12.05.2026 aktualisiert

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info: nicht verfügbar bis 01.12.2026

Cloud Engineer | AWS Serverless & DevOps

Nürnberg, Deutschland
Weltweit
B.Eng. Elektro- und Informationstechnik (Duales Verbundstudium, Siemens AG)
Nürnberg, Deutschland
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B.Eng. Elektro- und Informationstechnik (Duales Verbundstudium, Siemens AG)

Profilanlagen

tdurth_cv.pdf

Skills

ServerlessAmazon Web ServicesCloud-EngineeringDevOpsPythonCloud-ServicesAWS CDKAWS LambdaAWS VPCBackendCloudformationAWS AuroraCloudwatchServerless Computing
Cloud Engineer mit Fokus auf serverless, event-driven AWS-Architekturen. Drei Jahre Hands-on im Aufbau und Betrieb produktiver SaaS-Backends, sieben Jahre Engineering-Erfahrung insgesamt — von Embedded und Industrial IoT bei Siemens über E-Commerce-Backend-Automation bis hin zu Multi-Service-SaaS-Plattformen auf AWS.

Ich helfe Unternehmen, manuelle Backoffice-Prozesse und überladene Eigenbau-Backends in saubere, wartbare Cloud-Software zu verwandeln. Schwerpunkt: serverlose Architekturen auf AWS, Backend-Automation für E-Commerce und SaaS sowie die produktive Integration von KI in bestehende Systeme. Mein Anspruch: Architekturentscheidungen, die auch in drei Jahren noch tragen — und nicht alle drei Monate neu gebaut werden müssen.

Typische Mandate:

  1. Serverless-Backends für SaaS und E-Commerce auf AWS Lambda, EventBridge, SAM und CloudFormation
  2. Drittsystem-Anbindungen: Shopify, Stripe, Amazon SP-API, Wise, DPD, DHL, DATEV, FinTS
  3. KI-Integration in bestehende Backends mit der Anthropic API inkl. Eval-Setup, Logging und sauberer Tool-Use-Integration
  4. Eigene Testing-Frameworks für Event-Driven Architectures (in einem Projekt: −27 % Produktions-Bugs)
  5. Multi-Account-CI/CD mit GitHub Actions inkl. self-hosted Runner (in einem Projekt: −78 % GHA-Kosten)
  6. Observability mit CloudWatch Logs Insights, X-Ray, Lambda Powertools und Slack-Alerting
  7. Buchhaltungs- und Zahlungsautomation (DATEV, FinTS, Billbee) inkl. KI-basierter Belegauslesung

Technologie-Stack:

AWS Lambda, EventBridge, DynamoDB, Aurora Serverless v2, API Gateway, S3, VPC, IAM, Secrets Manager, CloudWatch, X-Ray, SAM, CloudFormation, Lambda Powertools, Docker, GitHub Actions, Python (5+ Jahre), TypeScript, FastAPI, Anthropic API, Shopify API, Stripe API.

Was Sie von mir erwarten können: saubere Architektur statt schneller Prototypen, Infrastructure as Code durchgängig, Pull-Request-basiertes Deployment-Modell, ehrliche Aussagen zu Aufwand und Risiko. Erfahrung im kleinen Entwicklerteam genauso wie als hauptverantwortlicher Cloud Engineer für eine produktive Plattform.

Remote aus Nürnberg, Vor-Ort-Termine in München, Frankfurt oder Stuttgart möglich. Auf Deutsch oder Englisch. Tagessatz oder Festpreis pro Lieferpaket, je nach Projekt.

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2023

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Cloud Engineer

Bookhub - Muthu GmbH

Medien und Verlage

10-50 Mitarbeiter

Serverless, event-driven SaaS-Plattform für den Multi-Channel-Buchvertrieb auf AWS — sieben Microservices über EventBridge gekoppelt, über 15.000 Bestellungen produktiv abgewickelt. Als Cloud/Backend Engineer im 2er-Team verantwortlich für die Services Auftragseingang, Multi-Lieferanten-Fulfillment und Versand inkl. Anbindung von Amazon SP-API, Shopify und mehrerer Lieferanten-APIs. Mitgestaltung der Gesamtarchitektur sowie Eigenentwicklung von Testing-, CI/CD- und Observability-Stack mit messbarer Wirkung.
  1. Services Auftragseingang, Fulfillment und Versand auf AWS Lambda (Python) eigenverantwortlich gebaut
  2. Anbindung Amazon SP-API, Shopify und mehrerer Lieferanten-APIs; Mitwirkung an Stripe und Wise
  3. Mitgestaltung Event-Driven-Architektur, Event-Schemas und Service-Boundaries (27 % weniger Bugs in Production)
  4. Multi-Account-CI/CD mit GitHub Actions: Service-Level-Deploys, Integrationstests, Custom Actions
  5. Migration auf self-hosted GitHub Runner (Kostenreduktion um 78% für CI/CD Pipeline)
  6. Observability: Lambda Powertools, CloudWatch Logs Insights, X-Ray, Slack-Alerting
  7. Infrastructure as Code mit AWS SAM / CloudFormation

