10.11.2025 aktualisiert
nicht verfügbar
Data Engineer | ETL & BI Specialist
Hamburg, Deutschland B.Sc. in Computer Science / Software Engineering
Über mich
Moin! Ich unterstütze Unternehmen dabei, aus unstrukturierten Daten klare Erkenntnisse zu gewinnen. Mit 2+ Jahren Erfahrung in Data Engineering und BI automatisiere und modernisiere ich Datenworkflows, entwickle BI Dashboards und liefere Ad-hoc-Analysen für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Skills
APIsData AnalysisAutomatisierungBusiness IntelligenceCloud ComputingDatenbankenDatenbereinigungETLData TransformationData WarehousingIngenieurwesenSkalierbarkeitPythonVisualisierungPrimärdatenPower BiSQLProzessanalyseKonsolidierungDaten-Pipeline
Zu meinen Kenntnisse und Fähigkeiten gehören:
ETL/ELT-Entwicklung, Datenbereinigung & Data Warehouse Engineering: Ich konzipiere und entwickle automatisierte, skalierbare Datenpipelines zur Integration von Rohdaten aus heterogenen Quellsystemen wie Datenbanken, APIs, Cloud-Storages und Flatfiles. Durch Datenbereinigung, Transformation und Konsolidierung schaffe ich zuverlässige Datengrundlagen, die manuelle Aufbereitungsprozesse eliminieren und als Single Source of Truth dienen.
Business Intelligence & Dashboards: Ich entwickle interaktive BI Dashboards, die komplexe Daten benutzerfreundlich visualisieren und wertvolle Einblicke in Minuten statt Stunden liefern. Dabei schaffe ich Self-Service-Lösungen und berate Stakeholder bei der anforderungsgerechten Weiterentwicklung für eigenständige Datenanalysen.
Ad-hoc-Analysen: Ich liefere schnelle, fundierte Datenanalysen für dringende Geschäftsfragen und übersetze komplexe Datenzusammenhänge in handlungsrelevante Insights, die sofortige Entscheidungen ermöglichen.
Tech Stack:
• Python (Datentransformation, -visualisierung, -analyse und Automatisierung)
• Power BI (Konzeption und Implementierung von BI-Dashboards)
• SQL (Entwicklung von ETL/ELT- Datenpipelines)
Lass uns deine Datenherausforderungen besprechen und schreib mir gerne direkt – ich melde mich innerhalb von 24 Stunden bei dir.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Entwicklung und Pflege von Datenflüssen zur Integration und Konsolidierung von Immobilien-Stamm- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP-Systeme, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server
- Konzeption und Implementierung automatisierter Datenpipelines zur Ablösung manueller Aufbereitungsprozesse, wodurch eine konsistente, zuverlässige und skalierbare Datenbereitstellung für die Fachbereiche sichergestellt wurde
- Design und Implementierung aussagekräftiger Power BI Dashboards für das Portfoliomanagement-Reporting zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen im Immobilienfonds-Management sowie fachliche Beratung bei der anforderungsgerechten Weiterentwicklung
- Integration von innovativen KI-Technologien in die bestehende Dateninfrastruktur, darunter z.B. Claude-MCP-Server für Oracle Database und Microsoft SQL Server als Schnittstelle zur nahtlos sicheren und effizienten Kommunikation zwischen KI-Assistenzsystem und Datenbank
- Implementierung und Verwaltung von CI/CD-Prozessen für Data Warehouse-Komponenten mittels Azure DevOps zur Sicherstellung standardisierter, versionierter und qualitätsgesicherter Deployments in Test- und Produktivumgebungen
- Entwicklung eines SQL-basierten Datenflows zur Automatisierung des ERP-Budget-Reportings, wodurch manuelle Prozesse eliminiert, historische Datenanalysen ermöglicht und die Reporting-Flexibilität für die Fachabteilungen deutlich verbessert wurden.
- Reduzierung manueller Aufwände durch Implementierung eines automatisierten Export-Prozesses im Data Warehouse in MS SQL Server, wodurch die Kontrolle über Budget-Reporting-Workflows, sowie die zukünftige Anpassungsfähigkeit gesteigert wurde.
- Konzeption und Implementierung interaktiver und benutzerfreundlicher BI-Dashboards mittels Power BI und DAX zur Erfüllung individueller Stakeholder-Anforderungen, wodurch operative Effizienz gesteigert und Reporting-Workflows vereinfacht wurden.
- Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische BI-Dashboard-Konzepte.