Manager und fachlicher Experte im Spannungsdreieck Daten, Analyse/KI, IT und Geschäftsprozessen mit mehr als 25 Jahre Berufserfahrung.
Skills
Product OwnerSql Data WarehouseMicrosoft Analysis ServicesKünstliche IntelligenzData AnalysisTelekommunikationBusiness AnalysisGeschäftsprozessmodellierungKreditanalyseData ArchitectureData GovernanceDatenmanagementData WarehousingE-CommerceForecastingBetrugspräventionData IntelligencePythonPostgreSQLMachine LearningMicrosoft Sql-ServerMicrostrategyMySQLProdukt ManagementScrumMicrosoft Power BIAnforderungsanalyseRequirements EngineeringSQLAnalyse von GeschäftsprozessenAzure Data FactoryKreditinkassoDatenschutzDatenstrategieKanbanDatenanalytikDSGVORestful ApisAzure Data AnalyticsDomain Driven DesignKpi-BerichterstattungMicroservices
Product Owner
Product Management
fachliches Anforderungsmanagement
Antragsmanagement
Fraud Detection
Fraud Prevention
Forderungsmanagement
Inkasso
Machine Learning
ML
AI
datengetriebene Prozessoptimierung
SQL
Python
MSSQL
eCommerce
Telekommunikation
BNPL
Score
Scoring
SCHUFA
DSGVO
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2021
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Projektleitung: Einführung einer Factoring Lösung
Automobil und Fahrzeugbau
50-250 Mitarbeiter
Einführung einer Factoring Lösung bei der deutschen Tochter eines internationalen Automobilkonzerns für ein internationales Software Unternehmen.
Aufgaben:
Aufnahme von Kundenanforderung
Dokumentation der Kundenprozesse
Klären von Compliance Fragen
Moderation von Workshops
Entwicklung eines automatisierten Testkonzepts
Planung und Leitung der Umsetzung der Prozesse und Schnittstellen in der konfigurierbaren Software Lösung
Beratung eines intern. Software-Anbieters für Forderungsmanagement
Internet und Informationstechnologie
250-500 Mitarbeiter
Beratung eines intern. Software-Anbieters für Forderungsmanagement beim Markteintritt in Deutschland
Rolle: Produktmanager / Fachlicher Consultant / Moderator
Aufgaben:
Marktübersicht Softwareanbieter für Inkasso in Deutschland
Entwicklung eines Best-in-class Inkasso Workflows in Deutschland
Beschreibung der Schnittstellen und Prozesse für gerichtliches Mahnverfahren in Deutschland
Einsatzmöglichkeiten externer Daten und Datenservice inkl. beschreibung von Schnittstellen und Vorgehensmodellen
Anforderungen aus der Regulatorik (DSGVO, KI-Act)
Kosten- und Gebührenstrukturen
Moderation von Workshops mit Stakeholdern
Priorisierung von Arbeitspaketen für einen Pilotkunden
Aufbau einer DWH-Lösung für das Forecasting/Controlling bei einem intern. Anlagenbauer
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Design und Implementierung einer (Finance) DWH/BI Lösung im Rahmen einer VCP (Value Creation Program) Initiative eines internationalen Maschinen- und Anlagenbauers.
Aufnahme der fachlichen Anforderungen
Analyse der Vorsysteme für verfügrbare Daten und Schnittstellen
Definition der (finanztechnischen) KPIs und Prozesse
Design der Datenstrukturen (Snowflake Schema) und Implementierung in MS-SQL
ETL/ELT (Full- / Inkrementell Load) mit SSIS
Aufbau der Reports und Self-Service BI mit PowerBI (inkl. DAX)
Implementierung Row-Level Security (RLS) auf MS-SQL und PowerBI
Implementierung eines Forecast-Prozesses und dezentralen Tools auf Basis von MS Excel
Dokumentation, Schulung der Anwender
Product Owner einer BNPL Plattform (Kauf auf offene Rechnung und Lastschrift)
axytos GmbH
Banken und Finanzdienstleistungen
10-50 Mitarbeiter
Product Owner der internen BNPL Plattform für die Absicherung und Abwicklung von B2B und B2C Forderungen aus eCommerce Geschäften mit Kauf auf offene Rechnung und Lastschrift.
