30.10.2026 aktualisiert

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BI-Consultant

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Profilanlagen

Profil_Maurice_Baetge.pdf

Skills

Business IntelligenceQliksense
  • Anforderungsanalyse
  • Prozessanalyse
  • Datenanalyse
  • Datenmodellierung
  • Webentwicklung
  • Agiles Projektmanagement (SCRUM)
  • Agile Entwicklung (SCRUM, Kanban)
  • Softwareentwicklung
  • Data Science
Business Intelligence
  • Qlik Sense
  • QlikView
  • Qlik SaaS / Qlik Cloud
  • SAP - Crystal Reports
  • dbt
  • Snowflake
  • Power BI
  • Microsoft Fabric
Betriebssysteme
  • Windows (2000, 2003, XP, VISTA, 7, 8,10)
  • Apple MacOS
Datenbanken
  • SQL
  • Oracle
  • DynamoDB
Cloud
  • AWS Lambda, Alexa Skill Kit (Grundkenntnisse)
  • Qlik SaaS / Qlik Cloud
Technologien & Werkzeuge
Web technologies: HTML, CSS (Bootstrap), XML, JavaScript (AngularJS, jQuery & Node.js), JSON
  • Programmiersprachen: C#, C++, Visual Basic, JavaScript, Python
  • Programmierplattformen: .NET
  • Sonstige: Enterprise Architect (UML), Visual Studio, PhpStorm, Qlik Sense, QlikView, AWS, SAP - Crystal Reports, Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake, Datacoves
Weitere Kenntnisse
  • Präsentationen
  • Projektmanagement
  • Microsoft Dynamics CRM
  • iConnect/ Salesforce/ Veeva
  • SAP
  • JIRA, Confluence
  • Agile Entwicklung (SCRUM, Kanban)
  • Agiles Projektmanagement (SCRUM)
Branchenkenntnisse
  • Automobilindustrie
  • Pharmazeutische Industrie
  • Logistik

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Senior Consultant

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

Im Rahmen des Projekts wurden extern bereitgestellte Flat Files mit
Daten aus dem unternehmensinternen CRM zusammengeführt und über
Microsoft Fabric für die weitere Analyse aufbereitet. Die Daten werden
zentral in Lakehouses bereitgestellt und anschließend in Microsoft Power
BI über ein entsprechendes Datenmodell für Reporting und Visualisierung
genutzt. Ergänzend wurde ein Power-BI-Workshop durchgeführt, in dem
zunächst grundlegende Konzepte vermittelt und anschließend praxisnah
der Aufbau eines Datenmodells, die Anbindung von Daten aus Fabric
Lakehouses sowie die Erstellung von Visualisierungen in Power BI behandelt
wurden.

Aufgaben:
  • Datenintegration, Datenmodellierung, Visualisierung, Workshop-
Durchführung
  • Technologien: Microsoft Fabric, Power BI

Senior Consultant

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

Im Rahmen des Projekts wurde für ein Pharmaunternehmen eine zentrale,
skalierbare Datenlandschaft aufgebaut, um unterschiedliche
Fachbereiche konsistent mit analysierbaren Daten zu versorgen. Mit Microsoft
Fabric wurden Daten zentral in Lakehouses integriert und transformiert,
wodurch eine strukturierte und governance-konforme Datenbasis
geschaffen wurde. Die analytische Auswertung erfolgte über Microsoft
Power BI, wobei unter anderem Row-Level-Security (RLS) zur rollenbasierten
Zugriffsteuerung implementiert wurde. Zusätzlich wurden
themenspezifische Workspaces in Fabric etabliert, um Verantwortlichkeiten
klar zu trennen und eine skalierbare Weiterentwicklung der Plattform
zu ermöglichen.

Aufgaben:
  • Daten Transformation, ETL, Erstellung zentraler Lakehouses,
Visualisierung
  • Technologien: Microsoft Fabric, Power BI

Senior Consultant, Projektmanager

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

Im Rahmen des Projekts wurde ein unternehmensweiter Self-Service-Analytics-
Ansatz aufgebaut, um Fachbereiche zu befähigen, eigenständig
datengetriebene Analysen durchzuführen. Dafür wurde eine skalierbare
Datenplattform auf Basis von Snowflake etabliert und zentrale semantische
Modelle als „Single Source of Truth“ entwickelt. Über Microsoft
Power BI wurden standardisierte, zertifizierte Datasets sowie Report-
Templates bereitgestellt, die eine konsistente und performante Analyse
ermöglichen. Ergänzend wurden Schulungsunterlagen und Trainingskonzepte
erstellt, um die nachhaltige Nutzung und Akzeptanz des
Self-Service-Ansatzes sicherzustellen.

