03.06.2025 aktualisiert

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100 % verfügbar

AI Product Owner | Data Expert | Dr.-Ing. | >10 Jahre Erfahrung

Erfurt, Deutschland
Weltweit
Dr.-Ing. Wirtschaftsinformatik
Erfurt, Deutschland
Weltweit
Dr.-Ing. Wirtschaftsinformatik

Skills

JavaForschungKünstliche IntelligenzArchitekturUnterrichtenMicrosoft AzureBig DataWirtschaftsinformatikCloud ComputingInformation EngineeringForecastingPythonMachine LearningProjektmanagementNoSQLSQLZeitreihenanalyseApache SparkKubernetesApache FlinkApache KafkaEnergiemanagementDockerMicroservices
Dr.-Ing. Norman Spangenberg ist ein erfahrener Daten- und KI-Experte mit fundiertem Know-how in Data Engineering, KI-Strategie sowie der Entwicklung datengetriebener Produkte für Prognose- und Optimierungsanwendungen.

Als Team- und Projektleiter  verantwortet er die Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Projekten, etwa in den Bereichen Lade- und Energiemanagementsysteme, virtuelle Kraftwerke und digitale Zwillinge. Er kombiniert tiefgehendes Wissen in Machine Learning, Zeitreihenanalyse und Event Stream Processing mit breiter technologischer Expertise – von Python, Java, SQL/NoSQL über Kafka, Spark und Flink bis hin zu Cloud-Technologien wie Microsoft Azure sowie Microservice-Architekturen mit Docker und Kubernetes. Neben seiner technischen Kompetenz bringt er starke Führungsqualitäten, Kommunikationsstärke und Projektmanagementfähigkeiten mit, untermauert durch Zertifizierungen wie PMP und Microsoft Azure Data Engineer.
Seine wissenschaftliche Laufbahn – mit Promotion (summa cum laude) und zahlreichen Fachpublikationen – zeigt seine analytische Schärfe und Innovationskraft in praxisnaher Forschung. Im Rahmen seiner Hochschultätigkeit führte er mehrere Jahre Vorlesungen und Seminare zu Themen Big Data, Künstliche Intelligenz und Grundlagen der Wirtschaftsinformatik durch.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2021

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Product Owner: Konzeption von Komponenten eines Digitalen Zwillings für Energiesimulation & Nachhaltigkeit in Gebäuden

Energie, Wasser und Umwelt

50-250 Mitarbeiter

- Verantwortung von Produktvision & Anforderungsmanagement: Definition der Zielsetzung und Priorisierung der Use Cases (z. B. Energieeinsparung, CO₂-Optimierung) in Abstimmung mit Stakeholdern.
- Konzeption der Datenstrategie & -integration: Auswahl, Beschaffung und Integration relevanter Datenquellen (Gebäudesensorik, Energieverbrauch, Wetter, BIM).
- Technisch-konzeptionelle Steuerung: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen für das Entwicklungsteam.
- Backlog-Management & agile Steuerung: Priorisierung, Pflege und Review des Product Backlogs in enger Zusammenarbeit mit Entwickler:innen und Fachexperten.
- Projekt- und Entwicklungsmonitoring: Überwachen und Steuern von Kennzahlen zur Messung von Projekt- und Entwicklungsfortschritt

Zertifikate

Project Management Professional (PMP)

Project Management Institute

2024

Azure Data Engineer Associate

Microsoft

2022


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