Data Engineer / Analyst | Webscraping & Automation Specialist

Hi, ich bin Mario und biete umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Daten- und Reportinglösungen, Consulting zu datengesteuerten Prozessen. Dabei lege ich großen Wert auf eine klare und präzise Kommunikation mit allen Beteiligten, sei es im Team oder mit einzelnen Stakeholdern. Auf dieser Basis unterstütze ich Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Effizienz zu steigern. Ich verfüge über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Data Mining, Prozessautomatisierung und technisches Datenmanagement.

Typische Projektumsetzungen:

• Konzeption und Umsetzung von Datenvisualisierungsprojekten
• Entwicklung und Implementierung von End to End Datenlösungen (von Einbindung / Transformierungen von Rohdatenquellen bis zum automatisierten Report / Dashboard)
• Zusammenführung bzw. Migration von unterschiedlichen Datenquellen. Strukturiert wie XLSX, CSV, JSON, Hyper, Parquet. Unstrukturiert wie PDF, eMail, Bilder, HTML Texte
• Förderung kontinuierlicher Verbesserung durch Entwicklung von E2E Testing Tool für Smoke Tests
• Einsatz von komplexen Data Mining Verfahren öffentlich zugänglicher Daten (Data Enrichment) um Business Intelligence zu verbessern

Datenanalyse und -visualisierung:

• Erfassung und Analyse von KPIs zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
• Entwicklung und Pflege von qualitativ hochwertigen Dashboards zur Datenvisualisierung
• Erstellung maßgeschneiderter Tableau Dashboards  / Excel Dashboards zur Optimierung der Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindung

Prozessautomatisierung:

• Automatisierung von Vertriebsprozessen und Berichten, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern
• Einsatz von Microsoft Power Automate, Microsoft DataVerse, Python und anderen Technologien zur Automatisierung von Reporting-Pipelines und Datenverarbeitung
• Entwicklung von End-to-End-Testing-Tools für Frontends
• Entwicklung von APIs für Data / Reports on Demand Prozesse


Datenmanagement und -konsolidierung:

• Zusammenführung und Konsolidierung heterogener Datenquellen wie z.B. Kreditantragsdaten, SEO-Marketingdaten und Verkaufszahlen.
• Implementierung fortschrittlicher Lösungen zur Rationalisierung von Datenkonsolidierungsprozessen

Beratung und Kommunikation:

• Beratung zu datengesteuerten Prozessen, Datenmanagement und Reportinglösungen
• Präsentation von Fortschritten und Endergebnissen vor Stakeholdern
• Fachkundige Beratung zu Metriken und KPIs

Technische Fähigkeiten:

• Programmiersprachen: Python (Pandas, Numpy, pyTorch, Asyncio, FastAPI / Flask, Pydantic, Requests, Scrapy, BeautifulSoup, OCR Tools, PDF Tools), SQL, Javascript (NodeJS, Playwright), Bash (Cron), Curl
• Datenbankmanagement: Snowflake, Postgres (Supabase), SQLite / Pocketbase
• Reporting und Dashboarding: Excel (inkl. Pivot / Power Query / VBA Makros), Tableau Cloud / Server / Desktop / Prep Flow, Microsoft Power Automate
• Datenanalyse: Tableau, Excel, Python Pandas

Projekterfahrungen

• Digitale Vertriebsabteilung: Verbesserung der Berichtsprozesse und analytischen Fähigkeiten durch die Erfassung von qualitativ verlässlichen KPIs und die Entwicklung von Dashboards für unterschiedlichste Stakeholder
• Vertrieb und Sales Funnels: Automatisierung von Sales Funneln für Konsumentenkredite, Verbesserung der Potenzialanalyse und Zielgruppenansprache
• Datenkonsolidierung: Zusammenführung und Automatisierung unterschiedlicher (unstrukturierte / strukturierte) Datenquellen zur Steigerung der Datenqualität / -transparenz und Entscheidungsfindung