05.11.2026 aktualisiert

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Chief Data Scientist und Projektleiter

Egelsbach, Deutschland
Weltweit
Diplom-Informatiker
Egelsbach, Deutschland
Weltweit
Diplom-Informatiker

Profilanlagen

I-WUNDER_Profil Jörg Wunderlich_Aug2026.pdf

Über mich

Mit Data Science und Künstlicher Intelligenz echten Mehrwert schaffen.

Skills

C (Programmiersprache)JavaAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesData AnalysisAtlassian ConfluenceAtlassian JiraBusiness IntelligenceKundenbeziehungsmanagementC++DatenbankenETLDatenvisualisierungData WarehousingIBM DB2R (Programmiersprache)SkalierbarkeitPythonPostgreSQLMachine LearningMarketing-AutomatisierungMarketing-OptimierungProjektmanagementMicrosoft Sql-ServerMySQLOracle FinancialsMicrosoft Power BISoftwareentwicklungSQLStatistikenSalesforce TableauTeradata SqlUnternehmensdatenDatenverarbeitungGoogle CloudCloud PlatformData ScienceDeep LearningMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)
Data Science und Künstliche Intelligenz
Umfassende Expertise in Advanced Analytics, Machine Learning, Deep Learning und statistischen Verfahren für datengetriebene Geschäftslösungen

CRM und Marketing Automation
Spezialisierung auf Customer Relationship Management, Marketing-Optimierung und automatisierte Kampagnensteuerung

Data Warehouse und Business Intelligence
Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Reporting-Lösungen für Unternehmensdaten

Programmiersprachen
Beherrschung von R, Python, SQL, C, C++ und Java für Datenanalyse und Softwareentwicklung

Datenbanktechnologien
Expertise in PostgreSQL, ORACLE, Teradata, DB2, MS SQL Server und MySQL

Cloud-Plattformen
Erfahrung mit AWS und Google Cloud für skalierbare Datenverarbeitung

Business Tools
Professioneller Umgang mit Tableau, Power BI, Microsoft Fabric für Datenvisualisierung

Projektmanagement
Klassisches und agiles Projektmanagement mit Tools wie Confluence, Jira und Teams

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2015

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Business Analyst – Lead Analytiker in SAP Cloud-Migration

Öffentliche Verwaltung

Öffentlicher Dienst

>10.000 Mitarbeiter

  • Beratung der Abteilungsleitung zum Transformationsprozess von SAP ECC zu SAP Cloud ERP im Rahmen einer „RISE with SAP“-Konversion
  • Systemanalyse Fiori Launchpad und existierender Anwendungen mit SAP UI5 und Web Dynpro
  • Entwicklung eines Migrationsvorgehens für die technische Konversion aller Anwendungen für HR-Portal und Dokumentenmanagement im Rahmen eines agilen Entwicklungsprozesses
  • Prototypische Einbindung von WDA- und UI5-Anwendungen in Fiori Launchpad

Technologien: SAP Fiori, SAP Fiori Launchpad, SAP UI5, Web Dynpro

Projektleiter Business - Reporting und Data Warehouse

RheinEnergie

Energie, Wasser und Umwelt

5000-10.000 Mitarbeiter

  • Projektleitung im Rahmen eines agilen Entwicklungsprojekts (SCRUM) zur Reporting-Etablierung im Großprojekt NOVA (Einführung einer neuen Kundenmanagement & Abrechnungsplattform)
  • Führung eines cross-funktionalen Projektteams (ca. 10 Personen) aus IT, Fachbereichen, Vertrieb, Kundenservice und Finanzen
  • Herstellung der Reportingfähigkeit des Unternehmens durch Anbindung der NOVA-Plattform und Subsysteme an SAP BW
  • Konsolidierung der bestehenden BI-Landschaft und Entwicklung einer neuen DWH-Struktur als Datenbasis für über 200 Reports und Dashboards
  • Enge Zusammenarbeit mit der Gesamtprojektleitung sowie der Fachabteilung Analytics & KI
  • Aktive Mitwirkung an der Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie
Technologie: Schleupen.CS, Salesforce Service Cloud, SAP BW, Tableau, MS Fabric, Miro, Excel, Powerpoint, Jira, Confluence

Chief Data Scientist - Künstliche Intelligenz in Produktion und Logistik

AWF

Industrie und Maschinenbau

50-250 Mitarbeiter

  • Mitarbeit in der Arbeitsgemeinschaft für Wirtschaftliche Fertigung (AWF) zum Thema „Künstliche Intelligenz in Produktion und Logistik“
  • Untersuchung von Anwendungsfällen in Industrieunternehmen hinsichtlich der Nutzbarkeit und der Generierung von Mehrwerten mit Künstlicher Intelligenz
  • Identifikation von wesentlichen Schritten, Meilensteinen und Erfolgsfaktoren für den systematischen Einsatz von KI
Technologie: KNIME, Python, Excel, Powerpoint

Business Analyst - Daten-Mapping für Vertriebs-Data Warehouse

Mercedes-Benz Group

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

  • Anforderungsanalyse, Datenbankdesign und Modellierung für Vertriebs-DWH
  • Fachliche Erschließung des Quelldatenmodells von mehreren Händler-Systemen
  • Entwicklung von Transformationslogiken zur Integration und Harmonisierung der Dealer Management Systeme (DMS) in das zentrale Data-Warehouse
  • Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone und SAP HANA, Validierung in Zusammenarbeit mit SAP-Entwicklung
  • Prüfung von Rechnungsdaten und Rechnungssimulation
Technologie: PostgreSQL, SQuirreL DMS: alpha plus, cidcar, SERPA; Excel, Powerpoint, Jira, Confluence

