team

Solution:

Selbstentwickelte, generische und konfigurierbare Import-Jobs zum Datenimport auf Container-Basis
Benutzerfreundliche Oberfläche mit leistungsstarker Suchfunktion für Helpdesk-Mitarbeitende
Integration von KPIs zur schnellen Erkennung von Problemursachen (z. B. häufige Fehlerquellen, betroffene Gerätetypen)
Umfassende Auswertung und Visualisierung der Gesamtdaten mit Power BI, inkl. Geräte-, Nutzer- und Statusanalysen
Modulare Architektur, leicht erweiterbar für zusätzliche Datenquellen oder neue Auswertungslogiken
Deployment Pipelines (Azure DevOps)

Tech Stack
C# .NET, Web Api, Docker, Azure, Azure DevOps, Power BI, Dataflows, Power Query, DAX

Role
Solution Architekt, Backend Developer, Power BI Developer

Senior Data Engineer & Analyst/Berater | Power BI | MS Fabric | Power Apps | Power Automate

Profilanlagen

Skills

Sprachen

Projekthistorie

Marketing Data Platform - Data Architekt

Finance Data Reporting - Power BI Developer

Azure DevOps - Dashboard - Data Engineer/Power BI Experte

Central Enterprise Dashboard - Data Engineer & Analyst

CIM-Zertifikate - Automation

Power App – IT Project Requests

Personio Power BI Custom Connector - Power BI Developer

Power Automate – AD User Import

Rechnungsportal

ServiceNow Dashboard - Data Engineer & Analyst

MS DLP Analytics - Data Engineer & Analyst

Personio Power BI App - Power BI Developer

Abwesenheitsportal

Dashboard - Projektauslastung

HR-Dashboard

MDM – Device Monitoring

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