01.04.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Video Cutter & AI-Artist
Greven, Deutschland
Greven +25 km
Mittlere ReifeÜber mich
Freiberuflicher Video Editor mit über 10 Jahren Erfahrung. Spezialisiert auf Meta Ads, Social Media Content, Reels, UGC, Podcasts und AI-Videos. Zuverlässig, kreativ und strukturiert mit Fokus auf starke Hooks, Retention und professionelle Postproduktion.
Skills
MidjourneyAdobe Premiere ProKünstliche IntelligenzEditingVideoverarbeitungAdobe
Mit umfangreicher Erfahrung im Bereich Video Editing, insbesondere als versierter Video Cutter mit Adobe Premiere Pro und CapCut, bringe ich erstklassige Fähigkeiten in die digitale Gestaltung ein. Mein Ziel ist es, durch die Verbindung von technischer Raffinesse und ästhetischem Anspruch beeindruckende Videos zu produzieren.
Als AI-Artist nutze ich zusätzlich moderne Tools wie Seedance 2.5, KlingAI, Midjourney, Nano Banana und ElevenLabs, um innovative, KI-gestützte Inhalte zu erschaffen. So entstehen kreative Konzepte, die klassische Videobearbeitung mit den Möglichkeiten künstlicher Intelligenz kombinieren für starke, zukunftsorientierte Medienprojekte.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgutTürkischgut
Projekthistorie
Datenbankgestützte Inventarisierung
Entwurf und Implementierung einer datenbankgestützten REST API (Representational State Transfer, Application Programming Interface) zur Verwaltung des Hardwareinventars der Westphalia-DataLab GmbH.Die Realisierung erfolgte mithilfe von Angular im Frontend, Express.js im Backend und PostgreSQL als Datenbank. Darüber hinaus wurde Docker als Containerisierungstechnologie genutzt.
Das Projekt beinhaltete folgende Schritte:
Entwurf und Implementierung einer datenbankgestützten REST API (Representational State Transfer, Application Programming Interface) zur Verwaltung des Hardwareinventars der Westphalia-DataLab GmbH.Die Realisierung erfolgte mithilfe von Angular im Frontend, Express.js im Backend und PostgreSQL als Datenbank. Darüber hinaus wurde Docker als Containerisierungstechnologie genutzt.
Das Projekt beinhaltete folgende Schritte:
- Ist-Analyse / Soll-Konzept
- Ressourcen und Ablaufplan
- Personalplanung
- Zeitplanung
- Kostenplanung
- Personalkosten
- Sachmittelkosten
- REST API entwickeln
- REST API entwerfen
- REST API implementieren
- REST API testen
- Realisierung
- Analyse vorhandener Daten
- Definition benötigter Daten
- Entwurf des ER-Modells
- Aufsetzen der Datenbank
- Designentwurf mit Figma
- Aufbau einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche mit Angular
- Integration der datenbankgestützten REST API für die Verwaltung des Hardwareinventars
- Implementierung der Funktionalitäten zur Anzeige, Suche und Filterung des Inventars
- Erstellung von Formularen für das Hinzufügen, Bearbeiten und Löschen von Einträgen
- Umsetzung von Validierungen und Fehlerbehandlung bei der Dateneingabe
- Integration von Benutzerauthentifizierung und Zugriffsrechten für einen sicheren Zugang
- Optimierung der Performance und Ladezeiten durch effizientes Caching und Lazy Loading
- Anpassung der Benutzeroberfläche für verschiedene Bildschirmgrößen und Gerätetypen (responsives Design)
- Integration von Frontend-Tests zur Gewährleistung der Qualität und Funktionalität
- Einbindung von externen Bibliotheken und Komponenten zur Erweiterung der Funktionalitäten
- Dokumentation des Frontend-Codes für eine gute Wartbarkeit und Weiterentwicklung.