06.02.2026 aktualisiert
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Cloud Architekt und Data Engineer mit IoT-Schwerpunkt
Frechen, Deutschland
Frechen +500 km
Msc. InformatikSkills
APIsAgile MethodologieArchitekturMicrosoft AzureGoogle BigQueryC++Cloud ComputingDatenbankenContinuous IntegrationInformation EngineeringData WarehousingDevOpsDjangoGitHubSkalierbarkeit
Cloud-Architektur
Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen in Azure und Google Cloud Platform mit Fokus auf IoT-Anwendungen
Data Engineering
Entwicklung robuster Datawarehouse-Architekturen und ELT-Pipelines zur Analyse von Fahrzeug- und Produktionsdaten
DevOps und Containerisierung
Expertise in Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines für agile Softwareentwicklung und Deployment
Programmiersprachen
Golang, Python, C++, TypeScript für Backend-Entwicklung und Systemintegration
Datenbanktechnologien
MongoDB, Azure Datalake, SQL, Spark, PySpark für Datenverarbeitung und -speicherung
IoT-Technologien
MQTT, Cumulocity IoT Cloud, Microcontroller-Programmierung für vernetzte Systeme
Web-Frameworks
Django Rest Framework, Angular für Frontend- und API-Entwicklung
Versionskontrolle
Git, Gitlab, Github für Softwareentwicklung und Teamkoordination
Data Engineering
Azure Synapse, Dremio, Databricks, Spark, Google Cloud Big Query
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung vollständiger Cloud-Lösung für Beleuchtungssysteme mit Steuerung der Leuchten, CO2-Verbrauchsabruf und Predictive Maintenance. Aufbau erforderlicher Cloud-Infrastruktur, Konfiguration von Datenbanken, Backend-Software-Entwicklung und Integration in bestehende Systeme wie Salesforce.
Konzeption und Aufbau skalierbarer Infrastruktur in der Azure Cloud zur Verarbeitung von Fahrzeugtelemetriedaten basierend auf Microservice-Architektur. Implementierung interner API für bidirektionale Kommunikation mit Fahrzeugen und enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams.
Entwicklung robuster Datawarehouse-Architektur in der Azure Cloud zur zentralen Analyse von Fahrzeug-, Kunden- und Produktionsdaten. Umsetzung verschiedener ELT-Pipelines zur Integration interner und externer Systeme.