25.01.2026 aktualisiert
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Software Engineer im Bereich Full-Stack, Embedded, and High-Performance Computing
Berlin, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Automotive Software EngineeringÜber mich
Softwareentwickler mit fast 7 Jahren Erfahrung in Full-Stack-, Mobile-, Embedded- und Automotive-Entwicklung sowie GPU-Computing und Radarsignalverarbeitung. Schwerpunkte: C++, CUDA und JavaScript. Offen für Projekte rund um Programmierung und Problemlösung.
Skills
RustAutomobilindustrieCUDAEmbedded C++RadarAutomotive Software
Automotive Radarsignalverarbeitung
Spezialisierung auf Ego-Speed-Schätzung mit Automotive Radar und GPU-basierte DoA-Schätzung für große Radaraperturen
Parallele Programmierung
Implementierung paralleler Programmierlösungen mit CUDA und C++ zur Schätzung der Ankunftsrichtung für experimentelle Radar mit großer Apertur
Full-Stack Webentwicklung
Entwicklung von Web-Apps mit React zur Visualisierung von Fahrzeugdaten und geografischen Karten sowie GraphQL-API Implementierung
C++ Programmierung
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Automotive-Software und Radarsignalverarbeitung
CUDA Entwicklung
GPU-basierte Programmierung für Radarsignalverarbeitung und parallele Algorithmen
Python Entwicklung
Datenanalyse von Testfahrtdaten durch Python und Matplotlib sowie automatische Kleidungsstückvermessung
React.js Framework
Frontend-Entwicklung für Visualisierung von Fahrzeugdaten und progressive Web-Apps
Datenbanktechnologien
PostgreSQL und MongoDB für Backend-Entwicklung und Datenmanagement
Cloud-Technologien
Microsoft Azure, Firebase und Docker für moderne Softwarearchitektur
Spezialisierung auf Ego-Speed-Schätzung mit Automotive Radar und GPU-basierte DoA-Schätzung für große Radaraperturen
Parallele Programmierung
Implementierung paralleler Programmierlösungen mit CUDA und C++ zur Schätzung der Ankunftsrichtung für experimentelle Radar mit großer Apertur
Full-Stack Webentwicklung
Entwicklung von Web-Apps mit React zur Visualisierung von Fahrzeugdaten und geografischen Karten sowie GraphQL-API Implementierung
C++ Programmierung
Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Automotive-Software und Radarsignalverarbeitung
CUDA Entwicklung
GPU-basierte Programmierung für Radarsignalverarbeitung und parallele Algorithmen
Python Entwicklung
Datenanalyse von Testfahrtdaten durch Python und Matplotlib sowie automatische Kleidungsstückvermessung
React.js Framework
Frontend-Entwicklung für Visualisierung von Fahrzeugdaten und progressive Web-Apps
Datenbanktechnologien
PostgreSQL und MongoDB für Backend-Entwicklung und Datenmanagement
Cloud-Technologien
Microsoft Azure, Firebase und Docker für moderne Softwarearchitektur
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschgutEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Mitwirkung an mehreren Projekten im Zusammenhang mit der Signalverarbeitung von Automobilradaren unter Verwendung von Technologien wie C++, CUDA, Python
Evaluierung GPU-basierter Ansätze zur Schätzung der Ankunftsrichtung für große kohärente 3D-Radaraperturen und Implementierung paralleler Programmierlösungen
Eigenentwickelte C++ App zur Erkennung und Visualisierung mit Smartmicro Automotive Radar sowie Literaturrecherche zur Ego-Fahrzeug-Geschwindigkeitsschätzung