Profilbild von Alexander Dudko Data Engineer | Business Intelligence Specialist | Data Warehouse Developer aus Hamburg

Alexander Dudko

teilweise verfügbar

Letztes Update: 09.04.2025

Data Engineer | Business Intelligence Specialist | Data Warehouse Developer

Firma: Alexander Dudko
Abschluss: Master of Business Administration
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: Deutsch (Muttersprache) | Englisch (verhandlungssicher)

Schlagwörter

Business Intelligence Data Warehousing ETL Python Microsoft Sql-Server Microstrategy Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Oracle Databases Pentaho Power Bi + 3 weitere Schlagwörter anzeigen

Dateianlagen

Lebenslauf-Alexander-Dudko_121224.pdf

Skills

Mit über 6 Jahren Erfahrung in der Datenverarbeitung und Business Intelligence biete ich umfassende Expertise in der Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen sowie datengetriebenen Analyseplattformen. Meine Kompetenzen umfassen den Einsatz von Technologien wie Microsoft SQL Server, Oracle BI, Power BI, Python und Qliksense.
Ich habe erfolgreich an Projekten zur ETL-Entwicklung, der Erstellung von Dashboards und Reports sowie der Integration neuer Datenquellen gearbeitet. Mein Fokus liegt auf der Gestaltung effizienter Datenarchitekturen, um Unternehmen bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen.

Projekthistorie

05/2022 - bis jetzt
Data Engineer
Fr. Meyers Sohn GmbH (Transport und Logistik, 500-1000 Mitarbeiter)

Verantwortlich für die Verwaltung und Optimierung eines umfassenden Data Warehouses auf Oracle-Basis. Tätigkeiten umfassten die Entwicklung der Backend-Architektur sowie die Erstellung von Frontend-Dashboards und Reports zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

09/2020 - 04/2022
Business Intelligence Developer
Eurofins Information Systems (Pharma und Medizintechnik, 1000-5000 Mitarbeiter)

Maßgeblich an der Weiterentwicklung der ETL-

09/2018 - 08/2020
Datawarehouse Developer
Baumarkt Direkt GmbH & Co. KG (Konsumgüter und Handel, 50-250 Mitarbeiter)

Pflege und Weiterentwicklung des bestehenden Data Warehouse. Steuerung von ETL-Prozessen. Anbindung neuer Datenquellen.

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
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