05.10.2026 aktualisiert


100 % verfügbar
Senior Consultant / Projektleiter Data Quality, MDM und Datenintegration
Neuenbürg, Deutschland
Deutschland
WirtschaftsinformatikÜber mich
Langjährige Erfahrung in der Analyse, Konzeption und Umsetzung von Data-Quality- und MDM-Lösungen. Erfahrung in der Steuerung von Entwicklungsteams, der Moderation von Workshops und der Integration von Datenqualitätsprozessen in bestehende IT-Landschaften. Projekterfahrung in 13 Ländern.
Skills
DatenkulturDatenstrategie
Schwerpunkte
Datenqualitätslösungen, internationale Erfahrung durch Projekte in 13 Ländern, Moderation von Workshops, Erstellung von Feinkonzepten, Webinare und Events, Finanzmärkte
Kernkompetenzen
• Tiefe Kenntnisse Omikron Data Quality Server, Integration und Anwendungen. Anbindung an diverse EPR und CRM Systeme (SAP, Salesforce, MS Dynamics, Navision)
• Data Quality und Master Data Management (MDM)
• Analyse und Konzeption von Datenqualitätsprozessen
• Projektleitung und technische Projektsteuerung
• Lead Technical Design / Systemdesign
• Datenbereinigung, Anreicherungen, Matching, Dublettenerkennung und Golden Records
• Integration von Data-Quality-Prozessen in bestehende IT-Systeme und Geschäftsprozesse
• Anforderungsanalyse und Moderation von Workshops
• Steuerung interner und externer Entwicklungsteams
• Datenbanken, SQL und Entwicklung mit Python
Finanzmärkte und Trading
• Langjährige Erfahrung mit Finanzmärkten und Brokerage
• Aktien- und Optionshandel, insbesondere Optionshandel
• Entwicklung und Betrieb eigener Lösungen für Trading und Finanzmarktdaten
• Anbindung und Nutzung der SEC EDGAR API
• Erfahrung mit US-Finanzmarktdaten und regulatorischen Datenquellen
• Sprecher bei Webinaren, Seminaren und Messen
• Autor von Fachartikeln zu Trading und Finanzmärkten
• Betreiber einer seit vielen Jahren bestehenden deutschsprachigen Daytrading-Community auf Facebook mit über 40.000 Mitgliedern
Datenbanken: MS SQL, Oracle, relationale Datenbanksysteme, SQL
Entwicklung: Python, C, C#, Streamlit
Integration: Anbindung und Integration von Data-Quality-Lösungen an SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics, Navision und weitere Unternehmenssysteme
Weitere Systeme: Mulesoft API, KNIME, Microsoft Office
Bisherige Projekte bei:
Adidas AG, Avis Bilutleie Norway, Bayer AG, Bundesverband der Maschinenringe e.V., Clyde Bergemann Power Group, Colliers International Deutschland GmbH, Creos Luxembourg S.A., DATEV eG, DAW SE, Deutsche Messe AG, Deutsches Institut für Normung e.V. (DIN), Diakonie Deutschland, DJH Deutsches Jugendherbergswerk e.V., Drees & Sommer SE, Eontec Ireland, Erste Bank / IT Austria, GILDEMEISTER Beteiligungen GmbH / Mori Seiki, GlaxoSmithKline Germany / Serum Werke Dresden, ifm electronic gmbh / ifm effector USA, Jacques' Wein-Depot Wein-Einzelhandel GmbH, Kraftverkehr Nagel SE & Co. KG, MAN Diesel & Turbo SE, Maxdata AG, Nestlé Schweiz, OMV Österreich, PepsiCo, Inc. USA, Philip Morris International, Postbank AG, PricewaterhouseCoopers Australia, Pristine Capital Management USA, Real I.S. AG, REIFF Reifen und Autotechnik GmbH, Schüco International KG, Serono S.A. Genf, Sonepar Deutschland GmbH, Stiebel Eltron, Süwag Vertrieb AG & Co. KG, Targo Commercial Finance AG, Thomas Cook Northern Europe, 1&1 Versatel GmbH, 1-2-3.tv GmbH, Vodafone IS, Volkswagen AG, Vincentz Network GmbH & Co. KG, Zurbrüggen GmbH
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit1996
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Umsetzung von Data-Quality-Prozessen bei Reservierungen, Gästen und Mitgliedern sowie Zusammenführung unterschiedlicher Landesverbandsquellen.
• Konzeption und Umsetzung von DQ-Prozessen in komplexer verteilter Systemlandschaft
• Berücksichtigung von MDM-Anforderungen
Technische Umgebung: MS SQL, Salesforce über Mulesoft API, Python
Unterstützung bei der Umsetzung eines Loyalty-Programms unter Datenqualitätsgesichtspunkten.
• Betrachtung von Kunden-, Order- und Produktdaten
• Berücksichtigung von Fraud-Prevention-Anforderungen
• MDM-Konzeption
Technische Umgebung: MS SQL, Salesforce API, Python
Einführung von Data-Quality-Tools und -Prozessen in Odoo und einer hauseigenen Plattform.
• Aufnahme der Data-Quality-Anforderungen mit allen Fachbereichen
• Analyse des Ist-Stands aus DQ-Sicht
• Erarbeitung und Umsetzung eines Fachkonzepts
• Kommunikation mit den Fachabteilungen