Produkt Manager und Product Owner eines externen Entwicklerteams von bis zu 7 C# Entwicklern (SCRUM mit 14 Tages Sprints)
Erstellen und Abnahme der User Storys inkl. Priorisierung (Cost of Delay Ansatz)
Pflege des Backlogs und der Roadmap
Teilnahme an den Artifikaten
Entwicklung von Modellen zum Pricing von BNPL Geschäften
axytos GmbH
Banken und Finanzdienstleistungen
10-50 Mitarbeiter
Entwicklung von Modellen für die Kalkulation und das Pricing von BNPL Geschäften im Rahmen der Angebotserstellung für kleinere und größere e-Commerce Kunden im Rahmen einer Ende-zu-Ende Betrachtung des Risikos
Entwicklung eines Klassifikationsmodells für die Einteilung von Händlern in Risikoklassen
Entwicklung der betriebswirtschaftlichen Modelle (bilanziell und liquiditätstechnisch) für kleine und große Kunden
Implementierung der Modelle in Excel
Ermittlung der notwendigen Kenngrößen auf Basis eines analytischen DWH
Kalkulation von mehr als 50 Angeboten
Aufbau eines zentralen Data Warehouse und Implementieren des Risikoreportings
axytos GmbH
Banken und Finanzdienstleistungen
10-50 Mitarbeiter
Design und Implementierung eines zentralen Data Warehouses für das Risikoreporting im Rahmen von BNPL Transaktionen und die Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Steuerung von kleinteiligen B2B / B2C Transaktionen im Rahmen der Antragsentscheidung (Risk und Fraud)
Design und Implementierung der OLAP Datenbankstrukturen (MS Azure SQL)
Implementierung der täglichen Datenbefüllung (MS AZure Data Factory, Python)
Entwicklung iund Dokumentation von Risiko KPIs
Implementierung von Risikoberichten (PowerBI)
Implementierung einer Antragsprüfungsstrategie im Rahmen der Absicherung von kleinteiligen B2B BNPL Transaktionen
axytos GmbH
Banken und Finanzdienstleistungen
10-50 Mitarbeiter
Für den Ankauf von B2B Transaktionen in Deutschland ist eine Antragsprüfung für die Annahme und Absicherung im Rahmen von BNPL entwickelt und implementiert worden. Diese wird im Rahmen des Ankaufs von eComemrce Forderungen aktiv genutzt
Entwurf der Antragsprüfung und der damit verbundenen Kenngrößen wie zB. Limits
Auswahl einer externen Datenquellen für die Prüfung der Bonität des Antragsstellers
Product Owner für die Implementierung der Lösung in einer Risikomanagement Lösung
Test und Go-Live Unterstützung der Lösung
Aufbau und Betrieb einer Plattform für den zentralen Datenbezug im Forderungsmanagement
Deutsche Multiauskunftei GmbH
Banken und Finanzdienstleistungen
1000-5000 Mitarbeiter
Aufbau und Betrieb einer Plattform für den Bezug externer Daten mit dem Schwerpunkt der Kombination (Kaskadierung/Multiauskunftei) von Datenquellen zur Steigerung der Abdeckung mit verfügbaren Daten.
Ziel ist es die Prozesse im Forderungsmanagement optimal zu automatisieren und effizienter (die richtige Information im richtigen Format zum richtigen Zeitpunkt) zu gestalten.
Auswahl und Aufbau der folgenden Teams
2 Product Owner, 1 Solution Architect
3 DevOps, 2 Softwaretester für den Betrieb der Plattform
4 externe Java Entwickler (Nearshoring)
Fachlicher Anforderer
Implementierung eines ersten lauffähigen Prototypen innerhalb von 4 Monaten
Testautomatisierung im Rahmen der CI/CD Prozesse
Aufbau Onboarding und Rechnungsstellung
Budgetierung und Controlling
Implementierung von Machine Learning basierten Prognosemodellen zur Prozessoptimierung
Deutsche Multiauskunftei GmbH
Banken und Finanzdienstleistungen
1000-5000 Mitarbeiter
Im Rahmen des Forderungsmanagements wurden im Rahmen des Unternehmens für 5 Tochterunternehmen Prognosemodelle entwickelt und betrieben, die vor kostenintensiven Maßnahmen eine verbesserte Entscheidung treffen sollen.
Auswahl und Aufbau eines Teams von 2 Analysten und 3 Business Analysten (inkl. Coaching)
Definition des Vorgehensmodells inkl. Verfahren zur Qualitätssicherung
Interne Akquisition von Scoring Projekten
Projektleitung der Analyseprojekte
Präsentation der Ergebnisse vor internen Stakeholdern
Produktivsetzung der Prognosemodelle
Datentests und Analyse der Ergebnisse von externen Datenquellen im Forderungsmanagement
Deutsche Multiauskunftei GmbH
Banken und Finanzdienstleistungen
1000-5000 Mitarbeiter
Im Rahmen der Zentralisierung des Datenbezugs für eine großes Unternehmen im Forderungsmanagement wurden die Qualität von externen Daten (Anschriftenermittlung und Bonität) getestet und die Ergebnisse in Relation zu den Kosten und Erträgen gesetzt.Auf Basis dieser Erkenntnisse wurden die Datenlieferungsverträge neu verhandelt und die Kosten gesenkt bzw. der Nutzen konnte signifikant gesteigert werden.
Design und Aufbau der Datentestes inkl. Data Cleansing
Auswahl und Verhandlung mit den Datenquellen
Durchführung der Datentests und Auswertung
Präsentation der Ergebnisse vor internen und externen Verantwortlichen
Verhandlung der neuen Datenlieferungsverträge mit den Datenquellen
Kontaktanfrage
Einloggen & anfragen.
Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.