Projektleiter Business - Angebotssteuerung Kundenservice

1&1

Telekommunikation

1000-5000 Mitarbeiter

  • Prozessanalyse zur Einführung einer Recommendation Engine für Tarifwechselangebote
  • Fachliche Konzeption und Anforderungsmanagement
  • Entwicklung eines regelbasierten Algorithmus für kundenindividuelle Tarifempfehlungen und Optimierung nach Deckungsbeitrag, Implementierung Prototyp
  • Szenarien-Berechnung für Customer Retention und Value Management
  • Vorstands-Vorlage, Projektfreigabe und Übergabe in IT-Entwicklung
Technologie: SQL, Excel, PowerPoint, Tableau

Chief Data Scientist - Churn Management / Churn Prevention

Deutsche Glasfaser

Telekommunikation

1000-5000 Mitarbeiter

  • Strategische Beratung zum veränderten Kundenmanagement mit Inkrafttreten des neuen Telekommunikationsgesetzes (TKG)
  • Anforderungsanalyse und Lösungsdesign für fachliches Data Warehouse und Gesamtlösung Churn Management
  • Projektsteuerung in Entwicklung mit I-WUNDER Entwicklungsteam und weiteren Dienstleistern
  • Entwicklung eines kundenzentrischen DWH für Churn Management und Churn Prevention
  • Entwicklung von Insight-Analysen und Reports zur aktiven Steuerung im Kundenbestand
  • Churn Prevention: Datamart und Score-Modellierung
  • Churn Planung: Datamart, Simulation, Plan und Forecasting
  • Churn Reporting: Dashboards zu Kündigungen und für Planung
  • Agile Entwicklung mit Data Science-Technologien: Python, SQL, Qlik
  • Training der Mitarbeiter des Kunden und Rollout der Gesamtlösung
Technologie: SQL, Python, Qlik Sense, MS SQL Server, Excel, PowerPoint

Chief Data Scientist - Deep Learning und Federated Learning

Forschung

Sonstiges

250-500 Mitarbeiter

  • Steuerung verschiedener Forschungsarbeiten zur Bildverarbeitung mit Deep Learning
  • Federated Learning zur Anomalie-Erkennung in der Medizin
  • Neuronale Netze zur Klassifikation von Mikroorganismen
  • Segmentierung und Klassifikation mit Convolutional Neural Networks U-Net und NasNet, Entwicklung mit Python, R
  • Bereitstellung von Modellen als Mikroservice-Applikation
  • Zusammenarbeit mit Universitäten und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten:
  • „Breast cancer detection using CNN-based method with federated learning on embedded devices”
  • „Klassifikation von Mikroorganismen in Mikroskopaufnahmen mit U-Net und NasNet“
  • „Auswirkungen der Hyperparameter auf verschiedene Neuronale Netze gleicher Architektur“
Technologie: Python, R, SQL, Deep Neural Networks, Federated Learning, Docker, Keras, Neuronale Netze, Tensorflow

Chief Data Scientist - Performance Management System für Kundenservice

Lufthansa

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

  • KPI-Harmonisierung für Performance Management inklusive
  • Konzeption eines einheitlichen Kennzahlenmodells über 3 Tochtergesellschaften
  • Anforderungsanalyse in Workshops mit Konzerngesellschaften
  • Entwicklung logisches Datenmodell und Roadmap zum Aufbau eines Management-Reportings
  • Entwicklung eines Management-Reportings für Beschwerdemanagement durch I-WUNDER
  • Aufbau einer externen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung
  • Entwicklung analytischer Datamart aus Daten verschiedener IT-Systeme für Kundenservice, ERP, Operations und Kundenzufriedenheit
  • Implementierung von Performance-Dashboards für Handling, Kompensationen und Beschwerdegründe
  • Root-Cause-Analysen für Customer Experience Management
Technologie: SQL, ORACLE, Tableau, Jenkins, Excel, Powerpoint

Projektleiter Business - CRM-Plattform für Service und Vertrieb

TUI

Sonstiges

>10.000 Mitarbeiter

  • Fachliche Verantwortung für Entwicklung kundenzentrisches CRM
  • Projektplanung und -initiierung, Entscheidungsvorlage für GF, Projektvolumen >2,5 Mio.€
  • Projektleitung für Master Data Management, Marketing Permission Management, Customer Value Score und Recommendations
  • Entwicklung für Stammdaten-Management und Golden Customer Record
  • Auswahlverfahren sowie Produkteinführung Tolerant MPM nach EU-DSGVO
  • Entwicklung Kundenwertmodell und Integration Customer Value Score
  • Individuelle Kaufempfehlungen, Web-Service und Next-Best-Activity
  • Anforderungsanalyse mit Bereichen CRM, Vertrieb, Service und Recht
  • Identifikation rechtlicher Fragen und Klärung innerhalb des EU-DSGVO-Projekts
  • Fachliche Konzeption der Gesamtlösung auf Basis der definierten Use Cases und Integration in die existierende Systemlandschaft (Touchpoints, Buchungs- und Midoffice-Systeme, DWH, etc.)
  • Leitung eines cross-funktionalen Projektteams mit ca. 30 Entwicklern und Mitarbeitern, Technologien: AWS-Cloud, APIs, Echtzeit-Datenintegration
  • Go-live in CRM-System SAP C4C und Übergabe in interne Verantwortung
Technologie: Tolerant MDM, MPM, Tolerant Match, Unica Campaign, IBM Marketing Cloud, SAP C4C, SAP Fiori, SPSS Clementine

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