14.09.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Engineer | 7+ Jahre | Databricks · Snowflake · dbt · PySpark · Azure
Düsseldorf, Deutschland
Weltweit
Msc. Data Science & Advanced AnalyticsÜber mich
Ich migriere Legacy Datawarehouse Systeme zu modernen Lakehouse Architekturen: strukturiert, zuverlässig und mit Fokus auf langfristige Datenstabilität. Mit 7+ Jahren Erfahrung begleite ich Unternehmen von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven System in Databricks und Snowflake.
Skills
Sql Data WarehouseApache AirflowBusiness IntelligenceCloud-EngineeringData ArchitectureDateninfrastrukturData VaultData WarehousingAzure Data FactorySnowflakeApache SparkData LakePySparkAzure Data AnalyticsDaten-Pipeline
Data Engineer mit M.Sc. Data Science und 7+ Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Migration moderner Datenplattformen. Spezialisiert auf Cloud-Migrationen von Legacy-Systemen zu Databricks Lakehouse und Snowflake auf Azure und AWS.
Hauptplattformen & Cloud:
- Databricks (Experte, 3+ Jahre): Lakehouse-Architektur, PySpark, Lakeflow Declarative Pipelines & Jobs, Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Performance-Optimierung
- Snowflake (Experte): Data Vault 2.0, Schema-Design, SQL-Optimierung, DWH-Best Practices
- Microsoft Azure (Sehr gut): Azure Data Factory, Synapse Analytics, Service Bus, Event Hubs, AKS, Blob Storage, Azure DevOps
- AWS (Grundkenntnisse): S3, Glue, Kinesis, Lambda
Data Engineering & ETL/ELT:
- dbt (Experte): Transformationslogik, Validierungstests, Dokumentation
- Apache Kafka (Gut): Real-time Streaming, IoT- und Telemetriedaten
- FastAPI & Docker (Gut): API-Entwicklung und Container-Deployment
- Airflow (Grundkenntnisse): Pipeline-Orchestrierung
Datenmodellierung:
Data Vault 2.0 (Experte) · Dimensionale Modellierung (Experte) · Medallion-Architektur (Experte)
Programmiersprachen:
SQL (Experte): Spark SQL, T-SQL, ANSI-SQL
Python (Sehr gut): PySpark, Pandas, NumPy
Datenvisualisierung:
PowerBI (Gut): DAX, Measures, Tabular Editor · Tableau (Gut)
Methoden: Scrum · Azure DevOps · Git · JIRA · Confluence
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2021
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Migration von Azure Data Factory-Pipelines und SQL Server Stored Procedures zu Databricks Lakehouse (Medallion-Architektur). Anbindung neuer Quellsysteme inkl. MongoDB. Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines mit automatisiertem Monitoring & Alerting via Azure Service Bus. Performance-Optimierung und CI/CD-Deployments via Azure DevOps.
Tools: Databricks, PySpark, Lakeflow, Azure Data Factory, Azure Service Bus, MongoDB, Azure DevOps
Migration eines On-Premise Data Warehouses zu Snowflake. Konzeption des Zieldatenmodells nach Data Vault 2.0; Implementierung der Transformationslogik mit dbt inkl. Validierungstests. Fachliche Beratung zu Data Vault und dimensionaler Modellierung; SQL-Optimierung und Einführung von Best Practices im neuen DWH.
Tools: Snowflake, dbt, Data Vault 2.0, SQL
Analyse und Optimierung bestehender semantischer Datenmodelle und ETL-Prozesse. Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines und verbesserter PowerBI-Reporting-Infrastruktur. Erstellung einer zentralen Dokumentationsbasis (Wiki) für Tabellen, Views, KPIs und PowerQuery zur Standardisierung des Datenverständnisses im Team.
Tools: PowerBI (DAX, Measures, Tabular Editor), SQL, Azure