Technologien: AWS Lambda, EventBridge, DynamoDB, API Gateway, S3, CloudWatch, X-Ray, SAM, CloudFormation, Lambda Powertools, Python, GitHub Actions, Amazon SP-API, Shopify API, Stripe API, Wise API

Lead Backend Engineer

kurzschlussFest GmbH

Konsumgüter und Handel

< 10 Mitarbeiter

Direct-to-Consumer-Geschäft mit eigenem Shopify-Shop und angeschlossener Werkstatt
Als Lead Backend Engineer verantwortlich für Aufbau und Betrieb mehrerer serverloser Microservices auf AWS — von der Bestellabwicklung über Order-Routing und Versand bis hin zur Buchhaltungs- und Zahlungsautomation. Mehrere hundert Bestellungen pro Monat produktiv abgewickelt mit messbaren Effekten auf
  1. Lieferzeit (−15 %)
  2. Versandfehler (−17 %)
  3. Versandkosten (−7 %)
  4. Buchhaltungsaufwand (≈ 15 h/Monat eingespart, −80 % fehlende Belege).

  1. Konzeption und Umsetzung der serverlosen Backend-Architektur auf AWS (Lambda, SAM, DynamoDB, S3, SES, Secrets Manager)
  2. Serverless-Backend zwischen Shopify und Werkstatt: automatisiertes Order-Routing und Picklisten-Pipeline
  3. Adressvalidierung und automatische Shipping-Label-Erstellung (DPD, GEL) Versandkosten durch optimiertes Speditions-Routing
  4. Buchhaltungs- und Zahlungsautomation via DATEV, FinTS und Billbee inkl. KI-basierter Rechnungsauslesung ( ≈ 15 h/Monat eingespart, −80 % fehlende Belege)
  5. Drittsystem-Integrationen: Shopify API, Billbee API, DATEV, FinTS, DPD, GEL
  6. Infrastructure as Code mit AWS SAM; CI/CD über GitHub Actions
  7. Betriebsverantwortung im Produktivsystem inkl. Monitoring und Fehler-Handling

Technologien: AWS Lambda, SAM, S3, DynamoDB, Secrets Manager, SES, CloudWatch, Python, Shopify API, Billbee API, DATEV, FinTS, GitHub Actions

Embedded Engineer

Siemens AG
Duales Verbundstudium der Elektro- und Informationstechnik (B.Eng.) bei Siemens, parallel IHK-Ausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik. Als Embedded & Edge Engineer im I&C-Bereich Mitarbeit an der Entwicklung dezentraler Edge- und Cloud-Monitoring-Systeme — von Embedded-Edge-Komponenten über die Anbindung an Siemens MindSphere bis hin zur Auswertung im industriellen IoT-Backbone. Bachelor-Thesis zur Monitoring-Strategie dezentraler On-Premise-Systeme als Brückenschlag zwischen Edge Computing und Cloud-Observability.

  1. Mitarbeit an Edge- und Cloud-Monitoring-Systemen im I&C-Bereich (Embedded + Industrial IoT)
  2. Anbindung verteilter On-Premise-Systeme an Siemens MindSphere als zentrales industrielles IoT-Backbone
  3. Entwicklung und Pflege von Embedded-Komponenten für industrielle Edge-Computing-Architekturen
  4. Konzeption und Umsetzung einer Monitoring-Strategie für dezentrale On-Premise-Systeme im Rahmen der Bachelor-Thesis
  5. Brückenschlag zwischen Edge Computing und Cloud-Observability im industriellen Umfeld
  6. IHK-Ausbildung Elektroniker für Automatisierungstechnik parallel zum Studium — hardware-nahes Verständnis von Steuerungs- und Automatisierungstechnik

Technologien: Siemens MindSphere, Edge Computing, Industrial IoT, Embedded Systems, Monitoring/Observability, Steuerungs- und Automatisierungstechnik

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