Aufgaben:
  • Erstellen von Schulungsunterlagen, Templates, Support, Datenmodell Optimierung, Schulungen
Technologien:
  • Power BI, JIRA, Snowflake, Microsoft Fabric

Senior Consult

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

Das Projekt umfasst die Migration von Qlik Sense-Datentransformationen
zu dbt innerhalb einer Snowflake-Umgebung mit dem Ziel, Daten zu zentralisieren
und eine einheitliche Grundlage zu schaffen, auf die verschiedene
Analysetools leicht zugreifen und die sie nutzen können.
Darüber hinaus umfasst das Projekt die Migration bestehender Qlik
Sense-On-Premise-Dashboards zu Qlik Cloud, um eine moderne, skalierbare
und sichere Analyseumgebung zu gewährleisten. Dieser Ansatz
optimiert die Datenverwaltung, verbessert die Leistung und ermöglicht
eine flexible, cloudbasierte BI-Landschaft für zukünftiges Wachstum.

Aufgaben:
  • Data Transformation, ETL, Migration, Visualisierung, Projektmanagement
Technologien:
  • Jira, Qlik Cloud, dbt, Snowflake

Senior Consultant

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

Im Rahmen des Projekts wurde ein Power-BI-Dashboard zur Analyse und
Auswertung von Tender-Losen umgesetzt. Hierfür wurden Daten aus unterschiedlichen
Quellsystemen über Microsoft Fabric zusammengeführt,
verarbeitet und zentral in einem Lakehouse bereitgestellt. Auf Basis dieser
Daten wurde ein semantisches Modell aufgebaut, welches als
Grundlage für die Berichterstattung in Microsoft Power BI dient. Das
Dashboard ermöglicht eine zentrale und strukturierte Auswertung der relevanten
Tender-Daten und stellt die Informationen für die Fachbereiche
übersichtlich und interaktiv zur Verfügung.

Aufgaben:
  • Datenintegration, Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung

Technologien:
  • Microsoft Fabric, Power BI

Senior Consultant

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

Das Projekt umfasst die Entwicklung eines umfassenden Vertriebs-Dashboards
für ein Pharmaunternehmen, das die Verkaufsdaten aus Online-
Shops und Apothekenkäufen konsolidiert. Es bietet transparente
Einblicke in die Vertriebsleistung über alle Vertriebskanäle hinweg und
unterstützt die datengestützte Entscheidungsfindung.
Darüber hinaus umfasst das Projekt die Konfiguration der Qlik Cloud-
Umgebung, einschließlich der Einrichtung von Bereichen, Rollen und
Zugriffsrechten, um eine sichere und gut strukturierte Datenverwaltung
zu gewährleisten. Zusammen bilden diese Komponenten eine skalierbare
und konforme Analyseplattform, die eine effiziente Berichterstellung und
Self-Service-Analysen innerhalb des Unternehmens ermöglicht.

Aufgaben:
  • Datenmodellierung, Visualisierung, Cloud Konfiguration
Technologien:
  • Qlik Cloud, Microsoft SharePoint

Senior Consultant, Projektmanager

Pharma und Medizintechnik

>10.000 Mitarbeiter

Erstellung einer zusätzlichen Logik in ein vorhandenes Datenmodell einer
Qlik Sense Applikation. Das Datenmodell repräsentiert Außendienstdaten
eines Pharmaunternehmens. Die hinzugefügte Logik ermöglicht es dem
Kunden, die Ärzte, welche von den Außendienstmitarbeitern kontaktiert
werden, zu klassifizieren und in Cluster einzuteilen. Somit sehen die
Außendienstmitarbeiter auf einem Blick, welche Ärzte für sie zusätzlich
relevant sind. Dabei wird ebenfalls eine Regionszuordnung herangezogen,
um den Anwendern auch wirklich nur die relevanten Ärzte anzuzeigen.

Aufgaben:
  • Visualisierung, Datenmodellierung, Projektmanagement
Technologien:
  • Qlik Sense

Zertifikate

Qlik Data Analytics Presales

Qlik

2026

QSBA2024: Qlik Sense Business Analyst

Qlik

2024

Python Intermediate

pythonsherpa.com

2023

Qlik Sense Data Architect 2022

Qlik

2022

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