26.02.2026 aktualisiert
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Backend Engineer - System Architecture - Scalable Data Platforms
Krefeld, Deutschland
Nur Remote
Bachelor of Science InformatikSkills
Apple WatchJavaScriptAPIsKünstliche IntelligenzArchitekturAuthenticationsBig DataBluetooth Low EnergyMobile Application DevelopmentDatenbankenCross-Site Request ForgeryDatenmodellDatenvisualisierungEntscheidungsunterstützungssystemLinux
Backend-Entwicklung und Systemarchitektur
Spezialisierung auf Backend-Entwicklung mit REST APIs, Systemdesign, verteilte Architekturen und Datenmodellierung unter Verwendung von Python, Django, FastAPI und JavaScript
Datenbanken und Big Data
Expertise in PostgreSQL, PostGIS und Verarbeitung großer Datenmengen mit Optimierung von Abfrage- und Aggregationsstrategien für über 100 Millionen Sensordatenpunkte
DevOps und Containerisierung
Umfassende Kenntnisse in Docker, docker-compose, Linux, PyInstaller, Git und containerisierten Architekturen für skalierbare Systeme
IoT und Mobile Entwicklung
Entwicklung von End-to-End Datenflüssen mit Bluetooth Low Energy, Sensor-Backend-UI Integration und Mobile Apps für iPad und Apple Watch
Authentifizierung und Sicherheit
Implementierung tokenbasierter und rollenbasierter Authentifizierungssysteme sowie Security-Mechanismen wie Auth und CSRF
Datenvisualisierung und APIs
Entwicklung interaktiver Datenvisualisierung mit Chart.js und Design performanter REST-APIs für latenzarme Datenabfragen
Geodatenverarbeitung
Spezialisierung auf PostGIS, GeoDjango, Vector Tiles und performante Verarbeitung sowie Visualisierung großer Geodatenmengen
KI-Integration
Integration von KI-Modellen zur Entscheidungsunterstützung in medizinischen und industriellen Anwendungen
Spezialisierung auf Backend-Entwicklung mit REST APIs, Systemdesign, verteilte Architekturen und Datenmodellierung unter Verwendung von Python, Django, FastAPI und JavaScript
Datenbanken und Big Data
Expertise in PostgreSQL, PostGIS und Verarbeitung großer Datenmengen mit Optimierung von Abfrage- und Aggregationsstrategien für über 100 Millionen Sensordatenpunkte
DevOps und Containerisierung
Umfassende Kenntnisse in Docker, docker-compose, Linux, PyInstaller, Git und containerisierten Architekturen für skalierbare Systeme
IoT und Mobile Entwicklung
Entwicklung von End-to-End Datenflüssen mit Bluetooth Low Energy, Sensor-Backend-UI Integration und Mobile Apps für iPad und Apple Watch
Authentifizierung und Sicherheit
Implementierung tokenbasierter und rollenbasierter Authentifizierungssysteme sowie Security-Mechanismen wie Auth und CSRF
Datenvisualisierung und APIs
Entwicklung interaktiver Datenvisualisierung mit Chart.js und Design performanter REST-APIs für latenzarme Datenabfragen
Geodatenverarbeitung
Spezialisierung auf PostGIS, GeoDjango, Vector Tiles und performante Verarbeitung sowie Visualisierung großer Geodatenmengen
KI-Integration
Integration von KI-Modellen zur Entscheidungsunterstützung in medizinischen und industriellen Anwendungen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherTürkischgut
Projekthistorie
Konzeption und Umsetzung eines containerisierten Softwaresystems zur Erweiterung industrieller Prüfsysteme sowie zur Ablösung manueller Prüfprozesse. Entwicklung einer Django-basierten Plattform zur Verwaltung und Analyse von Messdaten mit Optimierung für über 100 Millionen Sensordatenpunkte.
Technische Verantwortung für die Entwicklung eines verteilten eHealth-Systems zur Patientenüberwachung und Wunddokumentation. Umsetzung eines End-to-End-Datenflusses von Sensoren über Backend bis zur Web-UI sowie Entwicklung von Mobile Apps für iPad und Apple Watch.