Portfolio-Projekt

Konsumgüter und Handel

Entwicklung einer Controlling- und BI-Lösung anhand eines Anwendungsfalls im Consumer-Electronics-Handel, mit einem SQL Server Data Mart als zentraler Reporting-Datenbasis.
Aufbau eines Star-Schema-Datenmodells als Grundlage für Kostenarten-, Kostenstellen- und Deckungsbeitragsanalysen (DB I je Warengruppe).
Implementierung einer automatisierten ELT-Pipeline (Raw- und Mart-Layer) mit SQL Server Agent und transaktionssicheren T-SQL Stored Procedures zur Datenintegration und -aufbereitung.
Entwicklung einer GuV-Brücke (Umsatz bis EBIT), von Ist-Plan- und Vorjahresvergleichen sowie einer Abweichungsanalyse nach GuV-Position und Konto im Power-BI-Report.
Versionierung und Dokumentation via GitHub (https://github.com/BGurklies/ControlView).

Portfolio-Projekt

Konsumgüter und Handel

Entwicklung einer E-Commerce Analytics Platform auf Basis eines SQL Server Data Warehouses mit dreischichtiger Architektur (Raw-, Cleansed- und Mart-Layer) und darauf aufbauendem Power BI Reporting für Vertriebs-, Operations- und Kundenkennzahlen.
Implementierung von Data-Warehouse-Prozessen mit Batch-Historisierung, inkrementellen Ladeverfahren (MERGE + SHA2-256 Row-Hash Change Detection), Datenqualitätsprüfungen, Audit-Trail und dimensionalem Datenmodell nach Kimball im Mart-Layer.
Metadatengesteuerte ELT-Orchestrierung über zentrale Konfigurationstabellen mit automatisierter Steuerung und Ausführung der Ladeprozesse mittels SQL Server Agent.
Entwicklung eines mehrseitigen Power BI Dashboards mit KPI-Cards, MoM-Abweichungsanalysen, geografischen Auswertungen und Trendanalysen zu Umsatz, Lieferperformance und Kundenzufriedenheit.
Versionierung und Dokumentation via GitHub (https://github.com/BGurklies/olist-ecommerce-analytics-platform).

Garbe Industrial

Architektur und Bauwesen

250-500 Mitarbeiter

Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines zur Integration von Immobilien- und Finanzdaten aus heterogenen Quellsystemen (Datenbanken, Cloud-Storages, APIs, ERP, Flat-Files) in das zentrale Data Warehouse auf Basis von SQL Server – Ablösung manueller Datenaufbereitungsprozesse durch automatisierten, qualitätsgesicherten Datenfluss über das DWH.
Migration bestehender SSIS-Strecken auf native T-SQL Stored Procedures – Konsolidierung der ETL-Logik auf Datenbankebene für bessere Wartbarkeit und Performance durch Indexierung und inkrementelle Ladeprozesse.
Design und Implementierung von Power BI Dashboards für Controlling- und Portfoliomanagement-Reporting mit GuV-, Salden- und Portfolioanalysen – automatisierte Bereitstellung aktueller Auswertungen auf Basis des Data Warehouses.
CI/CD für DWH-Komponenten mit Azure DevOps – standardisierte, versionierte Deployments in Test- und Produktivumgebung.
Entwicklung eines MCP-Servers zur KI-gestützten Datenbankabfrage auf Oracle und SQL Server – ermöglicht natürlichsprachliche Datenanalysen im Entwicklungsumfeld.

Garbe Industrial

Architektur und Bauwesen

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung einer SQL-basierten Reporting-Pipeline zur Vollautomatisierung des ERP-Budget-Reportings für das gesamte Objektportfolio mittels T-SQL und Stored Procedures auf SQL Server.
Integration und Aufbereitung von Daten aus ERP, Oracle- und SQL-Server-Datenbanken sowie Flat Files (CSV, XLSX) als Grundlage für das Budget-Reporting.
Automatisierung der monatlichen Berichtserstellung für das operative Immobilienmanagement mittels SQL Server Agent – Eliminierung der zuvor rund zweitägigen manuellen Vorarbeit pro Berichtszyklus sowie Bereitstellung einer durchgängigen Datenhistorie (3 Jahre inkl. Forecast) für Budgetvergleiche und Zeitreihenanalysen.

Media Central

Medien und Verlage

250-500 Mitarbeiter

Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen sowie Konzeption und Implementierung von Power BI Dashboards mit DAX und Power Query – Ablösung manueller Datenanalysen und -aufbereitungen durch automatisierte Reporting-Prozesse für operative Teams, Product Owner und die Softwareentwicklung.
Entwicklung einer Power App als zentraler Einstiegspunkt für Power BI Reports – Bündelung mehrerer Berichte in einer Anwendung mit rollen- und fachbereichsspezifischen Ansichten sowie Row-Level-Security für granularen Datenzugriff je Fachbereich.
Aufbau von Datenpipelines mit Microsoft Fabric Dataflows Gen2 zur Integration und Transformation von Daten aus SQL Server, APIs und Flat-Files – Sicherstellung konsistenter Datenqualität und performanter Ladeläufe als Grundlage für das Power BI Reporting.

Media Central

Medien und Verlage

250-500 Mitarbeiter

Konzeption und Implementierung einer automatisierten BI-Lösung für das Qualitätsmanagement (ca. 250 Verteiler) durch die Konsolidierung bestehender Excel-basierter Analysen und die Modernisierung eines bestehenden Power-BI-Reports mit einem Star-Schema-Datenmodell sowie automatisierter Datenintegration aus Flat Files (CSV, XLSX), SQL-Server-Datenbanken und der SharePoint API mittels Microsoft Fabric Dataflows Gen2.
Entwicklung von Qualitäts-KPI-Auswertungen (Reklamationsquoten, Kontrollraten und Auflagenzahlen) zur Bewertung der Verteiler-Performance sowie für KW-Vergleiche, Trend- und geografische Auswertungen in einem mehrseitigen Power BI Report.
Tagesaktuelle, automatisch aktualisierte Bereitstellung einer einheitlichen und validierten Reporting-Grundlage für das gesamte operative QM-Team – deutliche Zeitersparnis gegenüber vorheriger manueller Analyse und Kennzahlvalidierung sowie schnellere und verlässlichere datenbasierte Entscheidungsfindung im Fachbereich.

Media Central

Medien und Verlage

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines in SQL Server und Azure Data Factory zur Integration und Konsolidierung von Daten aus SQL-Server-Datenbanken, APIs, ERP-Systemen und Flat-Files.
Optimierung der Pipeline-Läufe durch angepasstes Scheduling und Parallelisierung von Ladeprozessen – Reduktion von Laufzeiten und Datenbanklast für eine zuverlässige Datenbereitstellung.

Data Engineer | SQL Server • Microsoft Fabric • Azure Data Factory • Power BI

Profilanlagen