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Projekthistorie
- Bugfixing nach der externen Sicherheitsprüfung einer Android App für einen Bankkunde
- Implementierung vom Keystore unter Android, um den privaten Schlüssel zu speichern
- Weiterentwicklung verschiedener Android und iOS Apps im Bankenbereich mit
Programmiersprachen Kotlin, Java, Swift und Dart/Flutter
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Entwicklung eines digitalen Pfand-Token Systems für regionale Händler von To-Go-Getränken. Das System basiert auf jeweils eine App für Händler und Kunden (Java/Kotlin)
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Der Backend basiert auf Firebase und die Transaktionen werden in real-time bearbeiten bzw. die Information über die Bezahlung und Bestände für Händler und Nutzer sofort aktualisiert.
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Architektur und Entwicklung eines Backend-Servers (in Programmiersprache Golang) für eine Social-Media-App mit Fokus auf die aktuellsten Nachrichten-Clips
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Suche nach Video-Clips auf YouTube über Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) anhand bestimmter Parameter (z.B. news, country, language, popularity)
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Speichern der zurückgegebenen Suchergebnisse (JSON-Format) in einer Datenbank
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Bereitstellung der Datenbank (PostgreSQL) als ein Webservice (à la RESTful)
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Präsentation der Ergebnisse in einem Web-Interface bzw. als Android-App (Java/Kotlin)
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Architektur und Entwicklung einer Client-Server-App (Java EE) für die intelligente Suche und Bestellung von Möbel und Einrichtungsgegenständen
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Entwickelung einer SQL-Datenbank (PostgreSQL/AWS) für die Katalogdaten sowie die Bereitstellung von Suchergebnisse als ein Webservice (REST/json) für die Mobile-App.
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Darstellung der Suchergebnisse im Bildform und die dazugehörende Bildverarbeitung mittels OpenCV bzw. JavaCV
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Evaluierung der Webshop-Systemen (Prestashop, Magento)
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Entwicklung und Anpassung von Webshop-Frontend (CSS3, HTML5, JavaScript)
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Entwicklung einer neuen Datenbank für die Produktdaten (MySql, PostgreSQL, Python)
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Entwicklung der Preisstrategien und Import von Produktdaten aus heterogenen Systemen
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Entwicklung von Schnittstellen für die Integration von ERP-Systemen (Lieferanten)
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Integration und Datenexport für Online-Marketing (Google Shopping)
- Berechnung von Volatilitäten, Korrelationen, sowie Zero- und Forward-Kurven
- Laufende Beobachtung der Marktbewegungen und Analyse der Marktdaten
- Qualitätssicherung und Pflege der in den FrontOffice- und Risikocontrolling-Systemen
genutzten Marktdaten, sowie Reporting und Projektarbeit
- Analyse und Bewertung privater IT-Unternehmen hinsichtlich möglicher Investitionen
- Weiterentwicklung einer Datenbank für die unternehmensspezifischen Fundamentaldaten
bzw. Datenanalyse und Reporting (MS SQL, VBA/Excel/Macro)
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Pricing und Rating eines Single Tranche CDO-Portfolios mit dem One-Factor Copula Model bzw. nach den S&P-Methodik (C++)
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Optimierung des CDO Portfolios für ein vorgegebenes Risiko-Rendite-Profil mit Hilfe Genetischer Algorithmen (C++)
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Integration von Excel und Bloomberg zur Automatisierung (VBA)
- Entwicklung von Objektmodellen zur Abbildung der Businesslogik
- Analyse und Bewertung privater IT-Unternehmen
- Implementierung einer SQL-Datenbank, um die unternehmensspezifische Fundamentaldaten
speichern bzw. abfragen zu können (.NET, SQL Server)
- Erweiterung der Algorithmen unter SAS (Statistical Analysis Software) zur Berechnung des
Anonymisierungsgrades bzw. der Effizienz der Datenanonymisierung
- Durchführung von Testläufen und Simulationen mit realen Daten